前提・実現したいこと
python、ニューラルネット初心者です。
pythonを使ってニューラルネットを構築しながら学習をしています。
データの正規化の知識的な部分で、確信が持てないことがあったのでご回答いただけますと幸いです。
質問内容
データの正規化はデータ収集の段階で、事前処理として行うことが一般的なのでしょうか?
プログラミング中のニューラルネットに任せていい部分なのですか?
また、その理由をご回答いただきたいです。
###調べたこと
正規化についてある程度調べました。
重みや誤差を収束しやすくすために事前に処理を行うこと。
入力される値の大きさがあまりにも違う場合、影響度が変わってしまうため、それをある程度揃えたものにする。
といった認識です。
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2021/12/18 07:34