Error: Cannot feed value of shape (1, 864, 640, 4) for Tensor 'Placeholder:0', which has shape '(1,

Question

こちらのサイトのプログラムを実行したところ以下のようなエラーがでました。

Error: Cannot feed value of shape (1, 864, 640, 4) for Tensor 'Placeholder:0', which has shape '(1, 864, 640, 3)'

このエラーで検索をかけても、こちらのサイトが参考になると思ったのですが、他の画像では問題なく実行できるので、なぜ使用した画像だけこのエラーが起こるのかわかりません。
原因とプログラムをどのように直せばいいのか教えていただきたいです。

# -*- coding: utf-8 -*-

import os, sys
import tensorflow as tf
import tensorlayer as tl
import numpy as np
import network, img_io

eps = 1e-5

FLAGS = tf.flags.FLAGS
tf.flags.DEFINE_integer("width", "1024", "Reconstruction image width")
tf.flags.DEFINE_integer("height", "768", "Reconstruction image height")
tf.flags.DEFINE_string("im_dir", "data", "Path to image directory or an individual image")
tf.flags.DEFINE_string("out_dir", "out", "Path to output directory")
tf.flags.DEFINE_string("params", "hdrcnn_params.npz", "Path to trained CNN weights")
tf.flags.DEFINE_float("scaling", "1.0", "Pre-scaling, which is followed by clipping, in order to remove compression artifacts close to highlights")
tf.flags.DEFINE_float("gamma", "1.0", "Gamma/exponential curve applied before, and inverted after, prediction. This can be used to control the boost of reconstructed pixels.")

sx = int(np.maximum(32, np.round(FLAGS.width/32.0)*32))
sy = int(np.maximum(32, np.round(FLAGS.height/32.0)*32))
if sx != FLAGS.width or sy != FLAGS.height:
    print_("Warning: ", 'w', True)
    print_("予測サイズが %dx%d ピクセルから %dx%d に変更されました.\n"%(FLAGS.width, FLAGS.height, sx, sy), 'w')
    print_("ピクセル、オートエンコーダのプーリングとアップサンプリングに準拠します。\n\n", 'w')

# シングルフレーム
frames = [FLAGS.im_dir]

if os.path.isdir(FLAGS.im_dir):
    frames = [os.path.join(FLAGS.im_dir, name)
              for name in sorted(os.listdir(FLAGS.im_dir))
              if os.path.isfile(os.path.join(FLAGS.im_dir, name))]

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1, sy, sx, 3])

#HDR再構成オートエンコーダモデル
print_("Network setup:\n")
net = network.model(x) #network.pyのmodelにxを入れる

#CNN予測（これには入力画像xとのブレンドも含まれます）
y = network.get_final(net, x) #network.pyのget_finalにnetとxを入れる
sess = tf.InteractiveSession()

#トレーニング済みのCNNの重みをロードする
print_("\n'%s'からトレーニングされたパラメータを読み込む..."%FLAGS.params)
load_params = tl.files.load_npz(name=FLAGS.params)
tl.files.assign_params(sess, load_params, net)
print_("\t完了\n")

#outディレクトリがない場合作成
if not os.path.exists(FLAGS.out_dir):
    os.makedirs(FLAGS.out_dir)


print_("\n開始時の予測...\n\n")
k = 9 #元の値は0, 今10 ・・・outの画像-1が今

for i in range(len(frames)):
    print("Frame %d: '%s'"%(i,frames[i]))

        print_("\t読み込み...")
        x_buffer = img_io.readLDR(frames[i], (sy,sx), True, FLAGS.scaling)
        print_("\t完了")
        #飽和(Saturation)
        print_("\t(飽和: %0.2f%%)\n" % (100.0*(x_buffer>=1).sum()/x_buffer.size), 'm')

        # 実行予測
        print_("\t 推 論  ...")
        feed_dict = {x: np.power(np.maximum(x_buffer, 0.0), 1.0/FLAGS.gamma)}
        y_predict = sess.run([y], feed_dict=feed_dict)
        y_predict = np.power(np.maximum(y_predict, 0.0), FLAGS.gamma)
        print_("\t完了\n")

        #  ガンマ補正出力
        y_gamma = np.power(np.maximum(y_predict, 0.0), 0.5)

        # ディスクへの書き込み
        print_("\t書き込み...")
        k += 1;
        img_io.writeLDR(x_buffer, '%s/%06d_in.png' % (FLAGS.out_dir, k), -3)
        img_io.writeLDR(y_gamma, '%s/%06d_out.png' % (FLAGS.out_dir, k), -3)
        img_io.writeEXR(y_predict, '%s/%06d_out.exr' % (FLAGS.out_dir, k))
        print_("\t完了\n")
 
    except img_io.IOException as e:
        print_("\n\t\tWarning! ", 'w', True)
        print_("%s\n"%e, 'w')
    except Exception as e:    
        print_("\n\t\tError: ", 'e', True)
        print_("%s\n"%e, 'e')
     
print_("終了!\n")
sess.close()

Comments

[1T2R3M4]

原因はErrorメッセージに書いてある通りなのではないでしょうか。
読んでいないのでしょうか。

[退会済みユーザー]

.exrの画像を.pngに変換しても
カラーチャンネルが４つ存在すると言うことですか？

[1T2R3M4]

実行環境があなたの手元にあるんだから確認済みだとは思いますが
どうなっているか再確認してみては。

[退会済みユーザー]

$ sips -g all Desk.png
pixelWidth: 644
pixelHeight: 874
typeIdentifier: public.png
format: png
formatOptions: default
dpiWidth: 72.000
dpiHeight: 72.000
samplesPerPixel: 4
bitsPerSample: 16
hasAlpha: yes
space: RGB
profile: Display P3

となっているのですが、
samplesPerPixel
が、何チャンネルあるかと言うことですか？
bitsPerSample:
が、１チャンネル何ビットということでしょうか？

このサイトをみても、自信がないので
教えていただきたいです。
https://jprogramer.com/libtiffcate/3211

[1T2R3M4]

https://teratail.com/help/question-tips#questionTips1-1
teratailはサポートセンターではなく、思考するエンジニアの為のQ&Aコミュニティです
のでご自分で思考してみてください。

Answer 1

• なぜ使用した画像だけこのエラーが起こるのかわかりません。

EXR形式は一画素何ビットですか？でのやり取りから考えると、アルファチャネル付のHDR画像が混ざっていて、その画像だけエラーになるのでしょう。

Comments

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。
ppaul様とのやりとりで自分でも調べたのですが、その通りでアルファチャンネルがpngにもついていたためでした。