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pandasで多次元配列を管理するには

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hfadslf88yfs

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L次元のベクトルxがi,j,kをパラメータにして生成されるとき,
列にXベクトルの成分をならべ,インデックスをi,j,kの組み合わせで表示したいです.
(以下のような生成過程のデータをうまく管理したいです.)

for i range (I)
 for j range (J)
  for k range (K)
    for l range (L)
     x[i,j,k,l] = fanc(i,j,k)
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回答 3

+2

pandasは3次元までのデータしか扱えないため、xrayの方が向いているかもしれません。

  • N-D labeled arrays and datasets in Python
    http://xarray.pydata.org/en/stable/  
  • わかりやすい解説
    http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2015/07/26/232141

.to_dataframe()とうメソッドがあるので、最終的にpandasで処理することも可能です。
ただ、xrayの開発が止まってるのが気になりますが・・・

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  • 2017/04/05 20:26

    ありがとうございます.参考にしてみます.

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+1

以下のような単純な表形式(dataframe)で管理してはいかがでしょうか?

i j k l fanc_val
1 2 3 4 123

RDB(リレーショナルデータベース)の言葉でいうと、i,j,k,lが主キー(primary key)となり、これらの値の組でレコードを特定しfanc_valの値を参照できます。

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  • 2017/04/05 20:19

    ありがとうございます.reshapeとpandasのmultiindexでもしたいことができました.自分はライブラリの機能に頼りすぎてるきがしますので,とてもシンプルで良い方法ですね,参考になりました.

    キャンセル

check解決した方法

0

4次元をreshape(i,j*k*l)で整えなおし,
MultiIndexを使うとこのように変形できました.

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