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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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1回答

1020閲覧

Numpy配列の二つの画像データセットを一つにまとめたい

seyu0930

総合スコア20

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2021/08/06 09:34

kerasを使って画像認識を学習中です。

128*128ピクセルの犬と猫のカラー画像が8000枚ずつ入ったデータセットがあります。

python

1dogs_train_datasets = dogs_dataset[:8000] 2cats_train_datasets = cats_dataset[:8000] 3 4print(cats_train_datasets.shape) 5print(dogs_train_datasets.shape)

出力

python

1(8000, 128, 128, 3) 2(8000, 128, 128, 3)

cats_train_datasetsとdogs_train_datasetsを同じところに入れて(16000, 128, 128, 3)にするにはどうすれば良いでしょうか?

np.appendかなと思いましたが、うまくいきませんでした。

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回答1

0

ベストアンサー

python

1import numpyu as np 2cd_train_datasets = np.concatenate((cats_train_datasets, dogs_train_datasets)) 3

です。

投稿2021/08/06 09:51

ppaul

総合スコア24670

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seyu0930

2021/08/07 10:22

ありがとうございました!
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