全結合層への入力の次元について

Question

機械学習の全結合層の入力についての質問です。
全結合層への入力を、ベクトルではなく配列にすることはできるのでしょうか？

例えば、本来152のデータを要素数３０のベクトルにして入力していたところを、152のまま入力することはできるのでしょうか？
（ベクトルに直すと、１５組のペアだったということが区別できなくなってしまうため、できれば15*2で入力したいと考えています。）
初歩的な質問になってしまいますが、ご教示いただけますと幸いです。
よろしくお願いいたします。

Comments

[meg_]

https://teratail.com/questions/356808#reply-487563はエラーになる例だと思われます。

Answer 1

以下のいずれかの方法をとると良いでしょう。順に難易度があがります。

(1) そのまま要素数30のベクトルとして全結合層に入れる

15✕2のベクトルのペアである、すなわち、1番目のベクトルと2番目のベクトルとの間に何らかの相関関係がある、ということを、ある程度は勝手に学習してくれます。

(2) 15✕2であることを表現する特徴量になおして全結合層に入れる

例えば、2つのベクトルの同じ列ごとで平均や分散をとって特徴量にするとか、もともとのデータ特性を鑑みて、新たな入力値を1つ生成します。うまく特徴量を選べば、項1よりも学習しやすいでしょう。

(3) 単純な全結合層に入れずに、要素数15のベクトルを2つ入力するようなモデルを作る

うまいモデルを作れば、項2でやろうとしたことを、ある程度自動でやってくれます。