pythonの並列処理での変数受け渡しがしたい

現在、AlexABのDarknetを使ってシステム構築を行っています。

tkinterでGUIを表示し、目的とするターゲットをラジオボタンにて選択するようにして
そのターゲットを検出した時にビープ音が鳴るようにしたいのですが
ラジオボタンで選択した変数を、検出に渡すことができません。

下記コードにて
target_canvasで選択したラジオボタンからの変数を
さらに下のコード
print_detectionsに渡したいのです。

Multiprocessで変数に.valueを付けると受け渡しができるとのことでしたが、うまくいきません。
どなたかご教授願えませんでしょうか。

python
1import queue
2from ctypes import *
3import random
4import os
5import cv2
6import time
7import darknet
8import argparse
9from threading import Thread, enumerate
10from queue import Queue
11import tkinter as tk
12import time
13from multiprocessing import Value
14
15def inference(darknet_image_queue, detections_queue, fps_queue):
16
17    while cap.isOpened():
18        darknet_image = darknet_image_queue.get()
19        prev_time = time.time()
20        detections = darknet.detect_image(network, class_names, darknet_image, thresh=args.thresh)
21        detections_queue.put(detections)
22        fps = int(1/(time.time() - prev_time))
23        fps_queue.put(fps)
24        print("FPS: {}".format(fps))
25        darknet.print_detections(detections, args.ext_output)
26        darknet.free_image(darknet_image)
27    cap.release()
28
29def target_canvas():
30    global target
31
32    root = tk.Tk()
33    root.geometry("300x200")
34    root.title("Target")
35    var = tk.IntVar()
36
37    var.set(1)
38
39    # ラジオボタン作成
40    rdo0 = tk.Radiobutton(root, value=0, variable=var, text='taeget0')
41    rdo0.place(x=70, y=40)
42
43    rdo1 = tk.Radiobutton(root, value=1, variable=var, text='taeget1')
44    rdo1.place(x=70, y=70)
45
46    rdo2 = tk.Radiobutton(root, value=2, variable=var, text='taeget2')
47    rdo2.place(x=70, y=100)
48
49    rdo3 = tk.Radiobutton(root, value=3, variable=var, text='taeget3')
50    rdo3.place(x=70, y=130)
51
52    lst_target = ['taeget0', 'taeget1', 'taeget2', 'taeget3']
53    target.value = lst_target[var.get()]
54
55    root.mainloop()
56
57
58
59if __name__ == '__main__':
60
61    frame_queue = Queue()
62    darknet_image_queue = Queue(maxsize=1)
63    detections_queue = Queue(maxsize=1)
64    fps_queue = Queue(maxsize=1)
65
66    args = parser()
67    check_arguments_errors(args)
68    network, class_names, class_colors = darknet.load_network(
69            args.config_file,
70            args.data_file,
71            args.weights,
72            batch_size=1
73        )
74    darknet_width = darknet.network_width(network)
75    darknet_height = darknet.network_height(network)
76    input_path = str2int(args.input)
77    cap = cv2.VideoCapture(input_path)
78    video_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
79    video_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
80    drg = queue.Queue
81    Thread(target=video_capture, args=(frame_queue, darknet_image_queue)).start()
82    Thread(target=target_canvas).start()
83    Thread(target=inference, args=(darknet_image_queue, detections_queue, fps_queue)).start()
84    Thread(target=drawing, args=(frame_queue, detections_queue, fps_queue)).start()

python
1from ctypes import *
2import math
3import random
4import os
5import winsound
6
7
8def print_detections(detections, coordinates=False):
9
10    print("\nObjects:")
11    for label, confidence, bbox in detections:
12        x, y, w, h = bbox
13        if coordinates:
14            print("{}: {}%    (left_x: {:.0f}   top_y:  {:.0f}   width:   {:.0f}   height:  {:.0f})".format(label, confidence, x, y, w, h))
15            if label == target:
16                winsound.Beep(800,1000)
17        else:
18            print("{}: {}%".format(label, confidence))
19
20            if label == target:
21                winsound.Beep(800,1000)