常連

### 実現したいこと

streamlitを使って、ローカルネットワーク内で、Webサービスを公開しようとしております。
使い方としては、
ローカルネットワーク上のPCで、WebサービスをStreamlitを作成して立ち上げる。Streamlitを実行した際に出てくる標準出力に書かれてあるNetwork URLをにWebブラウザでアクセスしてもらいます。環境構築PCはWebサービスを立ち上げるPCのみです。

Webサービスの機能として、エクセルファイル作成して、ネットワーク上のフォルダに保存する仕様にしていますが、下記のようなリンク機能を実装したいのですがうまくいきません。
・上記のネットワーク上の保存フォルダを、使用者のPC上で開いて保存ファイルを取りに行けるためのボタン等を作りたい
もしくは、
・上記のネットワーク上に保存したエクセルファイルを、使用者のPC上で直接開きたい

subprosess.Popen　のコマンドを使えば、ローカルPC上では、該当のファイルもフォルダも開けるのですが、使用者のPC上で開くことができませんでした。

### 該当のソースコード
あと、マニュアルで見かけた下記のコードも試したのですが、うまくいきませんでした。
実装の仕方が間違っているのでしょうか？

```python
st.markdown("[Section 1](#section-1)") 　⇐の #section-1 にリンクパスの変数を設定

または、

st.write("check out this [link](link_path)")　⇐の link_path　にリンクパスの変数を設定

```
どなたか教えていただけますでしょうか。
よろしくお願いします。

python　streamlit　ネットワークフォルダのリンクをローカル作成したい

### 実現したいこと
該当する企業名がサジェストとして表示される機能を実装したいです。

### 発生している問題・分からないこと
よければ知識を分けてください。

企業ごとの夏休み(冬休み)を登録できるウェブアプリを作成しています。
企業名を登録する際に誤字等なく実在する企業名を登録していただけるように
該当する企業名がサジェストとして表示される機能を実装したいです。
参考としてはOpenworkのサイトです。(参考：https://www.openwork.jp/)



### 該当のソースコード

```
特になし
```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [ ] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
調べた結果、登記されている企業が一覧で確認できるようなサイトのAPIを利用する必要があると分かりましたが、そのようなサイトや分かったとしてもどのように実装するのかが分かりませんでした。

### 補足
特になし

テキストボックスに企業名の一部を入力すると該当する企業名が表示される機能を実装したいです。

### 実現したいこと
Streamlit Cloud上でSeleniumのdriverを設定したいです。

### 発生している問題・分からないこと
下記を実行したときエラーが発生します。
    driver = webdriver.Chrome(
        service=ChromiumService(
            ChromeDriverManager(chrome_type=ChromeType.CHROMIUM).install()
        )
    )


### エラーメッセージ
```error
Traceback:
File "/home/adminuser/venv/lib/python3.11/site-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_runner.py", line 535, in _run_script
    exec(code, module.__dict__)
File "/mount/src/driver_test.py", line 27, in <module>
    driver = generate_driver()
             ^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/mount/src/driver_test.py", line 20, in generate_driver
    ChromeDriverManager(chrome_type=ChromeType.CHROMIUM).install()
File "/home/adminuser/venv/lib/python3.11/site-packages/webdriver_manager/chrome.py", line 40, in install
    driver_path = self._get_driver_binary_path(self.driver)
                  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/adminuser/venv/lib/python3.11/site-packages/webdriver_manager/core/manager.py", line 40, in _get_driver_binary_path
    file = self._download_manager.download_file(driver.get_driver_download_url(os_type))
                                                ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/adminuser/venv/lib/python3.11/site-packages/webdriver_manager/drivers/chrome.py", line 32, in get_driver_download_url
    driver_version_to_download = self.get_driver_version_to_download()
                                 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/adminuser/venv/lib/python3.11/site-packages/webdriver_manager/core/driver.py", line 48, in get_driver_version_to_download
    return self.get_latest_release_version()
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/adminuser/venv/lib/python3.11/site-packages/webdriver_manager/drivers/chrome.py", line 64, in get_latest_release_version
    determined_browser_version = ".".join(determined_browser_version.split(".")[:3])
                                          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
```

