常連

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### 前提・実現したいこと
C++でmatplotlibを使って、任意の初速度・角度で放たれた質点のxy座標を描写したグラフを作成したいです。[このページ](https://myenigma.hatenablog.com/entry/2016/01/16/093912#%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%91%E3%82%A4%E3%83%AB%E6%96%B9%E6%B3%95)を参考に、[このコード](https://github.com/AtsushiSakai/matplotlib-cpp-starter/blob/master/matplotlibcpp.h)をコピーしてmatplotlibcppという名前のhppファイルを作成しました。matplotlibcpp.hppをインクルードして、xy座標が描写されるように記述したのですが、Buildtimeで"Undefined symbols for architecture x86_64"というエラーが16個も出てきました。

[先程参考にしたページ](https://myenigma.hatenablog.com/entry/2016/01/16/093912#%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%91%E3%82%A4%E3%83%AB%E6%96%B9%E6%B3%95)には「ヘッダライブラリなので、
インクルードし、コンパイル時にpython2.7にリンクを通すだけで使用できます。」とか、

「下記のようにPythonをリンクすればコンパイルできます。

Makefile
g++ main.cpp -lstdc++ -lpython2.7 -std=c++11
　

CMake
find_package(PythonLibs REQUIRED)
include_directories(${PYTHON_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(hoge ${PYTHON_LIBRARIES})」
とか説明が書かれており、色々調べたのですがどのように使えばよいのかわかりません。

何が足りていないのかお教えください。よろしくお願いいたします。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
Undefined symbols for architecture x86_64:
  "_PyDict_New", referenced from:
      bool matplotlibcpp::plot<double>(std::__1::vector<double, std::__1::allocator<double> > const&, std::__1::vector<double, std::__1::allocator<double> > const&, std::__1::map<std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> >, std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> >, std::__1::less<std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > >, std::__1::allocator<std::__1::pair<std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > const, std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > > > > const&) in main.o
      bool matplotlibcpp::named_plot<double>(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > const&, std::__1::vector<double, std::__1::allocator<double> > const&, std::__1::vector<double, std::__1::allocator<double> > const&, std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > const&) in main.o
```

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力

```

### 試したこと

mainに上記のMakefileやCMakeを入力してみたのですが、g++と入力した時点で"Expected unqualified-id", "Unknown type name 'g'"と出てきてしまいます。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Xcode 13, macOS 11.6

C++でmatplotlibを使ってxy座標を描写したグラフを作成したい

#背景
現在、ベルトコンベヤーで流れてくる椎茸の大きさ判定を行っています。
外接円や外接矩形による椎茸の検出は上手くいくのですが、楕円による検出が上手くいきません。

#問題点
配列ellipse[0]の値が(nan, inf)の時にcontinueで飛ばしたいのですが、以下のようなコードを書いて実行しても飛ばされませんでした。
大まかな内容だとcv2.fitEllipse関数によって椎茸を楕円で検出を行っているのですが、椎茸が検出される前の何も映っていない状況だと以下のようなエラーが返され、検出を続行することが出来ませんでした。そのため何も映っていない状態であればcontinueで飛ばしたいと思いました。
```python 
if ellipse[0] == ("nan", "inf"):
continue
```
#エラー内容
```python
Traceback (most recent call last):
  File "iro3_ellipse.py", line 72, in <module>
    frame = cv2.ellipse(frame,ellipse,(255,0,0),2)
cv2.error: OpenCV(4.5.3) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-u4kjpz2z\opencv\modules\imgproc\src\drawing.cpp:1947: error: (-215:Assertion failed) box.size.width >= 0 && box.size.height >= 0 && thickness <= MAX_THICKNESS in function 'cv::ellipse'
```

