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以下の画像に関する輪郭の座標情報があります。

![イメージ説明](963ef8ceb83bbc02ceeaf7edfc093c2e.jpeg)

その座標情報を用いて

![イメージ説明](1f203280283632b6b314ab49c5c91431.jpeg)

この輪郭で画像を切り抜きたいです。
切り抜く方法はあるのでしょうか？

別の方法としては線で囲まれている部分以外を白塗りにすることができれば同じことができるので、
もし切り抜くことができないのであれば輪郭外を白塗りにする方法を教えて欲しいです。


###開発環境
MacOS HS
opencv-python==3.4.2

OpenCV python 座標情報から画像を切り抜きたい

[質問]
**電気信号は「0」「1」の２つしか認識できないのに、どうしてCPUの命令セットや機械語、アセンブラ、C言語、HTMLなどの文字を認識させることができてのですか？どうしたらそんなことができるようになるのですか？**


[私のベストアンサー]
CPUは「認識」なんかしていませんよ。
より原始的な自動機械であるオルゴール、あれは、音楽を認識しているわけでもなく、さらには「音」を認識しているわけでもなく、単に特定の位置に突起のある原盤(っていうのかな?)に板が引っかかって弾かれて音が出る、それだけの機械です。結果として音楽を奏でているわけですが、しかしそれは「演奏」とは言い難いのでは。
CPUも一緒。ある電気的なレベルの組み合わせが与えられたら決まった動作をすることになっている機械でしかないのです。決まった入力を与えると決まった結果が得られるとしても、機械は認識も理解もしていません。

*****

CPUは、なぜ命令を認識できるのか？

```python
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data=np.zeros((25,25,25))
data[24][0][0]=30
X,Y,Z = np.meshgrid(range(data.shape[0]), range(data.shape[1]), range(data.shape[2]))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d', aspect='equal')
sc = ax.scatter(X, Y, Z, vmin=-30,vmax=30,c=data, alpha=0.3, cmap='seismic')
fig.colorbar(sc)
plt.show()
```

dataは現在ｘ、ｙ、ｚの３軸とその値とあわせて４軸持っており、一点以外は値が０です。私が解きたい問題では値を持っている点は徐々に増えていき、それを３Dで可視化しようと思うのですが、０の点の数が多すぎて実行結果のように黒くなってしまいます。値を持っている点が増えていく様子を描写したいのですが、値０の点のみ描写しない方法、または点のふちをなくすことを考えています。どのように書けばいいでしょうか。よろしくお願いします。![![イメージ説明](833b7e8c7d98f10d8bbdb3e772dfe5ce.png)説明](7c33b38d651045b8c3ed1d30c22631c3.png)](98ec37484e86fee4bebe0ac8cebb9a0c.png)

matplotlibの値が０の点の非表示

### 前提・実現したいこと

Pythonで3次元の可視化を試みています.

https://teratail.com/questions/95095

この方の回答のように, 3次元配列に格納された値をヒートマップのように可視化させたいです.
このコードを走らせたところ, 以下のようなエラーが出ました.

回答宜しくお願い致します.



### 発生している問題・エラーメッセージ

```
ValueError: c of shape (10, 10, 10) not acceptable as a color sequence for x with size 1000, y with size 1000
```

### 該当のソースコード

```Python
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# データは適当に作成
data = np.fromfunction(lambda i,j,k : (i+j+k), (10,10,10), dtype=float)

X,Y,Z = np.meshgrid(range(data.shape[0]), range(data.shape[1]), range(data.shape[2]))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d', aspect='equal')
sc = ax.scatter(X, Y, Z, c=data, alpha=0.3, cmap='jet')
fig.colorbar(sc)
plt.show()

```

### 試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Pythonでの3次元データの可視化

### 前提・実現したいこと
pythonを使用して画像から動画を作成したいです．
### 発生している問題・エラーメッセージ
下記のコードにて実行すると動画は出力されるのですが再生することができません．
python初心者で右も左もわからないので教えてくださると助かります．


### 該当のソースコード

```python
import cv2

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m','p','4','v')
video = cv2.VideoWriter('sample.mp4', fourcc, 20.0, (640, 480))

i = 1
for i in range(1, i):
    img = cv2.imread('test'+str(i)+'.png'.format(i))
    img = cv2.resize(img, (640,480))
    video.write(img)
    i += 1
    
video.release()
```

連番画像から動画の作成について

CNNで画像分類をやろうと考えています。

現在、画像を収集している段階なのですが、画像のサイズが様々あり、リサイズする必要があります。

そこでなのですが、学習に都合の良い画像サイズというものはそんざいするのでしょうか？もちろん画像が大きくなると特徴も大きくなり計算量も多くなると思います。ですので、学習に必要な最低限の画像サイズを教えていただけると嬉しいです。