htmlからcsvをpostし,cgi(python)で処理を行う

前提・実現したいこと

お世話になります.

htmlのformからcsvファイルを同一サーバ上のpythonコードにpostして,そのデータをもとに東京23区のコロプレスマップを描きたいのです.

ですが,おそらく「データの送受信」のところで問題が発生しています.

pythonのコードのほうに問題があると考えています.

もしくは,こういった操作はもともと不可能なのでしょうか？
あまり詳しくはないのですが,一度csvをjsonに変換したほうが都合がよかったりするのでしょうか？

お時間ございましたら,回答よろしくお願いいたします.

htmlのコード

html
1<html>
2<head>
3<meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> </head>
4<body>
5  <form method="post" action="cgi-bin/example.py" enctype="multipart/form-data">
6
7  <p>csvファイルを選択してください<br>
8  <input type="file" name="myFile"></p>
9  <input type="submit" name="submit" /><br /><br />
10
11  </form>
12</body>
13</html>

pythonのコード

Python
1import cgi
2import csv
3import pandas as pd
4import folium
5import json
6
7form = cgi.FieldStorage()
8csv = form["myFile"]
9
10tokyo_data = pd.read_csv(csv)
11tokyo_data['コード'] = tokyo_data['コード'].astype(str)
12
13tokyo23_location = [35.658593,139.745441] # 港区の駅指定
14m = folium.Map(location=tokyo23_location,tiles='cartodbpositron',zoom_start=10)
15
16geojson_open = open('---tokyo23.json---下記参照', 'r', encoding="utf-8_sig")
17geojson = json.load(geojson_open)
18
19max = 1000000
20
21m.choropleth(geo_data=geojson, data=tokyo_data,
22            columns=['コード', '人口'],
23            key_on='properties.N03_007',
24            threshold_scale=[max*0.0, max*0.2, max*0.4, max*0.6, max*0.8,max],
25            fill_color='OrRd', reset=True)
26
27m.save(outfile="---/ret1.html")
28

問題点

上記のコードのhtml→python(csv→pandas)の部分のうまいつなぎ方を教えていただきたいです.

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

tokyo23.jsonとformによってpostする予定のcsvファイルを共有する方法が思いつかなかったため,python内の処理に関しては,簡単なものに置き換えて実行していただけるとありがたいです.

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

以下のようにpd.read_csv(csv)→pd.read_csv(csv.file)としてください。
エラー処理は省略しています。
参考：cgi モジュールを使う

Python
1import cgi
2import pandas as pd
3
4print ("Content-Type: text/html\n");
5
6form = cgi.FieldStorage()
7csv = form["myFile"]
8df = pd.read_csv(csv.file)
9html = df.to_html()
10print(html)