#プログラム
```python
#楕円
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
import os

dir = 'movie'               # 動画が保存されているディレクトリ
path = '3-5.MOV'   # ファイル名

# 画像に文字を入れる関数
def telop(img, message,W,H):
    font_path = 'C:\Windows\Fonts\meiryo.ttc'        # Windowsのフォントファイルへのパス
    font_size = 100                                   # フォントサイズ
    font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)  # PILでフォントを定義
    img = Image.fromarray(img)                       # cv2(NumPy)型の画像をPIL型に変換
    draw = ImageDraw.Draw(img)                       # 描画用のDraw関数を用意
 
    w, h = draw.textsize(message, font)              # .textsizeで文字列のピクセルサイズを取得
 
    # テロップの位置positionは画像サイズと文字サイズから決定する
    # 横幅中央、縦は下
    position = (int((W - w) / 2), int(H - (font_size * 1.5)))
 
    # 中央揃え
    #position = (int((W - w) / 2), int((H - h) / 2))
 
    # テキストを描画（位置、文章、フォント、文字色(BGR+α)を指定）
    draw.text(position, message, font=font, fill=(0, 0, 255, 0))
 
    # PIL型の画像をcv2(NumPy)型に変換
    img = np.array(img)
    return img

in_path = os.path.join(*[dir, path])                # 読み込みパスを作成
cap = cv2.VideoCapture(in_path)
#cap = cv2.VideoCapture(0)
Fs = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))       # 動画の全フレーム数を計算
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)                   # 動画のFPS（フレームレート：フレーム毎秒）を取得
W = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))        # 動画の横幅を取得
H = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))       # 動画の縦幅を取得
#fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v') # 動画保存時のfourcc設定（mp4用）

while True:
    cv2.namedWindow("img", cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.resizeWindow("img", 640, 480)
    ret, frame = cap.read()
    if ret == False:
        break
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    lower = np.array([10, 50, 0])
    upper = np.array([75, 255, 255])
    binary = cv2.inRange(hsv, lower, upper)
    #dst = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask = frame_mask)
    # 輪郭抽出
    contours, hierarchy = cv2.findContours(
    binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
    )

    if len(contours) == 0:
        continue

    # 小さい輪郭は無視する
    max_contour = max(contours, key=lambda x: cv2.contourArea(x))

    # 外接矩形を描画する
    #x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)
    #area = round(int(cv2.contourArea(max_contour)),-4)
    #cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), color=(255, 0, 0), thickness=3)
    ellipse = cv2.fitEllipse(max_contour)
    print(ellipse[0])
    if ellipse[0] == ("nan", "inf"):
        continue
    frame = cv2.ellipse(frame,ellipse,(255,0,0),2)

    w,h = ellipse[1]
    
    w,h = int(w),int(h)

    message = '幅:' + str(w) + '高さ:' + str(h)
    frame = telop(frame, message, W, H)

    cv2.imshow("img", frame)
    #print(w,h) #コマンドプロンプトでピクセル表示
    if cv2.waitKey(10) == 27: #ESCキーで切る
        break
cv2.destrayAllWindows()
```

素人質問で申し訳ございませんが、ご教授いただけると幸いです。

配列の値が(nan,inf)の場合はcontinueで飛ばしたい

### 前提・実現したいこと

周りの知り合いの間でPC操作を効率化するためのツールを作って、更新しています。
ツールは複数の機能（10程度)と、それぞれの機能に渡す、複数の仕向け（人別）の
パラメータがあります。（概略イメージは下記となります）

![イメージ説明](ec027cfa9e2562680fb922ceb8337e68.png)

これらについて、最近パラメータや機能の変更が多く、GUIと紐づく機能の管理がややこしく
なってきました。これらのパラメータの管理について保守性を上げたいのですが、
どのようなことに取り組めばよいでしょうか。
（今回の例では、簡単化のためにすべてベタで書きましたが、それぞれの処理を関数にはしてみましたが、あまり保守性が上がったように思えませんでした…）

### 該当のソースコード

``` Python

# パラメータ読み込み処理(json, iniなどから…) 
conf_ini = configparser.ConfigParser()  # パラメータ設定（例えばiniファイルの場合）
...(中略)
# パラメータ選択
str_param_type = "DEFAULT"
if param_type == "1":
    str_param_type = "AAA"
elif param_type == "2":
    str_param_type = "BBB"
elif param_type == "3":
    str_param_type = "CCC"
    ...(中略)
# ツール種別選択
tool_select_type = "YYY"
if tool_type == "0":
    tool_select_type = "XXX"
elif tool_type == "1":
    tool_select_type = "YYY"
elif tool_type == "2":
    tool_select_type = "ZZZ"
    ...(中略)

#  その他もろもろの初期化処理など

# 各種別のツールごとの処理
if tool_type == "XXX":
    execute_XXX(conf_ini, str_param_type)
elif tool_type == "YYY":
    execute_YYY(conf_ini, str_param_type)
...(中略)

```

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Python 3.7.6

自作のツールで、パラメータや機能の管理をうまく行いたい(保守性を上げたい)

### 前提・実現したいこと

みんなのPython(4th)の中動作ついて分からないことがありましたので、
教えて頂きたいです。


### 該当のソースコード

```Python
def logger(func):
    def inner(*args): 
        print("引数：", args)
        return func(*args)
    return inner

def accumulate(a, b):
    return a + b

newfunc = logger(accumulate)
print(newfunc(1,2))

#出力
#引数： (1, 2)
#3

