常連

### 前提・実現したいこと

現在、特定のデータセットを読み込んで、複数の側面から可視化する
アプリをStreamlitで作成しようと考えています。（あくまで下の図はテスト的なものです）

![イメージ説明](062b78d76f59e6bbb2a4d96fd1a6be57.png)

### 発生している問題・エラーメッセージ

その第一歩として、下記画面のように、サイドバーで複数の機能選択できるselectboxを用意し、サイドバー内で
データセットを読み込むボタンを付けました。（ボタンを押すことで、仮で作った変数hogeを3に変更しています。）
![イメージ説明](f90ee682cf6ab0380edd103f226a3319.png)


そして、一つの機能の中でフォームを作成し、フォームの中にパラメータを設定できる
ようにしてformの中にsubmitボタンを付け、submitボタンを押すことで、
読み込んだデータセットと、設定したパラメータを利用してplotlyなどで
グラフを描画する機能を作りたいと考えています。

しかし、実際に下記のようなコードで実施してみたところ、
formのsubmitボタンを押下したタイミングで、データセットの読み込みが
初期化されてしまいます。(hogeが1に初期化されている。本当は読み込んだデータを、submitボタン押下後も保持したい。）
![イメージ説明](bb562756bea448e086ce2cf58d4d184b.png)

submitボタンを押したときに、データセットの取得した結果は残したまま、
グラフの描画のみを行う場合はどのようにすればよいか、ご教示いただけないでしょうか。
（データ取得ボタンを付けないという選択肢もあるとは思いますが、データセットは運用の都合上、
現状はとても重いExcelファイル等からの取得とせざるを得ず、ボタンを押したときだけ
読み込むような感じで、できるだけ最小頻度の読み込みとしたいです。）

### 該当のソースコード

```Python3

import streamlit as st
from pathlib import Path
import sys
import numpy as np
import pandas as pd
import re


def a_function():
    # form sample
    with st.form('my_form_identifier'):
        slider_val = st.slider("Form slider")
        checkbox_val = st.checkbox("Form checkbox")
        # st.form_submit_button('Submit to me')
        # Every form must have a submit button.
        submitted = st.form_submit_button("Submit")

    if submitted:
        st.write("slider", slider_val, "checkbox", checkbox_val)
        st.write("グラフ表示(予定)")
    # 読み込んだデータセットと、formで設定した値を使って、何らかのグラフ描画などを行いたい

    # container sample
    st.container()

def b_function():
    # columns sample
    col1, col2, col3 = st.columns(3)
    with col1:
        st.header("A cat")
        st.image("https://static.streamlit.io/examples/cat.jpg")

    with col2:
        st.header("A dog")
        st.image("https://static.streamlit.io/examples/dog.jpg")

    with col3:
        st.header("An owl")
        st.image("https://static.streamlit.io/examples/owl.jpg")


def main():
    st.title("ほげほげデータビューワ")

    mode_list = ["a機能", "b機能"]
    func_sel = st.sidebar.selectbox("機能を選んでください", mode_list)
    hoge = 1

    # データ取得処理
    get_data_source = st.sidebar.button("データ取得、更新")
    if get_data_source:
        # 何らかのデータ取得処理を記載(ボタン押下時のみ取ってくるようにする)
        hoge = 3
        st.text("データ取得しました。")
        pass
    st.text(f"hoge:{hoge}")

    if func_sel == "a機能":
        a_function()
    else:
        b_function()


if __name__ == "__main__":
    main()
```

### 試したこと
簡単なサンプルを作り、試行錯誤した。
Streamlitのリファレンスを確認した。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.8.7
Streamlit 1.0.0

streamlitで、st_form_buttonで作ったボタンを押下した時に、 全体を初期化されないようにしたい

### 前提
multiselectで選択した内容を、ボタンを押すことで、ファイルから読み込んだデータで
更新する、という機能をstreamlitで実現したいと考えています。

### 実現したいこと
上記を実現するため、下記イメージのように、streamlitでmulti_selectの入力結果を「除外ID対象を更新」ボタンを押すことで固定値で更新するという機能を作ってみました。
（簡単化のため、シンプルにしました。実際はもう少し複雑ですが）
ボタンを押下した時の情報を保存するには、st.session_stateを使うとよいとのことでしたので、session_stateにて実現しています。

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2022-07-07/d4252d74-04e1-4a32-9acd-285a63aa60c9.png)

