「stratify=cancer.target, random_state=66」の意味

Question

sklearnを使っているのですが、
train_test_splitを使って、データを検証用とテスト用に分類したいのですが、「stratify=cancer.target, random_state=66」が何を表しているのかわかりません。
random_stateはランダムに訓練用とテストように分けてくれるのもだと思いますが、「＝６６」は何を表しているのでしょうか？

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
    cancer.data, cancer.target, stratify=cancer.target, random_state=66)

Answer 1

過去質問GradientBoostingRegressorのrandom_stateの役目とはと同じ役割です。
random_stateが同じだと、全く同じ乱数値（の組）が用いられるので、同じ結果を得ることができます。
詳細はsklearn.model_selection.train_test_splitを参照ください。

なお、正確を期すため、質問本文中には利用しているパッケージ名（sklearn）を明記ください。

Comments

[renren643]

わかりました。追記しました。
回答ありがとうございました。
stratify=cancer.targetはどういったことでしょうか？

[can110]

具体的なcancer.targetの値が不明ですが、クラスラベルのリストを指定します。
これを指定することで、クラスラベル毎の比率を保ったまま、test_sizeで指定された比率（デフォルト0.25）で訓練用とテスト用に分割されます。

[renren643]

わかりました。回答ありがとうございました