```

### 知りたいこと
最後の、print(newfunc(1,2))と言う部分なのですが、このnewfunc関数の引数1,2は
最初に定義したlogger関数の*argsに渡されているかと思います。
この動作がいまいち理解できません。

logger関数の内部でinner関数を定義して、そのinner関数の引数が*argsとなっているのに、
なぜnewfunc関数の引数が勝手にそこに渡されるのでしょうか。
logger関数はfuncという引数しか定義されていないのに、自動的にその内部に定義した関数に
引数が渡されるというのは、何か特別な仕組みがあるのでしょうか。

高階関数の動作について

### 検索値ごとに個数をカウントしたい

Pythonを始めて2ヶ月目の初心者です。（プログラミング言語を学ぶのも初めてです。）
Pythonで、マスタデータから、検索IDごとのデータ個数を集計する作業をしたいです。
マスタデータは約17万件×12ヶ月分、検索IDは約2万3000件あります。

### 処理時間が長い

現在だと、マスタデータを5000件にしても集計に40分ほどかかります。
これを短縮する方法はないでしょうか？

私のPC仕様は以下の通りです；
 Windows10 pro
 プロセッサ Intel Core i5-7200U@2.50GHz 2.70GHz
 実装RAM 8.00GB

また、Python 3.10.0を利用しています。


### 該当のソースコード

```Python

import openpyxl

#検索IDのブック、シート
wb_ID=openpyxl.load_workbook("検索ID.xlsx")
ws_ID=wb_master.worksheets[0]

#マスタデータのブック、シート
wb_data=openpyxl.load_workbook("マスタデータ.xlsx", data_only=True)
ws_data=wb_data.worksheets[0]

#検索IDの全データリスト
ID_list=[]

for row in ws_ID.iter_rows():
    if row[0].value is None:
        break
    value_list=[]
    for c in row:
        value_list.append(c.value)
    ID_list.append(value_list)

#集計結果を入れるリスト
result_list=[]

#検索IDごとに処理
for ID in ID_list:
    dataID=ID[0]
    #マスタデータのカウント
    data_count=0
    #マスタデータの検索
    for row in ws_data.iter_rows():
        #検索条件（検索IDが一致）
        if row[0].value==dataID:
            data_count=trip_count+1

    if data_count>0:
        result_list.append([dataID,data_count])

#集計結果用シートを追加
ws_new=wb_dataSum.create_sheet(title="集計結果")
#集計結果書き込み
for result in result_list:
    ws_new.append(result)
#別名で保存
wb_dataSum.save("集計結果.xlsx")


```

###試した方法

「Python 検索時間 短縮」などでウェブを検索していますが、結果は今のところ芳しくありません。
この質問を書いている間に、検索IDを短くすればいいのかな？と思いついたくらいです。。

### 補足情報）検索IDの成り立ち
検索IDは英数字とハイフンの組み合わせ10～12桁からなっています。
__例）Q3-01Q3-24、Q3-127Q3-108 など__

マスタデータは、A列とB列にそれぞれ「Q3ｰ整数」が振られています。
その組み合わせごとに集計したかったので、A列とB列の順列組み合わせを検索IDとしています。
__例）A列にQ3-01、B列にQ3-24があるマスタデータには、検索IDとしてQ3-01Q3-24を振っています。__

IDごとに検索して集計する時間を短縮したい

### 前提・実現したいこと

python初心者です。python3(version3.9.7)のpandasモジュールにてCSVファイルを読み込み、matplotlibでグラフを出力するプログラムを作っています。しかし、以下のエラーメッセージが発生する状態です。

＊エラーメッセージ＊
```
UnicodeDecodeError: 'shift_jis' codec can't decode byte 0xef in position 0: illegal multibyte sequence
```
ググったところ、読み込んだエクセルファイルの文字コードがshift_jisになっていないと怒られるとの情報があったため、以下のソースコードのようにpd.read_csvの第二引数に「encoding = 'shift-is'」を加えたのですが依然として通らない状況です。本エラーを解決し、グラフを出力したいのですが解決案をご提供いただけないでしょうか？


### ソースコード
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#ファイルを読み込んでdf(data frameの略)に格納
df = pd.read_csv("python2.csv",encoding = 'shift-jis')
#ラベルごとの値を格納
numbers = df['number'].values
math = df['math'].values
english = df['english'].values

#グラフ化
plt.plot(numbers,math)
plt.plot(numbers,english)

