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numpy argmaxの引数axisについて

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

np.argmaxの引数axisについて理解が出来ない部分があります

import numpy as np

x=np.array([30,20,10])
print(np.argmax(x,axis=0))


実行結果
0

import numpy as np

x=np.array([[30,20,10],[40,50,60]])
print(np.argmax(x,axis=0))


実行結果
[1 1 1]

axisの引数を省略した場合と、1を与えた場合の動きは理解出来たのですが
このように引数に0を与えた時の動きがどうなっているかがわからずじまいです...

わかる方いらしたら挙動について詳しくお願いします><

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回答 2

checkベストアンサー

+4

2次元配列の場合、axis=0→列方向、axis=1→行方向となりますが、直感的には理解しずらいですね。
3次元以上を考える場合、以下が参考にはならないでしょうか?
NumPyでのaxis指定
ちなみにaxisを省略した場合はflatten=1次元配列上での位置になります。

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  • 2017/05/01 23:42

    ありがとうございます!
    貼ってくださったサイトのお陰で理解する事が出来ました><
    また機会があればお願いします!

    キャンセル

+3

質問に上げて頂いた2つ目のソースコードにおいて

配列xの値は

[[30 20 10]
 [40 50 60]]


となっております。
np.argmpax(data,axis=0) の場合は列毎に 最大値の場所(インデックス値)を返しますので、
(30,40) (20,50) (10,60) のそれぞれの最大値の場所(Index)は (40),(50),(60)のIndex値、つまり
(1,1,1)
となります。

また、np.argmpax(data,axis=1) の場合は行毎に 最大値の場所(インデックスの場所を返すので
(30,20,10) (40,50,60) のそれぞれの最大値の場所(Index)は (30),(60)のIndex値、つまり
(0,2)
となります。

また、axisを省略した場合は 行列全体の最大値を、一次配列変換(flatten)した場合(Index値)で返すので
(30,20,10,40,50,60) の最大値(60)の場所(Index)
5
がリターン値となります。

最後に、一つ目のコードに関しては 一次配列の為、単に
(30,20,10) の最大値の場所
0
が戻り値となります

一次配列では axis=1 は選択できません

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  • 2017/05/02 00:01

    回答ありがとうございます!
    一次元配列の時にaxis=1を指定するとエラーが起きていたので、出来ないものなのかなと疑心半期だったのですが、確信が持てました
    また機会があればお願いします

    キャンセル

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