### 該当のソースコード

```Python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from webdriver_manager.core.os_manager import ChromeType
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
import streamlit as st
from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromiumService


def generate_driver():
    options = Options()
    options.add_argument("--headless")  
    options.add_argument(
        "--no-sandbox"
    )  
    options.add_argument(
        "--disable-dev-shm-usage"
    )  
    driver = webdriver.Chrome(
        service=ChromiumService(
            ChromeDriverManager(chrome_type=ChromeType.CHROMIUM).install()
        )
    )
    return driver


st.title("driver_test.py")
driver = generate_driver()

```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [x] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
以下サイトを参考にブラウザはchromiumを使用しました。
https://ohenziblog.com/streamlit_cloud_for_selenium/

Seleniumは4.17.2を使用。webdriver-managerの説明から該当箇所を以下のように変更しました。
selenium 4
driver = webdriver.Chrome(service=BraveService(ChromeDriverManager(chrome_type=ChromeType.BRAVE).install()))
Selenium3も試しましたが、同じ個所でエラーが発生しました。
参考：https://pypi.org/project/webdriver-manager/


### 補足
Streamlit Cloudにてdeployしたアプリ上で実行しました。
Pythonは3.11です。
ライブラリのバージョンは以下の通りです。
Selenium==4.17.2
streamlit==1.30.0
webdriver-manager==4.0.1

またpackges.txtは下記の通りです。
chromium
chromium-driver

SeleniumをStreamlit Cloudで動作させる方法

### 実現したいこと
zsh: bus errorの直し方が分からないので教えていただきたいです。プログラミングは学習中で初心者のため、なるべく初心者でも分かるようにしていただけると幸いです。

### 発生している問題・分からないこと
使用デバイスはMacで、VScodeを使って、streamlitで顔判別のアプリケーションを作っていました。
画像をアップロードして、「判定結果を見る」というボタンを押すと画面が遷移すると同時に遷移先に判定が表示される流れですが、画像をアップロードするとすぐにbus errorが発生します。
色々と検証するために画像アップロード→判定を繰り返していたのですが、途中で処理が遅くなり、その後からは画像をアップロードしてもエラーになるようになりました。
このエラーが発生する前はなんの問題もなく動いていました。