#グラフにグリッド線(十字線)を記載
plt.grid()
plt.show()
```
python3/version:3.9.7

### 読み込むCSVファイル
![イメージ説明](bf9fe62c19899b39c41f975373490b54.png)
### 試したこと

csvファイル内の項目（number・math・english）のセル内にスペースが混じっていると、プログラムが項目を検索できないので、csvファイル内のスペースは削除済みです。

CSVファイルからデータを読み込み、matplotlibでグラフを出力したい。

最近競技プログラミングを始めた初心者です。

AtCoderで下のURLにある動的計画法の問題をPythonで解きました。
[https://atcoder.jp/contests/dp/tasks/dp_b](https://atcoder.jp/contests/dp/tasks/dp_b)

下のようなコードを書くと、TLE(実行時間超過)となりました。

```
N, K = map(int, input().split())
h = list(map(int, input().split()))
 
dp=[0]*N
 
for i in range(1,N):
	dp[i] = min(
		dp[g] + abs(h[i] - h[g]) for g in range(max(i-K,0), i)
	)
 
print(dp[N-1])
```

しかし、下のようにmain()をつけるとTLEになりませんでした。
```
def main():
	N, K = map(int, input().split())
	h = list(map(int, input().split()))
 
	dp=[0]*N
 
	for i in range(1,N):
		dp[i] = min(
			dp[g] + abs(h[i] - h[g]) for g in range(max(i-K,0), i)
	    )
	print(dp[N-1])
main()
```

なぜmain()をつけただけでTLEにならなくなったのかご教授願いたいです。

Pythonで関数をつけると実行時間が減る

Pythonでリアルタイム解析を行うためにthreadを使って図の更新とボタンの監視をしているのですが、右上×ボタンを押したときに
Exception ignored in: <function Image.__del__ at 0x02D448E0>
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\xxxxxxxxxx\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\tkinter\__init__.py", line 4014, in __del__
RuntimeError: main thread is not in main loop
Tcl_AsyncDelete: async handler deleted by the wrong thread
と言われてしまいます。
これの対処法は何かございますでしょうか？




問題点となる箇所のみ取り出してコードを記述させていただきます。
```Python
	# ライブラリ
import tkinter as tk
import tkinter.ttk as ttk
import threading
import queue
import time
import matplotlib.pyplot as plt


####################main######################################################################################################################################

class MyThread(tk.Frame):
	threadnum=0


	def DrawingValue(self):
		if self.threadnum==1:
			self.threadnum=0
		else:
			self.threadnum=1



	def handle_close(self,evt):
		print("endGUI")
		self.threadnum=2#グラフを閉じるボタンで消した場合

	

	def worker1(self,q):
		savedata=0#グラフが表示されているか否か
		
		while 1:
			if self.threadnum==1:
				if savedata==0:#グラフが表示されていない場合初期設定を行う		
					savedata=1	
					j=0
					k=0
					sinx=[]
					rangey=list(range(0,1000))
					self.fig, self.ax = plt.subplots()
					self.fig.canvas.draw()
					bg = self.fig.canvas.copy_from_bbox(self.ax.bbox)
					line, = self.ax.plot(rangey)
					self.fig.canvas.mpl_connect('close_event', self.handle_close)
					self.fig.show()
					savedata=1		
					while j<1000:
						sinx.append(0)
						j+=1

				while self.threadnum==1:
					if k<1000:	
						k=k+1
					else:
						k=0	
					del sinx[0]#先頭を一文字消去
					sinx.append(k)#末尾に読み出したデータを挿入		
					line.set_ydata(sinx)
					self.fig.canvas.restore_region(bg)
					self.ax.draw_artist(line)
					self.fig.canvas.blit(self.ax.bbox)
					self.fig.canvas.flush_events()		
			elif self.threadnum==2:#グラフを閉じるボタンで消した場合
				savedata=0
			elif self.threadnum==3:#メインを閉じた場合
				if savedata==1:
					plt.close()
				break
			else:
				if savedata==1:
					self.fig.canvas.flush_events()#描画停止時にフリーズを防ぐため
				time.sleep(0.1)
		

	def __init__(self,master):
		super().__init__(master, bg='PaleTurquoise1')
		self.plmi=0

		self.rowconfigure(0, weight=1)
		self.columnconfigure(0, weight=1)

		# フレームを作成
		frame_2 = tk.Frame(master=self, relief="groove", bd=3)
		frame_2.rowconfigure(0, weight=1)
		frame_2.rowconfigure(1, weight=1)
		frame_2.columnconfigure(0, weight=1)
		frame_2.columnconfigure(1, weight=1)


