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Streamlitは、Pythonでフロントエンドアプリケーションを構築できるフレームワーク。HTML/CSSの知識が不要で、描画ライブラリで作成したグラフを埋め込むことが可能です。機械学習のレポート作成やデータ分析にも応用できます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

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streamlitのfile_uploaderでアップロードしたファイルをメモリ上に保存したい

masa_k

総合スコア1

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投稿2023/01/19 10:47

前提

streamlitのfile_uploaderでアップロードしたファイルをメモリ上に保存したい

streamlitにてファイルをアップロードし、処理を行うプログラムを作っています。
file_uploaderを使ってローカルからファイルをアップロードした後、
ローカル上に保存して処理を行っていましたが、メモリ上に保存して処理をする方法に変えたく思っています。

実現したいこと

file_uploaderでアップロードしたファイルをメモリ上に保存する

発生している問題・エラーメッセージ

BytesIOを使って、メモリ上に保持したいと思っていたのですが
file_uploaderのアップロードしたデータの取得方法がわからず困っています。
(今回、PDFファイルを扱います)

該当のソースコード

python

1import streamlit as st 2import io 3 4upload_file = st.file_uploader('ファイルを選択してください', type='pdf') 5 6##この後のメモリ上への保存方法が分からないです、、

初学者であるため、初歩的な質問ですがご教授頂ければと思います。

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can110

2023/01/19 11:21

なぜファイルではなく「メモリ上に保持」したいのか、具体的なユースケースとともに提示ください。 なお、streamlitの動作原理(何らか操作のたびにコードが再実行される)の都合上 メモリに保持する手法は実現しづらいと思います。
guest

回答1

0

質問のコードの upload_file が束縛されているオブジェクトはすでにメモリ上に保存されたデータですよ。

しかも、公式のドキュメントを見ると、

If accept_multiple_files is False, returns either None or an UploadedFile object.
The UploadedFile class is a subclass of BytesIO

となっていますので、型もBytesIOのデータとなっています。

このページのサンプルにもあるように、byte列が必要であれば、getvalue()メソッドを使えばOKです。

投稿2023/01/19 11:13

TakaiY

総合スコア14330

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