### エラーメッセージ
```error
zsh: bus error  streamlit run kpopDetection.py
```

### 該当のソースコード

```Python
import streamlit as st
import numpy as np
from PIL import Image
import cv2
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torchvision.transforms as transforms

class CNN(nn.Module):

  def __init__(self):
    super(CNN, self).__init__()
    self.cn1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)
    self.pool1 = nn.MaxPool2d(2, 2)
    self.cn2 = nn.Conv2d(6, 16, 5)
    self.pool2 = nn.MaxPool2d(2, 2)
    self.cn3 = nn.Conv2d(16, 32, 4)
    self.dropout = nn.Dropout2d()
    self.fc1 = nn.Linear(32*10*10, 120)
    self.fc2 = nn.Linear(120, 84)
    self.fc3 = nn.Linear(84, 5)
  
  def forward(self, x):
    x = F.relu(self.cn1(x))
    x = self.pool1(x)
    x = F.relu(self.cn2(x))
    x = self.pool2(x)
    x = F.relu(self.cn3(x))
    x = self.dropout(x)
    x = x.view(-1, 32*10*10)
    x = F.relu(self.fc1(x))
    x = F.relu(self.fc2(x))
    x = self.fc3(x)
        
    return x
  
#読み込んだ画像の中からウマ娘の顔を検出し，名前とBoxを描画する関数
def detect(image, model):
  #顔検出器の準備
  classifier = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")

  #画像をグレースケール化
  gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  #画像の中から顔を検出
  faces = classifier.detectMultiScale(gray_image, scaleFactor = 1.0001)
  #1人以上の顔を検出した場合
  if len(faces)>0:
      for face in faces:
          x, y, width, height = face
          detect_face = image[y:y+height, x:x+width]
          detect_face = cv2.resize(detect_face, (64, 64))
          if detect_face.shape[0] < 64:
              print("tuuka")
              continue
          detect_face = cv2.resize(detect_face, (64,64))
          transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))])
          detect_face = transform(detect_face)
          detect_face = detect_face.view(1,3,64,64)

          output = model(detect_face)
          print(f"output{output}")
          name_type = output.argmax(dim=1, keepdim=True)
          print(name_type)
          name = type_to_name(name_type)
  else:
    name = "Impossible to detect"
  return name


def type_to_name(name_type):
  if name_type == 0:
      name = "HYBE"
  elif name_type == 1:
      name = "JYP"
  elif name_type == 2:
      name = "SM"
  elif name_type == 3:
      name = "STARSHIP"
  elif name_type == 4:
      name = "YG"

  return name


def main():
  st.set_page_config(layout="centered")
  #タイトルの表示
  st.title("KPOP事務所顔診断")
  #アプリの説明の表示
  st.markdown("韓国の事務所別の顔を識別するアプリです")

  image = st.file_uploader("画像をアップロードしてください", type=['jpg','jpeg', 'png'])
  is_men = st.radio("性別を選択", ("男性", "女性"), horizontal=True, args=[1, 0])
  st.button('判定結果を見る', on_click=change_page)
  
  if is_men == "男性":
    sex = '男性'
  else:
    sex = '女性'

  if sex == '男性':
    model = CNN()
    checkpoint = torch.load("./men_cnn.pt", map_location=torch.device('cpu'))
    model.load_state_dict(checkpoint['model_state_dict'])
    model.eval()
    if image != None:
      
      #画像の読み込み
      image = np.array(Image.open(image))
      #画像からウマ娘の顔検出を行う
      detect_name = detect(image, model)
      st.session_state['output'] = detect_name
      print(f'{detect_name}')
    print('男性を選択')
    
  elif sex == '女性':
    model = CNN()
    checkpoint = torch.load("./women_cnn.pt", map_location=torch.device('cpu'))
    model.load_state_dict(checkpoint['model_state_dict'])
    model.eval()
    if image != None:
      
      #画像の読み込み
      image = np.array(Image.open(image))
      #画像からウマ娘の顔検出を行う
      detect_name = detect(image, model)
      st.session_state['output'] = detect_name
      print(f'{detect_name}')
    print('女性を選択')    

def next_page():
   st.title('KPOP事務所顔診断')
   path = f"./output_img/{st.session_state['output']}_out.png"
   img = np.array(Image.open(path))
   st.image(img)
   st.button('戻る', on_click=back_page())

def change_page():
   st.session_state['page_control'] = 1

def back_page():
   st.session_state['page_control'] = 0
   st.session_state['output'] = None




if __name__ == "__main__":
  if ("page_control" in st.session_state and st.session_state["page_control"] == 1):
      next_page()
  else:
      st.session_state["page_control"] = 0
      main()
```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [x] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
いらないファイルを削除してメモリを増やしたり、仮想環境を作り直してみましたが、直りませんでした。

### 補足
不足してい情報がある際はお伝えください。その時にターミナルを使用して調べる場合はコマンドまで教えていただけるとありがたいです。

「zsh: bus error」エラーの直し方が分かりません

### 前提・実現したいこと

現在、特定のデータセットを読み込んで、複数の側面から可視化する
アプリをStreamlitで作成しようと考えています。（あくまで下の図はテスト的なものです）

![イメージ説明](062b78d76f59e6bbb2a4d96fd1a6be57.png)

### 発生している問題・エラーメッセージ

その第一歩として、下記画面のように、サイドバーで複数の機能選択できるselectboxを用意し、サイドバー内で
データセットを読み込むボタンを付けました。（ボタンを押すことで、仮で作った変数hogeを3に変更しています。）
![イメージ説明](f90ee682cf6ab0380edd103f226a3319.png)


そして、一つの機能の中でフォームを作成し、フォームの中にパラメータを設定できる
ようにしてformの中にsubmitボタンを付け、submitボタンを押すことで、
読み込んだデータセットと、設定したパラメータを利用してplotlyなどで
グラフを描画する機能を作りたいと考えています。

しかし、実際に下記のようなコードで実施してみたところ、
formのsubmitボタンを押下したタイミングで、データセットの読み込みが
初期化されてしまいます。(hogeが1に初期化されている。本当は読み込んだデータを、submitボタン押下後も保持したい。）
![イメージ説明](bb562756bea448e086ce2cf58d4d184b.png)

submitボタンを押したときに、データセットの取得した結果は残したまま、
グラフの描画のみを行う場合はどのようにすればよいか、ご教示いただけないでしょうか。
（データ取得ボタンを付けないという選択肢もあるとは思いますが、データセットは運用の都合上、
現状はとても重いExcelファイル等からの取得とせざるを得ず、ボタンを押したときだけ
読み込むような感じで、できるだけ最小頻度の読み込みとしたいです。）