		Button3 = tk.Button(frame_2,text=u'描画', command=self.DrawingValue)
		Button3.grid(row=4, column=0,padx=15, pady=5)
		frame_2.grid(sticky=tk.NSEW)

		q = queue.Queue()
		self.t1 = threading.Thread(target=self.worker1, args=(q,), daemon=True)
		self.t1.start()


##############################################################################################################

class Controller(tk.Frame):
	
	def closingGUI(self):
		self.Thread1.threadnum=3#※
		self.Thread1.t1.join()#※	
		self.master.destroy()
		self.master.quit()
		print("endALL")

	def __init__(self, master):
		super().__init__(master)
		self.pack()

		#スレッド1の作成
		self.Thread1 = MyThread(master=self)
		self.Thread1.grid(row=0, column=1, sticky=tk.NSEW)



if __name__ == "__main__":
	root=tk.Tk()
	root.title(u"test")
	app = Controller(master=root)
	root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", app.closingGUI)
	app.mainloop()
```

色々試してみたのですが、
スレッドの終了処理(コード内※印)を行わずにデーモンスレッドで終了させたときにはこのエラーが発生しませんでした。
また、描画を行わず即時終了した時もエラーは発生しませんでした。
どこまで削除したらエラーが発生しないかとworker1内を削って確かめた結果、self.fig, self.ax = plt.subplots()を削除した場合エラーが発現しませんでした。

最悪デーモンスレッドで終了でもいいのですが、図を表示したまま終了させたときにエラーが出てしまうので何とかさせたいです、よろしくお願いします。

#####追記####################

追記前よりクローズ処理は実装しておりましたので、GUIの直接操作が問題なのかな？でもGUI直接操作しているかな？と思い、teamikl様の回答をもとに少し触ってみたのですが、「fig, ax = plt.subplots()」や「fig = plt.figure()」をサブスレッドで実行する場合にRuntimeErrorが発生するようでした。print("endworler")も書き出されているのでスレッドは終了しているはずです。


サブスレッドでGUIを動かすべきでないというのはTkinterの話だと思っていたのですが、Matplotlibも実行すべきでないのでしょうか？


元々のプログラムは1ずつ上昇してるグラフの代わりに受信したデータをリアルタイムで表示するようにしているため、メインスレッドはメインループ、サブスレッドはリアルタイム描画用としておりました。
できるだけ早いグラフ更新(2ms更新を目指していたが受信都度更新だと10msが限界だなあと感じていたところ)を目指していたのであまり処理が長くなるのは避けたかったのですが、サブスレッドはデータの受信のみとし、メインに受信データを渡してグラフ描画としなければならないということでしょうか？


別件となりますが、スレッドに描画を任せた理由はリアルタイム処理のためにメインスレッドをループさせるとGUIが操作できないから、というのを忘れてメインスレッドをループさせて描画・更新をさせたのですが
メインスレッドがWhileループ内にいるにもかかわらず、GUIの操作ができ、ボタンも反応しました。(おそらく)self.fig.canvas.flush_events()がループに存在しているのが原因だと思われるのですが、なぜGUIの操作ができるのでしょうか

```python
import tkinter as tk
import tkinter.ttk as ttk
from threading import Thread
import matplotlib.pyplot as plt


def worker(root):
	print("startworler")
	#fig, ax = plt.subplots()#←これの有無でエラー
	#fig = plt.figure()#←これの有無でエラー
	print("endworler")

root = tk.Tk()
thread = Thread(target=worker, args=(root,))

