Python: cv2.imshow() の引数をオブジェクトから渡せるようにしたい

Question

実現したいこと

cv2.imshow() のオプション引数をオブジェクトで渡したいです

前提

showImg という自作関数のなかで cv2.imshow() を実行しているのですが、cv2.imshow() のオプション引数を自由に設定できるようにしたいと思っています

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

import cv2
import matplotlib import pyplot as plt

def showImg(window_name, img, option=None):
    cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_NORMAL)
    # このような形でオプションを渡したい
    cv2.imshow(window_name, img, option)

    while True:
        if cv2.waitKey(10) == 27: break
    cv2.destroyWindow(window_name)

img = '...'

# オプションなし
showImg('test', img)

# オプションあり
option = {'cmap': 'gray'}
showImg('test', img, option)

試したこと

def showImg(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, *, filternorm=True, filterrad=4.0, resample=None, url=None, data=None, **kwargs)

のようにしてもよいとは思いましたが、あまり保守性が高くないので、後学のために質問させていただきました

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Answer 1

{'cmap': 'gray'} の指定は grayscale で画像を読み込む(cv2.imread())という意味だと思いましたので、その様にしています。

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

def close_figure(event):
    if event.key == 'escape':
        plt.close(event.canvas.figure)

def showImg(window_name, img, option={}):
    if 'cmap' in option and option['cmap'] == 'gray':
        img = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    else:
        img = cv2.cvtColor(cv2.imread(img), cv2.COLOR_BGR2RGB)

    plt.imshow(img, **option)
    plt.gcf().canvas.mpl_connect('key_press_event', close_figure)
    plt.show()

img = '/path/to/image'

# オプションなし
showImg('test', img)

# オプションあり
option = {'cmap': 'gray'}
showImg('test', img, option)

Answer 2

cv2.imshowにはオプションはないのでmatplotlib.pyplot.imshowとして回答します。
以下のように、位置引数だけoptionから抜き出して、それ以外はキーワード引数としてそのまま渡せばよいと思います。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def showImg(img, option={}):
    cmap = option.pop('cmap', None)
    norm = option.pop('norm', None)

    plt.imshow(img, cmap, norm, **option)
    plt.show()

img = np.random.random((16,24))

showImg(img)
showImg(img, {'cmap':'gray'})
showImg(img, {'interpolation':'gaussian'})