Python threshold（） 二値化

Question

二値化をしたいため、下記のようなコードを書きました。ですが#1のところにエラーが出てしまいました。
ここには写真の情報すべてが入っているらしいので、これを数字の配列のみにしたいのですが、どうすればよいのかわかりません。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plp

#画像を読み込んでリサイズ
img=cv2.imread("itzy.jpg")
#色空間を二値化
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img=cv2.GaussianBlur(img,(7,7),0)
img=cv2.threshold(img,100,200,cv2.THRESH_BINARY_INV)　#1
plp.imshow(img,cmap="gray")

また、あるサイトには#1の最後に[1]を付ければよいと書いてあったのですがこれはどういう意味ですか？

エラー文
VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray
x = np.array(x, subok=True, copy=copy)
Traceback (most recent call last):
File "c:\Practice\trying.py", line 10, in <module>
plp.imshow(img,cmap="gray")
File "C:\Users\c7not\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line
2903, in imshow
_ret = gca().imshow(
File "C:\Users\c7not\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib_init.py", line 1361, in inner
return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs)
File "C:\Users\c7not\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\axes_axes.py", line 5609, in imshow
im.set_data(X)
File "C:\Users\c7not\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\image.py", line 700, in set_data
raise TypeError("Image data of dtype {} cannot be converted to "
TypeError: Image data of dtype object cannot be converted to float

Comments

[8524ba23]

エラー全文(Trackback)を記載ください。

[lovely]

記載いたしました。

Answer 1

Python, OpenCV, NumPyで画像を二値化（しきい値処理）

返り値は使用されたしきい値と処理された配列（出力画像）のタプル。

なのでimg=cv2.threshold(img,100,200,cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]なりして処理された配列を得ると動作します。

Comments

[jbpb0]

質問者さん

can110さんが紹介したWebページの例のように、

th,img=cv2.threshold(img,100,200,cv2.THRESH_BINARY_INV)

とすることもできます

> #1の最後に[1]を付ければよいと書いてあったのですがこれはどういう意味ですか？

上記のコードの場合、「cv2.threshold()」の結果の[0]が「th」、[1]が「img」なので、そこから「img」だけ取り出す、という意味です

[lovely]

ご回答ありがとうございます。そちらのthとは何を指しているのですか？？

[jbpb0]

> thとは何

can110さんの回答に書かれてます