root.after(1000*1, thread.start) # 1秒後に開始
root.after(1000*3, root.quit) # 3秒後にGUIを終了
root.mainloop()
```

threadでmatplotlib時のエラー対処法

pythonののコンソールログ（print文やその他ログすべて）をUI上のテキストボックスに出力したいのですが、
検索してもヒットせず、気になったので質問させてもらいました。
これって実現できるのでしょうか？できるのであればコードも添付してもらえると助かります。

python,GUI上のテクストボックスにコンソールログを出力する。

商品の生産計画で必要な各商品の生産数に対して必要な原料数を計算したいのですが、Pythonで効率的な計算方法を教えていただけないでしょうか？
よろしくお願いいたします。Pandasを使用したほうがいいのかとは思うのですが、自分で考えるとかなり複雑になってしまうので、大まかでもおすすめの計算方法を教えてほしいです。

簡単ではありますが、例を下記に記します。

商品Aに必要な原料
原料a･･･3個
原料b･･･2個
原料c･･･1個

商品Bに必要な原料
原料a･･･1個
原料b･･･2個
原料c･･･2個

商品Cに必要な原料
原料a･･･1個
原料b･･･1個
原料c･･･1個

生産計画
商品A･･･1個
商品B･･･2個
商品C･･･2個

必要な原料数
原料a･･･7個
原料b･･･8個
原料c･･･7個

[Python]商品を生産する上での必要原料数を効率的に計算したい

エスケープシーケンスと特殊シーケンスの違いが分からないです。
\n や　\t はエスケープシーケンスですが　　\d  や　\s は特殊シーケンスという名前に変わるのはなぜでしょうか？
どちらも「文字を組み合わせて特別な意味になる」という機能だと思いますが、その中でも正規表現で使われるものは特殊シーケンスと呼ぶという認識で大丈夫でしょうか？


追加質問：r"..." のような文字列(raw string) はエスケープシーケンスを打ち消すためにあるのでしょうか？

エスケープシーケンスと特殊シーケンスの違いが分からない

### 前提・実現したいこと

Pythonでyamlファイルを一度読み込み、別のyamlファイルとして書き出す処理を実装しようとしています。
元ファイルの中身を維持しながら別ファイルへ書き出したいのですが、Pythonで該当のyamlファイルを読み込むと一部の値がinfと判定されてしまいます。
該当の値を数値として利用することはないため、yamlファイルをloadする際、inf判定の代わりに文字列へ変換するような方法についてアドバイスをいただきたいです。

### 環境
Python 3.6.8
ruamel.yaml 0.17.16

### 発生している問題・エラーメッセージ

inf な値を含む example_in.yaml を Python で load すると、該当の値が inf に変換されてしまう。


### 該当のソースコード

#### example_in.yaml
```yaml
hoge: 1e1000
```

#### example.py
```Python3
from ruamel.yaml import YAML
yaml = YAML()

with open("example_in.yaml", 'rt') as f:
    data = yaml.load(f)

print(data)
# ordereddict([('hoge', inf)])

with open("example_out.yaml", 'w') as f:
    yaml.dump(data, f)
```

#### example_out.yaml
```yaml
hoge: .inf
```

Pythonで、数値が inf となる場合は代わりに文字列へ変換したい

Pythonを利用しipWhoisで受け取った大量のWhoisデータを、json.loadsで辞書型として取り込もうとしています。
シングルクォーテーションをダブルクォーテーションに、取り込めないNone要素を置き換える等の必要な処理は行なっているのですが
文字列中のシングルクォーテーションやダブルクォーテーションが邪魔をして、一部の行がどうしてもエラーになってしまいます。

下の例では　IP's　の部分でエラーとなってしまいます。
### 該当のソースコード
```json
{'title': None, 'description': "Neotelecoms BGP Interco IP's", 'links': None}
```

```Python
import json
from ipwhois import IPWhois

def whois(ip):
    obj = IPWhois(ip)
    try:
        result = obj.lookup_rdap(depth=1)
    except:
        result = None
    return result

line = whois("83.167.34.227")
line = line.replace("'", '"').replace("None", '"None"')
j = json.loads(line)

```
###エラーメッセージ
```
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 1 column 101 (char 100)
```
クォーテーションの出てくる位置は行によって違います。
jsonにこだわりはありませんので、別のライブラリの提案等でもありがたいです。
Pythonで正常に取り込むための処理方法をご指導お願い致します。

追記
ipwhoisのバージョンは1.2.0です。

Pythonでjson文字列の要素内にあるクォーテーションを除去したい

dataframeに
numpyの画像データが格納されている場合の処理で,
画像付きのexcel_fileを出力したいと考えております。

具体的には
事前設定として,何かしらのexcel_fileを用意し,以下のコードを実装し,
そのエクセルファイルに画像を入れる作業をしたいと考えています。

作りたいエクセルファイルの想像
|id|img|
|:--|--:|
|1|![kの中身](c7121c0862cc75cf57918901862c04c7.png)|
|2|![kの中身](c7121c0862cc75cf57918901862c04c7.png)|

具体的には,以下のような実装です。

```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image as Image_pil
import openpyxl
from openpyxl.drawing.image import Image as Image_xl


k=[[[0,0,0],[200,200,200],[0,0,0],[200,200,200]],
     [[200,200,200],[0,0,0],[200,200,200],[0,0,0]],
     [[0,0,0],[200,200,200],[0,0,0],[200,200,200]],
     [[200,200,200],[0,0,0],[200,200,200],[0,0,0]]]
k=np.array(k)

