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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Darknet

Darknetは、C言語で記述されたオープンソースのニューラルネットフレームワークで簡単にインストールすることが可能です。学習済みモデルとアルゴリズムも配布しており、ダウンロードすれば容易に動かすこともできます。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

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YOLOv4の学習途中の出力でv3と表示されるのですがあってますか?

egnoi

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2021/11/26 03:00

編集2021/11/26 05:17

困っていること

darknetでyolov4の学習を行っていたのですが、学習途中のコマンド出力に「v3 (iou...」と表示されます。
「v3」と表示されているのでyolov3での学習になっていないか少し心配です。
尚、cfgファイルはyolov4-custom.cfgをベースにしていて、学習初期の重みもyolov4.conv.137を使っています。

yolov4の学習をかけたことがある方、その時の出力はどのようになっていたか教えていただけないでしょうか。
宜しくお願い致します。

学習途中の出力

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jbpb0

2021/11/26 05:14

質問の題名が間違ってますよ 「v4」じゃなくて「v3」ですよね 「YOLOv4の学習途中の出力でv4と表示」だと、あたりまえじゃんって思って質問を見てくれないかも
egnoi

2021/11/26 05:17

ご指摘ありがとうございます。 間違えていました。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/11/26 13:22 編集

https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/src/yolo_layer.c#L867 このへんでしょうか? (Cのコードは読めませんので勘です。) yolovX.cfgのXの部分がバージョンによってすげ変わるだけだと思うので、 「ネットワーク構造がソースコードの外側(yolovX.cfg)でソフトコーディングで定義されていて、 でも通知画面のコードはyolo_layer.cにハードコーディングされている。 だからv4の設定でもハードコーディングされたv3で表示される」というのだと思います。 (2回目ですが、Cのコードは読めませんので勘です。きっとC使いの詳しい人が助けてくれます)
egnoi

2021/11/27 13:42

@fourteenlength様 教えていただきありがとうございます。 確かにv3と出力するように書かれていそうですね。 v4になっていないんじゃないかと不安だったのですが解消されました。ありがとうございます。 fourteenlength様の回答をベストアンサーにさせていただきます。
guest

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自己解決

fourteenlength様から教えていただいた回答を解決方法とさせていただきます。
Cのコードは読めませんので勘です。ということでしたが、私もC初心者ながら多分あっているなと判断致しました。

https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/src/yolo_layer.c#L867

このへんでしょうか?
(Cのコードは読めませんので勘です。)

yolovX.cfgのXの部分がバージョンによってすげ変わるだけだと思うので、

「ネットワーク構造がソースコードの外側(yolovX.cfg)でソフトコーディングで定義されていて、
でも通知画面のコードはyolo_layer.cにハードコーディングされている。
だからv4の設定でもハードコーディングされたv3で表示される」というのだと思います。

投稿2021/11/27 13:47

egnoi

総合スコア5

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