質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

8238閲覧

ValueError: Cannot feed value of shape (2, 4) for Tensor u'InputData/X:0', which has shape '(?, 2, 4

taiyo2017

総合スコア170

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2018/11/11 07:25

編集2018/11/11 09:25

TensorFlowとtflearnを使い、ネットワークを構築しています。
ValueError: Cannot feed value of shape (2, 4) for Tensor u'InputData/X:0', which has shape '(?, 2, 4, 104)'
とエラーがでました。
Tracebackには、

Traceback (most recent call last): File "cnn.py", line 16, in <module> model.fit(trainDataSet, trainLabel, n_epoch=100, batch_size=32, validation_set=0.1, show_metric=True) File "/Users/xxx/anaconda/xxx/lib/python2.7/site-packages/tflearn/models/dnn.py", line 216, in fit callbacks=callbacks) File "/Users/xxx/anaconda/xxx/lib/python2.7/site-packages/tflearn/helpers/trainer.py", line 339, in fit show_metric) File "/Users/xxx/anaconda/xxx/lib/python2.7/site-packages/tflearn/helpers/trainer.py", line 818, in _train feed_batch) File "/Users/xxx/anaconda/xxx/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 929, in run run_metadata_ptr) File "/Users/xxx/anaconda/xxx/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1128, in _run str(subfeed_t.get_shape()))) ValueError: Cannot feed value of shape (2, 4) for Tensor u'InputData/X:0', which has shape '(?, 2, 4, 104)'

とでます。全文は

# coding: utf-8 import tensorflow as tf import tflearn from tflearn.layers.core import input_data,dropout,fully_connected from tflearn.layers.conv import conv_2d, max_pool_2d from tflearn.layers.normalization import local_response_normalization from tflearn.layers.estimator import regression import pandas as pd import numpy as np from sklearn import metrics tf.reset_default_graph() net = input_data(shape=[2, 4, 104]) net = conv_2d(net, 4, 16, activation='relu') net = max_pool_2d(net, 1) net = tflearn.activations.relu(net) net = dropout(net, 0.5) net = tflearn.fully_connected(net, 10, activation='softmax') net = tflearn.regression(net, optimizer='adam', learning_rate=0.5, loss='categorical_crossentropy') model = tflearn.DNN(net) trainDataSet = [[0.25,0.25,1,1],[0,0,1,1],[0.25,0.25,1,1]] trainLabel = [[0,1],[0,1],[1,0]] model.fit(trainDataSet, trainLabel, n_epoch=100, batch_size=32, validation_set=0.1, show_metric=True)

と書きました。何が問題なのでしょうか?

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

can110

2018/11/11 07:42

全文ソースを実行すると161行目ではなく1行目でエラーになりますが何が問題なのでしょうか?
taiyo2017

2018/11/11 09:25

import文がないからでしょうか?追記して起きました。もしご存知ならよろしくお願いします。
guest

回答1

0

ベストアンサー

このエラーは入力の次元がことなるために出力されたものだと考えられます.また,tflearnのconv_2dは
4D[batch, heights, width, in_channel]を期待しているので,conv_2dの記述を見る限り,次元の順番も変更した方がよいと思います.なので以下のようにコードを変更してみるといかがでしょうか.

# net = input_data(shape=[2, 4, 104]) net = input_data(shape=[1, 2, 104, 4]) net = conv_2d(net, 4, 16, activation='relu') net = max_pool_2d(net, 1)

また,入力するデータのshapeのinput_dataに合わせて変更してください.

また,余談ですがconv_2dを使う場合は,heights, widthは同じような値を使うことが多いと思います.例えば,Cifar10のデータセットを扱う場合は,画像が[32, 32, 3]なので,batchのサイズにもよりますが,input_dataはinput_data(shape=[1, 32, 32, 3])と記述します.ご参考までに.

投稿2018/11/12 23:46

Hiroki013

総合スコア99

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

taiyo2017

2018/11/13 02:06

ありがとうございます。わかりました。このデータを拡張したものを作ったのですが、またよくわからないエラーが出てしまいました。よかったらまたこちらの https://teratail.com/questions/157816 質問に答えてください。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問