pandasで多次元配列を管理するには

Question

L次元のベクトルxがi,j,kをパラメータにして生成されるとき，
列にXベクトルの成分をならべ，インデックスをi,j,kの組み合わせで表示したいです．
（以下のような生成過程のデータをうまく管理したいです．）

for i range (I)
 for j range (J)
  for k range (K)
    for l range (L)
     x[i,j,k,l] = fanc(i,j,k)

Answer 1

pandasは3次元までのデータしか扱えないため、xrayの方が向いているかもしれません。

• N-D labeled arrays and datasets in Python

http://xarray.pydata.org/en/stable/

• わかりやすい解説

http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2015/07/26/232141

.to_dataframe()とうメソッドがあるので、最終的にpandasで処理することも可能です。
ただ、xrayの開発が止まってるのが気になりますが・・・

Comments

[hfadslf88yfs]

ありがとうございます．参考にしてみます．

Answer 2

以下のような単純な表形式(dataframe)で管理してはいかがでしょうか？

i	j	k	l	fanc_val
1	2	3	4	123

RDB(リレーショナルデータベース)の言葉でいうと、i,j,k,lが主キー(primary key)となり、これらの値の組でレコードを特定しfanc_valの値を参照できます。

Comments

[hfadslf88yfs]

ありがとうございます．reshapeとpandasのmultiindexでもしたいことができました．自分はライブラリの機能に頼りすぎてるきがしますので，とてもシンプルで良い方法ですね，参考になりました．

Answer 3

4次元をreshape(i,jkl)で整えなおし，
MultiIndexを使うとこのように変形できました．