# kの中身確認
# Image_pil.fromarray((k).astype(np.uint8))
# plt.imshow(k)

# df 作成
lst=[]
for i in range(10):
    lst.append([k])

df=pd.DataFrame(lst,columns=['img'])

#画像挿入するエクセルファイルを指定
t=!pwd
out_excel_path=t[0]+"???.xlsx"
wb = openpyxl.load_workbook(out_excel_path)
ws = wb["Sheet1"]

#挿入する画像を指定
for index, row in df.iterrows():
  img_pil = Image_pil.fromarray((row[0]).astype(np.uint8))
  img_xl = Image_xl(img_pil)
  #画像挿入
  ws.add_image(img_xl, 'E'+str(index+1))
  #保存
  wb.save(out_excel_path)

```
![kの中身](c7121c0862cc75cf57918901862c04c7.png)

しかし,上記を実装すると
```terminal
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-0914d2352001> in <module>
     38   ws.add_image(img_xl, 'E'+str(index+1))
     39   #保存
---> 40   wb.save(out_excel_path)

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/openpyxl/workbook/workbook.py in save(self, filename)
    405         if self.write_only and not self.worksheets:
    406             self.create_sheet()
--> 407         save_workbook(self, filename)
    408 
    409 

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/openpyxl/writer/excel.py in save_workbook(workbook, filename)
    291     archive = ZipFile(filename, 'w', ZIP_DEFLATED, allowZip64=True)
    292     writer = ExcelWriter(workbook, archive)
--> 293     writer.save()
    294     return True
    295 

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/openpyxl/writer/excel.py in save(self)
    273     def save(self):
    274         """Write data into the archive."""
--> 275         self.write_data()
    276         self._archive.close()
    277 

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/openpyxl/writer/excel.py in write_data(self)
     75         self._write_worksheets()
     76         self._write_chartsheets()
---> 77         self._write_images()
     78         self._write_charts()
     79 

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/openpyxl/writer/excel.py in _write_images(self)
    114         # delegate to object
    115         for img in self._images:
--> 116             self._archive.writestr(img.path[1:], img._data())
    117 
    118 

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/openpyxl/drawing/image.py in _data(self)
     49         # don't convert these file formats
     50         if self.format in ['gif', 'jpeg', 'png']:
---> 51             img.fp.seek(0)
     52             fp = img.fp
     53         else:

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/PIL/Image.py in __getattr__(self, name)
    544             )
    545             return self._category
--> 546         raise AttributeError(name)
    547 
    548     @property

AttributeError: fp
```
というバグが出たり,excelファイルが壊れたりしてしてしまいます。

どのようにこのバグを解消したら良いか不明のためご教授していただけると幸いです。

画像付きExcelの出し方(numpyを用いて)

質問です。

wineのデータ（qualityとその他情報）を、品質ごとにグループ分けしてその数を数える、ということをやろうとしています。コードは以下の通りです。
```python
import pandas as pd

wine=pd.read_csv("winequality-white.csv", sep=";", encoding="utf-8")

count_data=wine.groupby("quality")["quality"].count()
print(count_data)
```

これでエラー無く実行できました。ですが、一つ疑問があります。
「count_data=wine.groupby("quality")["quality"].count()」ここの部分はどういう構造になっているのですか？？groupby("quality")までは、groupbyの特性としてqualityごとにグループ分けをしていることが理解できるのですが、それ以降の部分が理解できません。

ご回答お願い致します。

Python groupby count 　質問です

Pythonでライブラリをインポートした際に、著作権はどこに記載すればよいのでしょうか？
こちらのGitHubで公開する場合、LICENSEファイルとは別に他のファイルを作成しなければならないのですか？
[Garden-Tree/yomi-KAI](https://github.com/Garden-Tree/yomi-KAI)

Pythonでインポートしたライブラリの著作権表示について

###実装したいこと
Pythonで、IEEE754のバイナリ表現を10進数で取得したいです。
``3　→　1077936128``
``4.5 →　1083179008``
###試したこと
> 
これは struct パッケージで行うことができます：
それをネットワークバイトオーダーのfloatとしてパックし、結果の各バイトを8ビットバイナリ表現に変換して連結します。

[https://kotaeta.com/55969526](https://kotaeta.com/55969526)を参考にして
```Python
import struct
def binary(num):
    return ''.join(bin(ord(c)).replace('0b', '').rjust(8, '0') for c in struct.pack('!f', num))
print(int(binary(3)))
```
というプログラムを作ったのですが、以下のようなエラーが出てしまいました。
```Error
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/■■■/Documents/Python_Scripts/Python_test/test.py", line 4, in <module>
    print(int(binary(3)))
  File "C:/Users/■■■/Documents/Python_Scripts/Python_test/test.py", line 3, in binary
    return ''.join(bin(ord(c)).replace('0b', '').rjust(8, '0') for c in struct.pack('!f', num))
  File "C:/Users/■■■/Documents/Python_Scripts/Python_test/test.py", line 3, in <genexpr>
    return ''.join(bin(ord(c)).replace('0b', '').rjust(8, '0') for c in struct.pack('!f', num))
TypeError: ord() expected string of length 1, but int found
```
###環境
Windows 10 NM150/M 64bit
$python -V -> Python 3.6.8
$gcc -v -> gcc version 8.1.0 (i686-posix-dwarf-rev0, Built by MinGW-W64 project)
###補足1
諸事情により、Python標準ライブラリ以外のライブラリは使いたくありません。
###補足2
出来るだけ簡潔なプログラムが良いです。
###補足3
アセンブリを出力すると、IEEE754の10進数バイナリ表現を確認できますので、
Pythonで出力した値が正しいのかどうかこれで判断しています。
```C
#include<stdio.h>