### 該当のソースコード

```Python3

import streamlit as st
from pathlib import Path
import sys
import numpy as np
import pandas as pd
import re


def a_function():
    # form sample
    with st.form('my_form_identifier'):
        slider_val = st.slider("Form slider")
        checkbox_val = st.checkbox("Form checkbox")
        # st.form_submit_button('Submit to me')
        # Every form must have a submit button.
        submitted = st.form_submit_button("Submit")

    if submitted:
        st.write("slider", slider_val, "checkbox", checkbox_val)
        st.write("グラフ表示(予定)")
    # 読み込んだデータセットと、formで設定した値を使って、何らかのグラフ描画などを行いたい

    # container sample
    st.container()

def b_function():
    # columns sample
    col1, col2, col3 = st.columns(3)
    with col1:
        st.header("A cat")
        st.image("https://static.streamlit.io/examples/cat.jpg")

    with col2:
        st.header("A dog")
        st.image("https://static.streamlit.io/examples/dog.jpg")

    with col3:
        st.header("An owl")
        st.image("https://static.streamlit.io/examples/owl.jpg")


def main():
    st.title("ほげほげデータビューワ")

    mode_list = ["a機能", "b機能"]
    func_sel = st.sidebar.selectbox("機能を選んでください", mode_list)
    hoge = 1

    # データ取得処理
    get_data_source = st.sidebar.button("データ取得、更新")
    if get_data_source:
        # 何らかのデータ取得処理を記載(ボタン押下時のみ取ってくるようにする)
        hoge = 3
        st.text("データ取得しました。")
        pass
    st.text(f"hoge:{hoge}")

    if func_sel == "a機能":
        a_function()
    else:
        b_function()


if __name__ == "__main__":
    main()
```

### 試したこと
簡単なサンプルを作り、試行錯誤した。
Streamlitのリファレンスを確認した。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.8.7
Streamlit 1.0.0

streamlitで、st_form_buttonで作ったボタンを押下した時に、 全体を初期化されないようにしたい

### 前提
multiselectで選択した内容を、ボタンを押すことで、ファイルから読み込んだデータで
更新する、という機能をstreamlitで実現したいと考えています。

### 実現したいこと
上記を実現するため、下記イメージのように、streamlitでmulti_selectの入力結果を「除外ID対象を更新」ボタンを押すことで固定値で更新するという機能を作ってみました。
（簡単化のため、シンプルにしました。実際はもう少し複雑ですが）
ボタンを押下した時の情報を保存するには、st.session_stateを使うとよいとのことでしたので、session_stateにて実現しています。

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2022-07-07/d4252d74-04e1-4a32-9acd-285a63aa60c9.png)

### 発生している問題・エラーメッセージ
エラーは特に発生しないのですが、下記問題が発生しています。
①multi_selectで選択肢を増やしたときはきちんと増加するのですが、multi_selectで、
　「×」を押下してすでに追加された項目を除去した場合、きちんと除去されない
（反映されない）時があります。
②multi_selectでいくつか選択した状態（ボタンを押下で更新される内容と違う状態）で、ボタン押下した場合に、ボタン押下の内容が更新されない「ことがある」状態になります。
上記２点を解決したいのですが、原因がわからず、原因及び解決方法について
ご教示いただけましたら幸甚です。（「前提」に書かれた内容を実現したい、というのが
もともとですので、下記に示すソースコードでは実現方法として適切でない、より良い方法があるということであれば、合わせてご提示いただけましたら非常にありがたいです）

