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Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

正規表現

正規表現とは特定の文字列によるパターンマッチングを行う際に用いられる宣言型プログラミングです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

1208閲覧

正規表現で該当する部分のみを取り出したい。

ChN

総合スコア10

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

正規表現

正規表現とは特定の文字列によるパターンマッチングを行う際に用いられる宣言型プログラミングです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/10/06 01:40

以下のようなjsonをreadした文字列(str)データがあります。

...電話 で 話 を し て いる", "id": 291776, "caption": "黒い髪の女性が、携帯電話で話をしている"}, {"image_id": 335824, "tokenized_caption": "4 人 の 男性 が 、 スキー で 滑っ て いる", "id": 291781, "caption": "4人の男性が、スキーで滑っている"}, {"image_id": 16169, "tokenized_caption": "トレンチコート を 着 た 男性 が 凧 を 抱え て いる", "id": 291782, "caption": "トレンチコートを着た男性が凧を抱えている"}, {"image_id": 297919, "tokenized_caption": "青 の 水着 を 着 た 男性 が セイ リング を し て いる", "id": 291783, "caption": "青の水着を着た男性がセイリングをしている"}, {"image_id": 149117, "tokenized_caption": "像 が ピンク色 の おもちゃ で 遊ん で いる", "id": 291788, "caption":...

このうち、captionと名のついたデータの中身だけ取り出したいです。
例:
"caption": "黒い髪の女性が、携帯電話で話をしている"のうちの「黒い髪の女性が、携帯電話で話をしている」の部分

期待する出力例

["黒い髪の女性が、携帯電話で話をしている", "4人の男性が、スキーで滑っている","トレンチコートを着た男性が凧を抱えている"...]

実行したコード

#以下3つとも、resの結果がNoneになる pattern = r'(?<=\"caption\": \").*?(?=<\")' # pattern = r'(?<=\"caption\": \")[^\"]*(?=<\")' # pattern = r'(\"caption\": \")[^\"]*(\")' res = re.match(pattern, txt) print(res.groups())

実行環境

colab上で実行しています。

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TakaiY

2021/10/06 02:17 編集

jsonとして読み込んでdict(のリスト?)にして取出すのが簡単だと思いますが、そうしない理由がありますか?
ChN

2021/10/06 02:51

すべてが { "id" : int, "image_id" : int, "caption" : str, "tokenized_caption": str, } dictのlistとして取り出すことができるのか不明だったためです。 https://teratail.com/questions/362723 こちらを参考にしました。
TakaiY

2021/10/06 03:20

すでにotnさんから回答出ているとおりにやってみてそれが可能なのであれば、それがベストの方法ですね。 もし、それでできない = 元の文字列がjsonでない 場合に、しかたないので正規表現使って... のような感じでしょう。
guest

回答2

0

ベストアンサー

JSONなのであれば、正規表現じゃなくて、JSONライブラリでパースします。

Python

1import json 2 3json_data = ''' 4[ 5{"id": 291776, "caption": "黒い髪の女性が、携帯電話で話をしている"}, 6{"image_id": 335824, "tokenized_caption": "4 人 の 男性 が 、 スキー で 滑っ て いる", "id": 291781, "caption": "4人の男性が、スキーで滑っている"}, 7{"image_id": 16169, "tokenized_caption": "トレンチコート を 着 た 男性 が 凧 を 抱え て いる", "id": 291782, "caption": "トレンチコートを着た男性が凧を抱えている"}, 8{"image_id": 297919, "tokenized_caption": "青 の 水着 を 着 た 男性 が セイ リング を し て いる", "id": 291783, "caption": "青の水着を着た男性がセイリングをしている"} 9] 10''' 11 12data = json.loads(json_data) 13 14print([x["caption"] for x in data])

リストの中に"caption"が存在しない物があるならそこのチェックは必要。
#追記
リストの中に"caption"が存在しない要素があった場合に無視するなら、わかりやすいのはこうでしょうか。

Python

1captions = [] 2for x in data: 3 if "caption" in x: 4 captions.append(x["caption"]) 5 6print(captions)

投稿2021/10/06 02:52

編集2021/10/06 03:34
otn

総合スコア84806

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ChN

2021/10/06 02:53

ありがとうございます、リストの中に"caption"が存在しない物がありますが、チェックとはどういうことでしょうか?
otn

2021/10/06 02:59

"caption"というキーが存在するかどうかチェックすると言うことです。 if "caption" in x: 無い場合は、どうしたいんでしょう?無視?
ChN

2021/10/09 02:21

無視で大丈夫です。ありがとうございました!
guest

0

以下のコードのようなpatternにてsearchまた、先頭以外も取得したい場合はfindallを使うとよいです。

Python

1import re 2 3s = '...電話 で 話 を し て いる", "id": 291776, "caption": "黒い髪の女性が、携帯電話で話をしている"}, {"image_id": 335824, "tokenized_caption": "4 人 の 男性 が 、 スキー で 滑っ て いる", "id": 291781, "caption": "4人の男性が、スキーで滑っている"}, {"image_id": 16169, "tokenized_caption": "トレンチコート を 着 た 男性 が 凧 を 抱え て いる", "id": 291782, "caption": "トレンチコートを着た男性が凧を抱えている"}, {"image_id": 297919, "tokenized_caption": "青 の 水着 を 着 た 男性 が セイ リング を し て いる", "id": 291783, "caption": "青の水着を着た男性がセイリングをしている"}, {"image_id": 149117, "tokenized_caption": "像 が ピンク色 の おもちゃ で 遊ん で いる", "id": 291788, "caption":...' 4 5pattern = r'\"caption\":\s*\"(.*?)\"' 6 7res = re.search(pattern, s) 8print(res.groups()) # ('黒い髪の女性が、携帯電話で話をしている',) 9 10res = re.findall(pattern, s) 11print(res) 12# ['黒い髪の女性が、携帯電話で話をしている', '4人の男性が、スキーで滑っている', 'トレンチコートを着た男性が凧を抱えている', '青の水着を着た男性がセイリングをしている']

投稿2021/10/06 02:07

can110

総合スコア38278

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ChN

2021/10/09 02:22

上で解決できなかったものを、こちらで処理させていただきました。ありがとうございました!
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