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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

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Stable Diffusionをインストールしたい

mute390

総合スコア0

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2023/03/26 01:17

実現したいこと

Stable Diffusionをインストールしたい

前提

Stable Diffusionを実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。以下の文はファイル内のrun.batを起動した時のcmd内の文章です
https://kurokumasoft.com/2023/02/06/stable-diffusion-web-ui/#toc6を参考にしました

発生している問題・エラーメッセージ

続行するには何かキーを押してください . . .

該当のソースコード

Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Commit hash: 48a15821de768fea76e66f26df83df3fddf18f4b
Installing requirements for Web UI
Launching Web UI with arguments:
D:\download\sd.webui\system\python\lib\site-packages\torch\cuda_init_.py:132: UserWarning:
Found GPU0 NVIDIA GeForce GT 730 which is of cuda capability 3.5.
PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.
The minimum cuda capability supported by this library is 3.7.

warnings.warn(old_gpu_warn % (d, name, major, minor, min_arch // 10, min_arch % 10))
No module 'xformers'. Proceeding without it.
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
DiffusionWrapper has 859.52 M params.
Loading weights [bd83b90a2e] from D:\download\sd.webui\webui\models\Stable-diffusion\Counterfeit-V2.5.safetensors
loading stable diffusion model: OutOfMemoryError
Traceback (most recent call last):
File "D:\download\sd.webui\webui\webui.py", line 104, in initialize
modules.sd_models.load_model()
File "D:\download\sd.webui\webui\modules\sd_models.py", line 399, in load_model
sd_model.to(shared.device)
File "D:\download\sd.webui\system\python\lib\site-packages\pytorch_lightning\core\mixins\device_dtype_mixin.py", line 113, in to
return super().to(*args, **kwargs)
File "D:\download\sd.webui\system\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 989, in to
return self._apply(convert)
File "D:\download\sd.webui\system\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 641, in _apply
module._apply(fn)
File "D:\download\sd.webui\system\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 641, in _apply
module._apply(fn)
File "D:\download\sd.webui\system\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 641, in _apply
module._apply(fn)
[Previous line repeated 4 more times]
File "D:\download\sd.webui\system\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 664, in _apply
param_applied = fn(param)
File "D:\download\sd.webui\system\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 987, in convert
return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() or t.is_complex() else None, non_blocking)
torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 1.71 GiB already allocated; 0 bytes free; 1.75 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

Stable diffusion model failed to load, exiting
続行するには何かキーを押してください . . .

試したこと

nmkdもインストールしたが動かなかった

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can110

2023/03/26 02:23

必要なスペックは満たしているでしょうか? そのあたりの情報も提示すると回答得られやすくなるかと思います。
jbpb0

2023/03/26 02:26

> D:\download\sd.webui\system\python\lib\site-packages\torch\cuda_init_.py:132: UserWarning: Found GPU0 NVIDIA GeForce GT 730 which is of cuda capability 3.5. PyTorch no longer supports this GPU because it is too old. The minimum cuda capability supported by this library is 3.7. 「GeForce GT 730」は古すぎてpytorchはサポートしてない、とのこと > loading stable diffusion model: OutOfMemoryError > torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. gpuのメモリー不足のようです
mute390

2023/03/26 10:55

ありがとうございます The minimum cuda capability supported by this library is 3.7. というメッセージの意味が分からずどのGPUを買えばいいかわからないので調べてみます
jbpb0

2023/03/26 12:03 編集

> The minimum cuda capability supported by this library is 3.7. は、pytorchがサポートするかであって、Stable Diffusionがちゃんと動くかではありませんよ https://zenn.dev/ymgn____/scraps/e7c601ad06f76b に、GPU: 3060 Ti使用で「CUDAのメモリエラーが出た」とあり、 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus の「CUDA-Enabled GeForce and TITAN Products」によると、Geforce RTX 3060 TiのCompute Capabilityは8.6です
guest

回答1

0

Found GPU0 NVIDIA GeForce GT 730 which is of cuda capability 3.5. PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.

とエラーが出ているので、お使いのPCのGPUが古すぎます。
この手のソフトウェアはGPUのメモリとパワーをものすごく使うので、それなりに強いGPUをお使いになるのが良いと思います。

投稿2023/03/26 02:27

YakumoSaki

総合スコア2027

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