return{dict}[series]という表記の意味

表題の通りなのですが、

    return{
            'Jan' : 1,'Feb' : 2,'Mar' : 3,'Apr' : 4,'May' : 5,'Jun' : 6,'Jul' : 7,
            'Aug' : 8,'Sept' : 9, 'Oct' : 10,'Nov' : 11,'Dec' : 12
    }[date]

の箇所で、dictの後に[date]を表記する意味が分かりません。今回はさすがに見たことがなさ過ぎてprintデバッグしても皆目わからないのですが、この実装の流れを教えていただけないでしょうか。

def monthToNum(date):
    return{
            'Jan' : 1,'Feb' : 2,'Mar' : 3,'Apr' : 4,'May' : 5,'Jun' : 6,'Jul' : 7,
            'Aug' : 8,'Sept' : 9, 'Oct' : 10,'Nov' : 11,'Dec' : 12
    }[date]

store['PromoInterval0'] = store['PromoInterval0'].map(lambda x: monthToNum(x) if str(x) != 'nan' else np.nan)
store['PromoInterval1'] = store['PromoInterval1'].map(lambda x: monthToNum(x) if str(x) != 'nan' else np.nan)
store['PromoInterval2'] = store['PromoInterval2'].map(lambda x: monthToNum(x) if str(x) != 'nan' else np.nan)
store['PromoInterval3'] = store['PromoInterval3'].map(lambda x: monthToNum(x) if str(x) != 'nan' else np.nan)

store

行動規範の内容に同意します

回答4件

辞書を変数に格納してやると理解できるかと思います。
以下のような流れになっています。

Python
1# date : 'Jan'などの月を表す文字列
2def monthToNum(date):
3	month = {'Jan':1, 'Feb':2, …} # 月を表す文字列からそれに対応する月の数値を返す辞書
4	num = month[date] # 1など
5	return num

投稿2021/08/05 07:05

can110

総合スコア38262

esklia

2021/08/06 06:32

ご回答ありがとうございます。お世話になっております。リテラルに対して関数などの操作ができることを知らなかったことが原因だったのと、map関数にaxisがあると誤解していたことも理解の妨げになっていたようです。seriesの各要素が辞書のキーとなり入ると考えると明快ですね。

行動規範の内容に同意します

ベストアンサー

理解しにくいポイントが2つあると思います。

その1: リテラルから直接メソッドを呼ぶ

他の方も言及しているように、変数に入れて呼べば慣れているので違和感はないのですが、リテラルから直接呼ぶと違和感があります。
ですが、どちらも全く同じで、

リテラルはインタープリタでオブジェクトになる
変数はオブジェクトを参照している。=>変数への操作はオブジェクトへの操作

ということです。

python
1# 文字列を大文字化
2s = "abc"
3s.upper()
4
5#リテラルで
6"abc".upper()
7
8
9# 配列の中にある要素の数
10l = [3, 1, 4, 1, 5]
11l.count(1)  # => 2
12
13# リテラルで
14[3, 1, 4, 1, 5].count(1)
15
16
17# 整数でもできます。ビット長
18n = 42
19n.bit_length()
20
21# リテラルで
22(42).bit_length()  # 整数は()が必要

その2: []を使ったインデックス/キーでのアクセス

リストや辞書は、[]を使って要素にアクセスすることができます。

python
1l = [3, 1, 4, 1, 5]
2l[2]  # 4

実はこれも、変数に[]を付けているのではなく、オブジェクトに対する操作なので、先程のリテラルの話と同じように扱うことができるので、以下のものと同じになります。見なれない感じがすると思いますが、実際に同じです。

python
1[3, 1, 4, 1, 5][2]

質問の表現は、これの辞書版だということです。

ちなみに、関数も同じ仕組みで扱えます。
関数のリテラルはラムダ式です。(pythonのラムダ式は機能が制限されていますが)

python
1f = lambda x: x * 2
2f(5)   # 10
3
4(lambda x: x * 2)(5)
5

投稿2021/08/05 14:03

TakaiY

総合スコア12747

esklia

2021/08/06 06:34

ご回答ありがとうございます。お世話になっております。学習分野や理解度に偏りがあるので気づかなかったのですが、「文字列リテラル」などと呼ぶようにリテラルを「参照」するものがオブジェクトであり変数なんですね。何かのオブジェクトが<memory as X08a...>などをさしていることも納得いきました。リテラルに対して関数などの操作ができることを知らなかったことが原因だったのと、map関数にaxisがあると誤解していたことも理解の妨げになっていたようです。seriesの各要素が辞書のキーとなり入ると考えると明快ですね。

行動規範の内容に同意します

tuple、list、str、dictのようなオブジェクトでは、[index]を指定して要素を取り出すことができます。

python
1>>> print(['A', 'B', 'C'][2])
2C
3>>> print('ABCDEFG'[4])
4E
5>>> print({'A':100, 'B':42, 'C': 128}['B'])
642

従って、

python
1def monthToNum(date):
2    return{
3            'Jan' : 1,'Feb' : 2,'Mar' : 3,'Apr' : 4,'May' : 5,'Jun' : 6,'Jul' : 7,
4            'Aug' : 8,'Sept' : 9, 'Oct' : 10,'Nov' : 11,'Dec' : 12
5    }[date]

では引き数に与えられたdateをキーとする辞書のvalueを返します。

python
1store['PromoInterval0'] = store['PromoInterval0'].map(lambda x: monthToNum(x) if str(x) != 'nan' else np.nan)
2

では、
mapメソッドがstore['PromoInterval0']の各要素がxとして渡すので、Seriesが渡されるわけではありません。

詳しくは、pandasで要素、行、列に関数を適用するmap, applymap, applyをお読みください。

投稿2021/08/05 09:08

ppaul

総合スコア24666

esklia

2021/08/06 06:34

ご回答ありがとうございます。お世話になっております。リテラルに対して関数などの操作ができることを知らなかったことが原因だったのと、map関数にaxisがあると誤解していたことも理解の妨げになっていたようです。seriesの各要素が辞書のキーとなり入ると考えると明快ですね。また、辞書型のキーを参照して値を返すということも、前述の原因で例外があるのではと考えてしまい理解の妨げになっていました。ご教授いただき誠にありがとうございます。

行動規範の内容に同意します

{～～:～～, ～～:～～, ～～:～～}は辞書のリテラルです。

辞書[キー]で、辞書の中で指定したキーを持つ要素の値を意味します。

この場合、例えばdateが"Mar"だと3ですね。

投稿2021/08/05 07:09