### 該当のソースコード
``` Python3
import streamlit as st
from pathlib import Path
import sys
import numpy as np
import pandas as pd


def main():
    st.title("multi_select更新テスト")
    if "omit_list" not in st.session_state:
        st.session_state["omit_list"] = []

    reflesh = st.button("除外ID対象を更新")
    omit_default_list = st.session_state["omit_list"]
    if reflesh:
        # 本当はファイルから読み込んだデータセットで更新
        omit_default_list = [1,2,3]
    else:
        # omit_default_list = st.session_state["omit_list"]
        pass

    omit_list = st.multiselect(
        "除外するIDを選択ください",
        [1,2,3,4],
        default=omit_default_list,
        key="omit_multi",
    )
    st.session_state["omit_list"] = omit_list

    st.text(omit_list)


if __name__ == "__main__":
    main()
```

### 試したこと
ネットで調べて、streamlitでの、「前提」の実現方法を検討した。
streamlit公式で、st.multi_selectの内容を確認した。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
python 3.9.6
streamlit 1.1.0



streamlitで、ボタンを押したときにデータを更新したいが、session_stateの中身の通り更新されないときがある。

開発環境
Python 3.9.7
streamlit 1.10.0

現在Line Notifyを用いたアプリを開発しており、トークンを入力するとLineに天気情報を通知する機能を開発中です。

現在次のようなエラーが出ており、解決策が知りたいです。

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'
Traceback:
File "/Users/username/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/streamlit/scriptrunner/script_runner.py", line 554, in _run_script
    exec(code, module.__dict__)
File "Web.py", line 28, in <module>
    ws = [i.strip() for i in wc.text.splitlines()]




```Python
import streamlit as st
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

st.title('LINEに天気を通知するアプリ')

line_notify_token = st.text_input('トークンを入力')
line_notify_api = 'https://notify-api.line.me/api/notify'

link = '[トークンの取得方法](https://codelabsjp.net/python-line-notify/)'
st.markdown(link, unsafe_allow_html=True)
st.write('トークンの取得方法については上のリンクをご参照ください')



df = pd.read_csv('/Users/username/Desktop/code.csv',encoding = 'utf-8',names=('name', 'code'),index_col='name',parse_dates=True)
position = df.index
select_position = st.selectbox('地域を選択してください',position)
no = df.index.get_loc(select_position)

AreaCode = df['code'][no]

if st.button("実行"):
    r = requests.get('https://weather.yahoo.co.jp/weather/jp/11/'+ str(AreaCode) + '.html')
    soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")
    wc = soup.find(class_="forecastCity")
    ws = [i.strip() for i in wc.text.splitlines()]
    wl = [i for i in ws if i != ""]
    message = ("\n"  + wl[0] + "\n" + wl[1] + "\n"  + "最高気温:" + wl[2] + "\n"+ "最低気温:" + wl[3] + "\n" + "\n" + wl[18] + "\n" + wl[19] + "\n" + "最高気温:" + wl[20] + "\n" + "最低気温:" + wl[21] )
    payload = {'message': message}
    headers = {'Authorization': 'Bearer ' + line_notify_token} 
    line_notify = requests.post(line_notify_api, data=payload, headers=headers)
```




Streamlitで　「AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'」が出たときの対応

### 前提

webアプリに関して初心者になります。
以下文章のみで申し訳ありませんが、どなたか教えていただきたいです。

pythonのファイルを、pyinstallerで実行ファイルのツール化をして、python環境のない方に社内で使ってもらっています。
ツールの内容は、pysimpleguiで作った、UI画面から、エクセルデータを読み込んで、選択項目に関して、データの並び替えをpandasで行って、
openpyxlでエクセルに出力する簡単なものです。

より使いやすくするために、社内のネット環境で、ブラウザ上で、上記のツールを同じようなＵＩ操作で、
動作するwebアプリ的なものにできないかと思いまして、良いライブラリを探しております。

### 実現したいこと

ネットで調べると、Flask 等があるのですが、CSS、HTML等の知識が必要なようでして、もう少し簡単にと思っております。
Streamlit　が比較的簡単にできそうな雰囲気なのですが、Streamlitを使った場合に、python環境が無い社内のメンバに、
ブラウザ上で動かせるツールを公開することはできるのでしょうか？
（調べた範囲では、使う人が、ブラウザ表示をするのに、pyファイルを実行するためのpython環境が必要そうでしたので。）
また、他に上記目的が適したライブラリがあるようでしたら、教えていただけないでしょうか？　

このような技術に関して、ほとんど知識がないために、不適切な質問をしているようでしたら申し訳ありません。

よろしくお願いします。