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Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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NVIDIA RTX A4000でtensorflowを使いたい

siroto

総合スコア2

Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

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CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

1グッド

1クリップ

投稿2021/10/15 09:57

NVIDIA RTX A4000が搭載されたパソコンでtensorflowを使いたいです.
CUDAとかcuDNNとか何に対応しているのかが分かりません.

zoemon👍を押しています

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fiveHundred

2021/10/15 10:03

「どこで困っているか」などの詳細を書かないとググる以上の情報は得られません。 (大体の場合、どこかでつまずかなければ、ググった内容で済みます) 以下も参考にしてください。 https://teratail.com/help/question-tips
siroto

2021/10/16 07:50

迅速な反応ありがとうございます. 何とか解決することが出来ました. 次からは整理したうえで質問したいと思います.
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回答1

0

ベストアンサー

NVIDIA RTX A4000は、
NVIDIA RTX A4000 グラフィックス カード
によると「Ampere アーキテクチャ」なので、
Hardware Requirements
の表で「NVIDIA Ampere GPU architecture」と書かれてるところのCUDAとcuDNNのバージョンの組み合わせの中から選ぶ必要があります

また、TensorFlowはバージョンによって、組み合わせて使えるCUDAとcuDNNのバージョンが決まってるので、使いたいTensorFlowのバージョンに合わせてCUDAとcuDNNのバージョンを選ぶ必要があります
おそらく、
ソースからのビルド

Windows でのソースからのビルド
の「テスト済みのビルド構成」の表に書かれてるバージョンなら使えると思いますが、どれかのバージョンでは表が間違っていたので、実際入れてみないと正確なところは分かりません
入れてみて使えなかったら、使えるバージョンの組み合わせをググる等して調べて、入れ直すことになります

投稿2021/10/15 13:43

jbpb0

総合スコア7653

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siroto

2021/10/16 07:55 編集

非常にわかりやすい説明ありがとうございます. tensorflow-gpu 2.5.0 python 3.9 cuDNN 8.1 CUDA 11.2 でうまく動くようになりました.
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