質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.52%

  • Python

    7927questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • OpenCV

    1070questions

    OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

  • NumPy

    441questions

    NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python numpyについて OpenCV

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 1
  • VIEW 987

reppy

score 8

質問内容

PythonのOpenCVにおいて少しわからないことがあります。
下のコードはチュートリアルのものなのですが、corners = np.int0(corners)とあります。私がこれを実行しようと思うと、int0などというreferenceはないといわれます。これは、バージョン等の違いでしょうか?

該当のソースコード

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('simple.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray,25,0.01,10)
corners = np.int0(corners)

for i in corners:
    x,y = i.ravel()
    cv2.circle(img,(x,y),3,255,-1)

plt.imshow(img),plt.show()

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

使用バージョンは
Python --- 3.5
Pycharm --- 2017.1
OpenCV --- 3.2

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • tell_k

    2017/04/17 23:15

    実際のなエラーメッセージを記載すると、回答がつきやすいと思います

    キャンセル

  • magichan

    2017/04/18 10:42

    ご使用のNumpyのバージョン情報の記述もおねがいします。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+1

PyCharmは使ったことありませんので推測ですが、提示されたメッセージはコード補完などの入力支援機能の警告表示かと思われます。また、プログラム自体は正常に動作していると思います。こちらの環境では正常に動作しました。

おそらく入力支援機能が、numpyパッケージからint0を探し切れていないのでしょう。
Visual StudioPython Tools for Visual Studioでも似たような現象が出ます。

ちなみにint0numpy.int0によると「64-bit integer. Character code 'l'. Python int compatible.」だそうですがData typesには載っていないようです。

結論としては、PyCharm(統合開発環境)側の問題だと思われるので、気にしなくてよいと思います。
また、警告を消したい場合はPycharmでUnresolved reference 'print'を解消するにて解消できるかもしれません(未検証)

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.52%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

  • 解決済

    PythonのOpenCVでアフィン変換

    前提・実現したいこと 元の画像を回転させた画像を得たい。 得られた画像は、回転させた画像がちょうど収まるサイズで、余白は黒で埋める。 発生している問題・エラーメッセージ

  • 解決済

    フーリエ変換・逆フーリエ変換後に値が振り切って画像に戻せません

    前提・実現したいこと Python+OpenCVで、カラー画像にフーリエ変換を行ってマスク処理をしたいと考えています。昨日からこちらの説明(鳥取大)を参考に、とりあえず動くところま

  • 解決済

    opencv python 画像処理

    # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # フレーム差分の計算 def frame_sub(src1, src

  • 受付中

    pythonで物体検出&ピクセル座標の取得

    python3.5,OpenCV3.3を使っているプログラミング初心者です。 いつもお世話になっております。 今回、画像から「赤色の物体」を検知し、検知した箇所のピクセルを

  • 解決済

    opencvで直線近似

    これらを輪郭近似し取得した輪郭の頂点を元に面積が一定以上の大きさのところだけ取り出すことで日差しの部分をカットできるのではないかと思ったのですがどのように取り組んでいいか

  • 解決済

    条件文での比較のエラー

    緑色の矩形内に赤い直線がある場合,白い線としたいと思っています そこで矩形の頂点(a,b,c,d)の4点と直線の両端(X1,X2)の座標を求め、 条件文で矩形の座標間に

  • 解決済

    矩形内に直線が入っていた場合、出力1を出す

    import cv2 import math import numpy as np img_src = cv2.imread("test.jpg") gauss = c

  • 解決済

    findcontours関数で白い領域のみを抽出する方法について

    上記のような画像に対して、findcontour関数をかけると画像中心にある黒の十字に対しても輪郭抽出してしまうので、白い領域のみを抜き出すプログラムを書きたいです。 こ

同じタグがついた質問を見る

  • Python

    7927questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • OpenCV

    1070questions

    OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

  • NumPy

    441questions

    NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。