###前提・実現したいこと
PythonのNumpy配列を用いた行列を,関数で編集したいのですが,上手くいきません.
関数の使い方が間違っていると思うのですが,調べてもよく分かりませんでした.
(Pythonは初心者です.多分,初歩的なミスだと思うのですが)
###該当のソースコード
零行列A_gloのある行に対し,対角成分は1,それ以外の成分は10にするプログラムです.
零ベクトルB_gloも少し編集します.
関数を使わないNumpy配列の編集は簡単に出来ました.
import numpy as np #NumPyライブラリ def Edit(NodeNum, Dirichlet, Neumann): if (Dirichlet!=9999): #Dirichlet=9999の時は処理しない A_glo[NodeNum][:] = 10.0 #行を全て10にする A_glo[NodeNum][NodeNum] = 1.0 #対角成分は1にする B_glo[NodeNum][0] = Dirichlet #任意の値で固定 if (Neumann!=9999): #Neumann=9999の時は処理しない B_glo[NodeNum][0] += Neumann #任意の傾きで固定 Num = 11 #行列の次元 A_glo = np.zeros((Num,Num), dtype=np.float64) #正方行列 B_glo = np.zeros(Num, dtype=np.float64) #列ベクトル #行列の確認 print('Pre matrix') for i in range(Num): for j in range(Num): print(format(A_glo[i][j], '6.2f'), end='') print(';', format(B_glo[i], '6.2f')) #行列を編集 Edit(0, -10, 9999) #左端は固定境界 Edit(Num-1, 9999, 10) #右端は自由境界 #行列の確認 print('Post matrix') for i in range(Num): for j in range(Num): print(format(A_glo[i][j], '6.2f'), end='') print(';', format(B_glo[i], '6.2f'))
###発生している問題・エラーメッセージ
「Numpyオブジェクトには値を割り当て出来ません」と出てきます.
そんな訳無いだろうと思うのですが……
Pre matrix 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00; 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00; 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00; 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00; 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00; 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00; 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00; 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00; 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00; 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00; 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00; 0.00 Traceback (most recent call last): File "FEM1Da.py", line 28, in <module> Edit(0, -10, 9999) #左端は固定境界 File "FEM1Da.py", line 8, in Edit B_glo[NodeNum][0] = Dirichlet #任意の値で固定 TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment
###補足情報
Pythonの環境はAnaconda4.1で入れました.
Pythonは3.5.2,Numpyは1.11.1です.
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2016/07/09 07:04