### 発生している問題・エラーメッセージ
エラーは特に発生しないのですが、下記問題が発生しています。
①multi_selectで選択肢を増やしたときはきちんと増加するのですが、multi_selectで、
　「×」を押下してすでに追加された項目を除去した場合、きちんと除去されない
（反映されない）時があります。
②multi_selectでいくつか選択した状態（ボタンを押下で更新される内容と違う状態）で、ボタン押下した場合に、ボタン押下の内容が更新されない「ことがある」状態になります。
上記２点を解決したいのですが、原因がわからず、原因及び解決方法について
ご教示いただけましたら幸甚です。（「前提」に書かれた内容を実現したい、というのが
もともとですので、下記に示すソースコードでは実現方法として適切でない、より良い方法があるということであれば、合わせてご提示いただけましたら非常にありがたいです）

### 該当のソースコード
``` Python3
import streamlit as st
from pathlib import Path
import sys
import numpy as np
import pandas as pd


def main():
    st.title("multi_select更新テスト")
    if "omit_list" not in st.session_state:
        st.session_state["omit_list"] = []

    reflesh = st.button("除外ID対象を更新")
    omit_default_list = st.session_state["omit_list"]
    if reflesh:
        # 本当はファイルから読み込んだデータセットで更新
        omit_default_list = [1,2,3]
    else:
        # omit_default_list = st.session_state["omit_list"]
        pass

    omit_list = st.multiselect(
        "除外するIDを選択ください",
        [1,2,3,4],
        default=omit_default_list,
        key="omit_multi",
    )
    st.session_state["omit_list"] = omit_list

    st.text(omit_list)


if __name__ == "__main__":
    main()
```

### 試したこと
ネットで調べて、streamlitでの、「前提」の実現方法を検討した。
streamlit公式で、st.multi_selectの内容を確認した。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
python 3.9.6
streamlit 1.1.0



streamlitで、ボタンを押したときにデータを更新したいが、session_stateの中身の通り更新されないときがある。

開発環境
Python 3.9.7
streamlit 1.10.0

現在Line Notifyを用いたアプリを開発しており、トークンを入力するとLineに天気情報を通知する機能を開発中です。

現在次のようなエラーが出ており、解決策が知りたいです。

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'
Traceback:
File "/Users/username/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/streamlit/scriptrunner/script_runner.py", line 554, in _run_script
    exec(code, module.__dict__)
File "Web.py", line 28, in <module>
    ws = [i.strip() for i in wc.text.splitlines()]




```Python
import streamlit as st
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

st.title('LINEに天気を通知するアプリ')

line_notify_token = st.text_input('トークンを入力')
line_notify_api = 'https://notify-api.line.me/api/notify'

link = '[トークンの取得方法](https://codelabsjp.net/python-line-notify/)'
st.markdown(link, unsafe_allow_html=True)
st.write('トークンの取得方法については上のリンクをご参照ください')



df = pd.read_csv('/Users/username/Desktop/code.csv',encoding = 'utf-8',names=('name', 'code'),index_col='name',parse_dates=True)
position = df.index
select_position = st.selectbox('地域を選択してください',position)
no = df.index.get_loc(select_position)

AreaCode = df['code'][no]

if st.button("実行"):
    r = requests.get('https://weather.yahoo.co.jp/weather/jp/11/'+ str(AreaCode) + '.html')
    soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")
    wc = soup.find(class_="forecastCity")
    ws = [i.strip() for i in wc.text.splitlines()]
    wl = [i for i in ws if i != ""]
    message = ("\n"  + wl[0] + "\n" + wl[1] + "\n"  + "最高気温:" + wl[2] + "\n"+ "最低気温:" + wl[3] + "\n" + "\n" + wl[18] + "\n" + wl[19] + "\n" + "最高気温:" + wl[20] + "\n" + "最低気温:" + wl[21] )
    payload = {'message': message}
    headers = {'Authorization': 'Bearer ' + line_notify_token} 
    line_notify = requests.post(line_notify_api, data=payload, headers=headers)
```




Streamlitで　「AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'」が出たときの対応

### 前提

webアプリに関して初心者になります。
以下文章のみで申し訳ありませんが、どなたか教えていただきたいです。

pythonのファイルを、pyinstallerで実行ファイルのツール化をして、python環境のない方に社内で使ってもらっています。
ツールの内容は、pysimpleguiで作った、UI画面から、エクセルデータを読み込んで、選択項目に関して、データの並び替えをpandasで行って、
openpyxlでエクセルに出力する簡単なものです。

