回答編集履歴
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test
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@@ -11,7 +11,7 @@
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if 'cmap' in option and option['cmap'] == 'gray':
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img = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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else:
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-
img = cv2.imread(img)
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+
img = cv2.cvtColor(cv2.imread(img), cv2.COLOR_BGR2RGB)
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plt.imshow(img, **option)
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plt.gcf().canvas.mpl_connect('key_press_event', close_figure)
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test
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@@ -1,8 +1,11 @@
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一旦、`matplotlib.pyplot.imshow()` を実行してから内部の `numpy ndarray` を取り出して、それを `cv2.imshow()` で表示します。
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+
`{'cmap': 'gray'}` の指定は grayscale で画像を読み込む(`cv2.imread()`)という意味だと思いましたので、その様にしています。
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```python
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import cv2
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from matplotlib import pyplot as plt
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+
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+
def close_figure(event):
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+
if event.key == 'escape':
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+
plt.close(event.canvas.figure)
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def showImg(window_name, img, option={}):
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if 'cmap' in option and option['cmap'] == 'gray':
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@@ -10,15 +13,11 @@
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else:
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img = cv2.imread(img)
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+
plt.imshow(img, **option)
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c
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+
plt.gcf().canvas.mpl_connect('key_press_event', close_figure)
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+
plt.show()
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while True:
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if cv2.waitKey(10) == 27: break
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cv2.destroyWindow(window_name)
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img = '/path/to/image
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+
img = '/path/to/image'
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# オプションなし
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showImg('test', img)
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