int main(void){
    float a = 3;
    printf("%g",a);
    return 0;
}
```
```
$gcc -S -fno-asynchronous-unwind-tables -fno-ident test.c
```
```assembly
	.file	"test2.c"
	.text
	.def	___main;	.scl	2;	.type	32;	.endef
	.section .rdata,"dr"
LC1:
	.ascii "%g\0"
	.text
	.globl	_main
	.def	_main;	.scl	2;	.type	32;	.endef
_main:
	pushl	%ebp
	movl	%esp, %ebp
	andl	$-16, %esp
	subl	$32, %esp
	call	___main
	flds	LC0
	fstps	28(%esp)
	flds	28(%esp)
	fstpl	4(%esp)
	movl	$LC1, (%esp)
	call	_printf
	movl	$0, %eax
	leave
	ret
	.section .rdata,"dr"
	.align 4
LC0:
	.long	1077936128　#この値が3のバイナリ表現
	.def	_printf;	.scl	2;	.type	32;	.endef
```
###
詳しい方に教えて頂けたら助かります。

PythonでIEEE754のバイナリ表現を10進数で取得したい。

下のコード実行すると、ボタンが配置されたウィンドウが表示されます。

mainloop()ってtk.Tk()の変数につけますが(root.mainloop())、下記のコードだとapp（tk.Frame）に対してmainloop()してます。
app.button.mainloop()に変えても同様にウィンドウが表示されました。

mainloop()はウィジェットなら何でもいいのでしょうか？

```Python
import tkinter as tk

class App(tk.Frame):
    def __init__(self, master):
        super().__init__(master)
        self.button = tk.Button(self, text="Button", width=10)
        self.button.grid()
    
def main():
    root = tk.Tk()
    app = App(root)
    app.grid()
    app.mainloop()

main()
```

Python3 Tkinter Frameのmainloopについて

戻り値が「関数から返される値」なら関数を定義して、実行したときの「処理」に該当するものは戻り値ではないのか？
例えばreturnがない定義した関数で
def sell():
    print('販売が行われました。')というコードを実行した場合
print()にあたる処理が実行され、「販売が行われました。」という「関数から返される値」がターミナルに追加されます。

### 環境
python3.9.5
windows10
vscode

定義した関数の処理にあたるものは戻り値に入るのか？

# やりたいこと
pythonファイル(フォルダ構成の項目でhoge.py)で、
3つのモジュールファイル(フォルダ構成の項目でmodule_1.py、module_2.py、module_3.py)をインポートしたいです・

# 環境
- windows10 64bit
- Python v3.9.4

# フォルダ構成
```
 + root_folder
     + module_3.py
     + project_folder
        + hoge.py
        + module_1.py
        + module_2.py
```
# コード(hoge.py)

```python 
import os
import module_1
import module_2

print(os.getcwd())
os.chdir("..")
print(os.getcwd())
import module_3
os.chdir("project_folder")

```
# 試したこととエラー
c:\users\myname\documents\python\root_folder\project_folder
c:\users\myname\documents\python\root_folder

と表示された後、
builtins.ModuleNotFoundError: No module named "module_3"

とエラーが表示されます。os.getcwd()でカレントフォルダの変更はできている
ように思うのですが、module_3.pyのインポートができないのはなぜでしょうか？