csvから取得したリストの型を変換したい(python)

Question

初学者です。
以下、ご教示いただけますと幸いです。

実現したいこと

（要約）
pythonでcsvから取得した値をint32に変換したい。

（詳細）
取得した座標を他のファイルでも使えるようにする目的で、
一旦csvに保存して別ファイルで開きなおしたところ、
dtypeが<U10（もしくは<U11)と表示されるようになりました。
元の状態ではdtypeがint32となっていたため、同じようにint32にならないかと思います。

ウェブ上で変換に関連する記事は多数あるもののの、うまく再現できないため、ご教示いただけますと幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

Exception has occurred: _UFuncNoLoopError
ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U11'), dtype('<U10')) -> None

該当のソースコード（pythonファイル）

import csv
import numpy as np

with open("/python-test/csv-test.csv", 'r',encoding="utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
l = [row for row in reader]

bl2 = (l[0][0])
tl2 = (l[0][1])
br2 = (l[0][2])
tr2 = (l[0][3])

p1 = np.array(tl2)
p2 = np.array(tr2)
p3 = np.array(bl2)
p4 = np.array(br2)

#　幅取得
o_width = np.linalg.norm(p2 - p1)
o_width = math.floor(o_width * w_ratio)

#　高さ取得
o_height = np.linalg.norm(p3 - p1)　　←ここでエラーが出ます
o_height = math.floor(o_height)

該当のソースコード（csvファイル）

"(287, 892)","(315, 384)","(1199, 882)","(1158, 372)"

以上です。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

ast.literal_eval で数値の tuple に変換してもよいかと思います。

import csv
import math
import numpy as np
from ast import literal_eval

with open("/python-test/csv-test.csv", 'r',encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    bl2, tl2, br2, tr2 = [literal_eval(column) for row in reader for column in row]

p1 = np.array(tl2)
p2 = np.array(tr2)
p3 = np.array(bl2)
p4 = np.array(br2)

Comments

[zy70]

melian様

アドバイスありがとうございます。
うまく動くようになりました。途方に暮れていたのでとてもうれしいです。
他の方からも早いレスポンスでアドバイスを頂ける中で甲乙つけがたかったのですが、
より具体的にコードまで記載していただけたことから、
初学者の私にとってはより助かり、ベストアンサーにさせていただきました。

Answer 2

エラーの原因は、値の型が文字列(Uxx)のままだからです。
よってbl2 = int(l[0][0])なりで数値にすればよいです。
ただそもそもなのですがnumpy.loadtxtで読み込んだ方が楽だと思います。

Comments

[zy70]

can110様
ものすごい早いレスポンスでアドバイスをいただき、ありがとうございます。
従来の方法に加えて、異なる方法（numpy.loadtxt）もご教示いただき、幅が広がりました。