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ランダム値の重み付けに指数分布を使いつつ範囲を指定したい

argius
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アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

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投稿2016/08/26 07:33

言語は問いませんが、コード例としてJavaScriptのものを記載します。

ランダムに0~9の範囲の整数を求めるには、
擬似乱数生成関数の結果(0以上1未満) * (最大値 + 1) ※小数点以下切り捨て
で求めます。

一般的にはこのようなコードになると思います。

lang

var max = 9; // 最大値 var rn = Math.random() * (max + 1); // ランダム値(浮動小数点数) var result = Math.floor(rn); // 整数(切り捨て)

このランダム値に重みをつけたいです。

試しに、以下のように指数分布を使って求めました。

lang

var lambda = 0.8; // 平均(必ず小数点以下をつける) var rn = -Math.log(Math.random()) / lambda; var result = Math.floor(rn);

この場合、指定できるパラメーターは平均で、範囲を決めることができません。
まれに大きな値が返されることがあります。
この結果を、0以上1未満で返すか、または範囲内の整数で返すようにするにはどうしたら良いでしょうか。

そもそも指数分布を使うのが間違いでしょうか?
単純に二次関数などを使って重み付けを行うべきでしょうか?
(二次関数で上手く行くことは確認済みです。)

よろしくお願いします。

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