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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

945閲覧

物体認識、検出の際のコードで起こるエラーの解決策

Shinji08

総合スコア3

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/08/02 04:49

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
物体認識のコードを次のサイトを参照し(https://sleepless-se.net/2019/06/21/how-to-train-keras%E2%88%92yolo3/)書いておりGooglecolabで実行すると次のようなエラーが出てしまいました。
解決方法がわからなく困っています。質問の回答をどうかよろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'control_flow_ops'

該当のソースコード

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

tensorflow 2.5.0
keras 2.4.3
python 3.7.1

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回答1

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ベストアンサー

module 'keras.backend' has no attribute 'control_flow_ops'というエラーに対処するために

に書かれている問題と同じようです。
そこに書かれている解決策を試してみてください。

投稿2021/08/02 05:01

ppaul

総合スコア24670

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