streamlitで、selectboxの選択時のみ、データセットのカラムに対応した日本語ラベルを表示させたい

前提・実現したいこと

現在、特定のデータセットを読み込んで、複数の側面から可視化する
アプリをStreamlitで作成しようと考えています。（あくまで下の図はテスト的なものです）
イメージ説明

発生している問題・エラーメッセージ

表示部分はざっくり作ってみたのですが、selectboxにデータカラムを表示させる部分で、
カラム名が日本語でないので(何のデータか）よくわからない、というご指摘をいただき、selectboxに表示させる部分と
カラム名を何とか対応させようと思ってcolumnsを直接対応する日本語名に差し替えようと思ったのですが、
追加要望でデータセットの中で、複数カラムに対し、特定の条件でタグをつけたい(注)という要望があり、
データフレームの列追加が発生してしまうと、直接カラム名を置き換えたタイミングで
データフレームの列が合わないなどの問題が発生してしまいます。

(注：下記図(データは仮でgapminderを使用しています)でいうと、たとえば、1970年代のAsiaだけ、
「インフレ時」のようなラベルを付ける、ような用途で使用したい、というユースケースがあります。）

イメージ説明

お聞きしたいこととしては、下記1点です。
①streamlitのselectboxに表示させるときだけ、対応する日本語名を表示させる方法について
ご教示いただけないでしょうか。
※上記において、もとのdataframeは、列の追加が行われる場合でも、正常に動作させるつくりにしたいです。
（列追加をされた場合でも、追加列に対応する日本語を設定したら、selectboxに反映できる）

該当のソースコード

（データフレームの列追加や前処理の部分などは省いています。）

Python3

def a_function(vis_data):
    cat_list = list(vis_data.select_dtypes(include=[object]))
    val_list = list(vis_data.select_dtypes(exclude=[object]))
    # form sample
    with st.form('my_form_identifier'):
        f_c1, f_c2, f_c3 = st.columns(3)
        with f_c1:
            x_select = st.selectbox("x選択ください", val_list, index=1)
            x_select2 = st.selectbox("x選択ください", val_list, index=2)
        with f_c2:
            y_select = st.selectbox("y選択ください", val_list, index=2)
            y_select2 = st.selectbox("y選択ください", val_list, index=3)
        with f_c3:
            group_select = st.selectbox("層別する対象を選択ください", cat_list, index=1)
            group_select2 = st.selectbox("層別する対象を選択ください", cat_list, index=2)

        with st.expander('See details'):
            slider_val = st.slider("Form slider")
            checkbox_val = st.checkbox("Form checkbox")

        # Every form must have a submit button.
        submitted = st.form_submit_button("Submit")
    if submitted:
        st.write("slider", slider_val, "checkbox", checkbox_val)
        # 読み込んだデータセットと、formで設定した値を使って、何らかのグラフ描画などを行いたい
        fig1 = px.scatter(vis_data, x=x_select, y=y_select, color=group_select,
                        marginal_y="violin", marginal_x="box", trendline="ols", template="simple_white")
        fig2 = px.scatter(vis_data, x=x_select2, y=y_select2, color=group_select2,
                        marginal_y="violin", marginal_x="box", trendline="ols", template="simple_white")
        # container sample
        container = st.container()
        c_col1, c_col2 = container.columns(2)

        with c_col1:
            st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True)
        with c_col2:
            st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)


def b_function(vis_data):
    pass

def main():
    st.title("ほげほげデータビューワ")

    mode_list = ["a機能", "b機能"]
    func_sel = st.sidebar.selectbox("機能を選んでください", mode_list)
    data = pd.DataFrame()

    if 'input_data' not in st.session_state:
        st.session_state['input_data'] = 0

    # データ取得処理
    get_data_source = st.sidebar.button("データ取得、更新")
    if get_data_source:
        # 何らかのデータ取得処理を記載(ボタン押下時のみ取ってくるようにする)
        data = px.data.gapminder()
        st.session_state.input_data = data

    with st.expander('データ詳細'):
        st.dataframe(st.session_state.input_data)

    if func_sel == "a機能":
        a_function(st.session_state.input_data)
    else:
        b_function(st.session_state.input_data)