より使いやすくするために、社内のネット環境で、ブラウザ上で、上記のツールを同じようなＵＩ操作で、
動作するwebアプリ的なものにできないかと思いまして、良いライブラリを探しております。

### 実現したいこと

ネットで調べると、Flask 等があるのですが、CSS、HTML等の知識が必要なようでして、もう少し簡単にと思っております。
Streamlit　が比較的簡単にできそうな雰囲気なのですが、Streamlitを使った場合に、python環境が無い社内のメンバに、
ブラウザ上で動かせるツールを公開することはできるのでしょうか？
（調べた範囲では、使う人が、ブラウザ表示をするのに、pyファイルを実行するためのpython環境が必要そうでしたので。）
また、他に上記目的が適したライブラリがあるようでしたら、教えていただけないでしょうか？　

このような技術に関して、ほとんど知識がないために、不適切な質問をしているようでしたら申し訳ありません。

よろしくお願いします。

python webブラウザで動作するツール作って、社内で使ってもらうために使用するライブラリは？

### 前提

streamlitで簡単な機械学習モデルでの可視化を行うアプリを作成しました。
ただ、社内で使用する際、他PCからのアクセスをしないようにしてほしいと言われており、そのための実現手段（どういう物でもいい、ハードでもソフトでも）を探しています。

### 実現したいこと

streamlitアプリで、他PCからのアクセスを遮断する。（アクセスできないようにする）
色々調べたのですが、jupyterであれば、下記のようにipオプションの付与により実現できそうなのですが、streamlitでは手段が見つかりませんでした。
https://dragstar.hatenablog.com/entry/2016/12/19/110313
（ほかのツールなどを併用すればできるかもしれませんが、わかりませんでした）
良い方法をご存じの方がいればご教示いただけますと幸甚です。

### 試したこと
アクセス遮断の手段を調査した。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）



streamlitで、自PC以外のアクセスを禁止したい

### 実現したいこと

streamlitを使って、ローカルネットワーク内で、Webサービスを公開しようとしております。
使い方としては、
ローカルネットワーク上のPCで、WebサービスをStreamlitを作成して立ち上げる。Streamlitを実行した際に出てくる標準出力に書かれてあるNetwork URLをにWebブラウザでアクセスしてもらいます。環境構築PCはWebサービスを立ち上げるPCのみです。

Webサービスの機能として、エクセルファイル作成して、ネットワーク上のフォルダに保存する仕様にしていますが、下記のようなリンク機能を実装したいのですがうまくいきません。
・上記のネットワーク上の保存フォルダを、使用者のPC上で開いて保存ファイルを取りに行けるためのボタン等を作りたい
もしくは、
・上記のネットワーク上に保存したエクセルファイルを、使用者のPC上で直接開きたい

subprosess.Popen　のコマンドを使えば、ローカルPC上では、該当のファイルもフォルダも開けるのですが、使用者のPC上で開くことができませんでした。

### 該当のソースコード
あと、マニュアルで見かけた下記のコードも試したのですが、うまくいきませんでした。
実装の仕方が間違っているのでしょうか？

```python
st.markdown("[Section 1](#section-1)") 　⇐の #section-1 にリンクパスの変数を設定

または、

st.write("check out this [link](link_path)")　⇐の link_path　にリンクパスの変数を設定

```
どなたか教えていただけますでしょうか。
よろしくお願いします。

python　streamlit　ネットワークフォルダのリンクをローカル作成したい

vscodeでpythonのstreamlitを利用しようとすると
以下の通り
#「File does not exist」
と言うエラーが発生してしまいます。

環境はmac /OS Big Sur です。
python3.10.1です。

①https://teratail.com/questions/359367
②https://penguinchord.com/blog/python/streamlit-start
③https://teratail.com/questions/308748
上記等々わかる範囲で検索し、
数日間、似た事象を参考に解消を図りましたが、
基礎の理解が及んでいないからか自力では解消できず。。
お手数をおかけ致しますが
解消に向けてご知見ございましたら、ご指摘いただけると幸いです。

◆エディター
import streamlit as st
st.title(“AAA”)
◆ターミナル
```
bash: /Users/xxxxx/.bash_profile: line 7: unexpected EOF while looking for matching `“'
bash: /Users/xxxxx/.bash_profile: line 8: syntax error: unexpected end of file
```
#####上記を無視して下記を入力。
streamlit run main.py
###実行結果
Usage: streamlit run [OPTIONS] TARGET [ARGS]...
Error: Invalid value: File does not exist: main.py

pythonでstreamlitが runしない

### 前提・実現したいこと

現在、特定のデータセットを読み込んで、複数の側面から可視化する
アプリをStreamlitで作成しようと考えています。（あくまで下の図はテスト的なものです）
![イメージ説明](b7cb49758b723892278b6a323a80856d.png)

