kerasの学習済みモデルをロードする際にOSErrorが出る

画像認識プログラミングレシピという本で学習中です。
model.saveしたモデルロードしたいのですがエラーが出てしまいできません。

compile=Falseなど色々試しましたがうまくいきませんでした。
わかる方ご回答よろしくお願いします。

python
1import numpy as np
2import tensorflow as tf
3from tensorflow import keras
4from tensorflow.python.keras.models import load_model
5
6model = load_model('keras-mnist-model.h5')

エラー内容

python
1---------------------------------------------------------------------------
2OSError                                   Traceback (most recent call last)
3<ipython-input-15-778fdc108898> in <module>()
4----> 1 model = load_model('sample.h5', compile=False)
5
62 frames
7/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/saved_model/loader_impl.py in parse_saved_model(export_dir)
8    114         "SavedModel file does not exist at: %s%s{%s|%s}" %
9    115         (export_dir, os.path.sep, constants.SAVED_MODEL_FILENAME_PBTXT,
10--> 116          constants.SAVED_MODEL_FILENAME_PB))
11    117 
12    118 
13
14OSError: SavedModel file does not exist at: sample.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

また、学習済みモデルをダウンロードし、jupyternotebookで試みましたが以下のエラーが出ました。

python
1import tensorflow as tf
2from tensorflow import keras
3import numpy as np
4from keras.models import load_model
5
6model = load_model("/Users/haru/Downloads/keras-mnist-model.h5")

エラー内容

python
1---------------------------------------------------------------------------
2AttributeError                            Traceback (most recent call last)
3<ipython-input-13-5a0a860415ea> in <module>
4----> 1 model = load_model("/Users/haru/Downloads/keras-mnist-model.h5")
5
6/usr/local/Caskroom/miniforge/base/envs/python38/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/saving/save.py in load_model(filepath, custom_objects, compile, options)
7
8/usr/local/Caskroom/miniforge/base/envs/python38/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/saving/hdf5_format.py in load_model_from_hdf5(filepath, custom_objects, compile)
9
10AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

googlecolabの環境
keras2.5.0
tensorflow2.5.0
numpy1.19.5

jupyternotebookの環境
tensorflow2.4.0-rc0
keras2.4.0
numpy1.21.1

macOSXを利用

toast-uz

2021/08/01 01:38 編集

saveしたコードの提示をお願いします。単純にファイルが無いというエラーなので、ファイル名をスペルミスしているか、セーブ前の処理でカレントディレクトリが変わってしまっているのではないでしょうか。colabで存在しないファイル名でload_modelを実行すると、全く同じエラーが出ます。もしかして、keras-mnist-model.h5 という名前でセーブして、sample.h5 という名前でロードしていませんか？後半の件は、h5pyのバージョンがセーブした環境とロードした環境で不一致であるときに、頻出するエラーです。

退会済みユーザー

2021/08/01 01:24

Q.1 自前で学習したデータのモデル'sample.h5'がロードできない。「OSError: SavedModel file does not exist at: sample.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}」が出て困っている。 Q.2対策として、"keras-mnist-model.h5"をDLしてロードしようとしたが、「AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'」が出て困っている。であっていますか？両方とも共通して確認してほしいことですが、 print(os.path.exists(モデルファイルのパス)) の結果を教えてもらえますか？

seyu0930

2021/08/01 02:26

toast-uzさんありがとうございます。 sample.h5でsaveしてkeras-mnist-model.h5でloadしていることに気づいてkeras-mnist-model.h5でsaveとloadしなおしましたが同じエラーが出ます。修正しておきました。申し訳ありません。 https://github.com/Kokensha/book-ml/blob/master/Colaboratory/05_01(TensorFlow_Keras_MNIST).ipynb saveまでのコードは上記のものを使いました。 saveするまでにエラーが出る部分があったので def plot_loss_accuracy_graphの[acc]の部分を[accuracy]にしたり教師ラベルデータの変換のkeras.utils.to_categoricalをnp_utils.to_categoricalに変更したりしました。

seyu0930

2021/08/01 02:32

fourteenlengthさんありがとうございます。その通りでございます。sample.h5→keras-mnist-model.h5など少々記載ミスがあったので修正いたしました。申し訳ありません。 colaboratoryは print(os.path.exists("/content/drive/MyDrive/keras-mnist-model.h5"))で trueでした。 jupyternotebookの方も print(os.path.exists("/Users/haru/Downloads/keras-mnist-model.h5"))で trueでした。

seyu0930

2021/08/01 02:39

colaboratoryで model = load_model("/content/drive/MyDrive/keras-mnist-model.h5") のようにロードすれば成功しました。 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load?hl=ja 質問させていただいた方法はこちらの最後の方を参考に model = load_model('keras-mnist-model.h5') としているのですがやはりどちらもエラーになります。

toast-uz

2021/08/01 03:35

単純にセーブ時点でのカレントディレクトリが、/content/drive/MyDrive だったのを、ロード時点でデフォルトの /content に戻っているだけではないでしょうか。

退会済みユーザー

2021/08/01 04:58

seyu0930さん toast-uzさんの指摘されている状況が起きているのであれば、以下のコードでうまくいきそうですね。 os.chdir("ファイルを格納しているフォルダの絶対パス") model = load_model("ファイル名")

seyu0930

2021/08/01 09:52

toast-uzさんそれが原因だった場合学習済みモデルを置いている場所が問題だったということでしょうか？

seyu0930

2021/08/01 09:53

fourteenlengthさんありがとうございますそれはcolab、jupyternotebookどちらもいけるでしょうか？

toast-uz

2021/08/01 10:45

これ（別ディレクトリに保存されていること）が問題かどうかは、質問者様が意図してやっているのかどうかに依存します。

退会済みユーザー

2021/08/02 21:14

toast-uzさん > それはcolab、jupyternotebookどちらもいけるでしょうか？単にカレントワーキングディレクトリを変えるだけなので恐らくどちらでも行けると思います。あとは、toast-uzさんの指摘にあるように、「意図的にどこかでカレントワーキングディレクトリを変えている（であれば後続の処理のために。用が済んだらCWDを戻すような処理を考えて対応しないといけない）」のか、「特に気にしていなかっただけで別にCWDを変えてしまって問題ない（CWDを都合に合わせて適当に変えてもいい）のか」とかそういう話になると思います。