### 発生している問題・エラーメッセージ
表示部分はざっくり作ってみたのですが、selectboxにデータカラムを表示させる部分で、
カラム名が日本語でないので(何のデータか）よくわからない、というご指摘をいただき、selectboxに表示させる部分と
カラム名を何とか対応させようと思ってcolumnsを直接対応する日本語名に差し替えようと思ったのですが、
追加要望でデータセットの中で、複数カラムに対し、特定の条件でタグをつけたい(注)という要望があり、
データフレームの列追加が発生してしまうと、直接カラム名を置き換えたタイミングで
データフレームの列が合わないなどの問題が発生してしまいます。

(注：下記図(データは仮でgapminderを使用しています)でいうと、たとえば、1970年代のAsiaだけ、
「インフレ時」のようなラベルを付ける、ような用途で使用したい、というユースケースがあります。）

![イメージ説明](870d4a18ade84a5909f01b8c7e312712.png)

お聞きしたいこととしては、下記1点です。
①streamlitのselectboxに表示させるときだけ、対応する日本語名を表示させる方法について
　ご教示いただけないでしょうか。
※上記において、もとのdataframeは、列の追加が行われる場合でも、正常に動作させるつくりにしたいです。
　（列追加をされた場合でも、追加列に対応する日本語を設定したら、selectboxに反映できる）

### 該当のソースコード
（データフレームの列追加や前処理の部分などは省いています。）
```Python3

def a_function(vis_data):
    cat_list = list(vis_data.select_dtypes(include=[object]))
    val_list = list(vis_data.select_dtypes(exclude=[object]))
    # form sample
    with st.form('my_form_identifier'):
        f_c1, f_c2, f_c3 = st.columns(3)
        with f_c1:
            x_select = st.selectbox("x選択ください", val_list, index=1)
            x_select2 = st.selectbox("x選択ください", val_list, index=2)
        with f_c2:
            y_select = st.selectbox("y選択ください", val_list, index=2)
            y_select2 = st.selectbox("y選択ください", val_list, index=3)
        with f_c3:
            group_select = st.selectbox("層別する対象を選択ください", cat_list, index=1)
            group_select2 = st.selectbox("層別する対象を選択ください", cat_list, index=2)

        with st.expander('See details'):
            slider_val = st.slider("Form slider")
            checkbox_val = st.checkbox("Form checkbox")

        # Every form must have a submit button.
        submitted = st.form_submit_button("Submit")
    if submitted:
        st.write("slider", slider_val, "checkbox", checkbox_val)
        # 読み込んだデータセットと、formで設定した値を使って、何らかのグラフ描画などを行いたい
        fig1 = px.scatter(vis_data, x=x_select, y=y_select, color=group_select,
                        marginal_y="violin", marginal_x="box", trendline="ols", template="simple_white")
        fig2 = px.scatter(vis_data, x=x_select2, y=y_select2, color=group_select2,
                        marginal_y="violin", marginal_x="box", trendline="ols", template="simple_white")
        # container sample
        container = st.container()
        c_col1, c_col2 = container.columns(2)

        with c_col1:
            st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True)
        with c_col2:
            st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)


def b_function(vis_data):
    pass

def main():
    st.title("ほげほげデータビューワ")

    mode_list = ["a機能", "b機能"]
    func_sel = st.sidebar.selectbox("機能を選んでください", mode_list)
    data = pd.DataFrame()

    if 'input_data' not in st.session_state:
        st.session_state['input_data'] = 0

    # データ取得処理
    get_data_source = st.sidebar.button("データ取得、更新")
    if get_data_source:
        # 何らかのデータ取得処理を記載(ボタン押下時のみ取ってくるようにする)
        data = px.data.gapminder()
        st.session_state.input_data = data

    with st.expander('データ詳細'):
        st.dataframe(st.session_state.input_data)

    if func_sel == "a機能":
        a_function(st.session_state.input_data)
    else:
        b_function(st.session_state.input_data)

```

### 試したこと

streamlitのリファレンスをチェックした
stackoverflowなどで、問題解決のヒントがないか調べた

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.8.7
pandas 1.3.0
streamlit 1.0.0