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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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二次元配列にヘッダー部分以外空の列を挿入

mxrs2

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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

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配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2021/06/11 08:53

編集2021/06/12 03:07

1行目がヘッダーになっているcsvを配列に読み込み、25列目に新しくヘッダーを挿入し、それより下は空のデータにしたいです。
insertなど試してみましたが、上手く書けずどう実現すればいいのかわからない状態です。

Numpyは使用できますがPandasは使用できない環境です。

追記
自分からみても明らかに違う動作をするようなコードしか書けず全く見当違いなコードにしかならなかったので記載しませんでした
csvについてですが、列数は52,行数は読み込むcsvによって変わります
今書いているプログラムが、24列目に記載されている住所が設定した文字数より多い場合、マンション・建物名を隣の列(25列目)に挿入するプログラムです。
元のcsvは25列目は別の項目となっていますので、csvを読み込んだ後、ヘッダーである25列目の1行目に例:"建物名"を挿入したいです。
この段階ではヘッダーのみ列が増えている状態で、25列目の2行目以降は元からあった別のデータが存在している状態だと思われるので、ひとまず空白のデータを挿入しようと思っています。

その後、上に書いたように、マンション・建物名を隣の列(25列目)に挿入する処理をしようと思っています 挿入するというよりは空白のデータとマンション名に置き換える形になります

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TakaiY

2021/06/11 10:11

試してみたというソースも提示されないのではアドバイスしようもありませんね。 丸投げにしても、入力も期待する出力の情報もなければ何も答えようがありませんよ。
meg_

2021/06/11 11:19

> 1行目がヘッダーになっているcsvを配列に読み込み、25列目に新しくヘッダーを挿入し、それより下は空のデータにしたいです。 操作対象は「行」ですか?「列」ですか? また、「新しく」とはどういう操作でしょうか?「空のデータ」とは具体的にはどのようなデータでしょうか?
guest

回答1

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ベストアンサー

25列目が最終形の2列目と5列目だと解釈し、空のデータを空文字列と解釈すると、以下でしょうか。

python

1a = np.loadtxt('input.csv', delimiter=',', dtype=object) 2print(a) 3result = np.insert(a, [2,4], '', axis=1) 4result[0,2] = 'Header2' 5result[0,5] = 'Header5' 6print(result)

実行結果

python

1>>> print(a) 2[['a' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g'] 3 ['0' '1' '2' '3' '4' '5' '6'] 4 ['7' '8' '9' '10' '11' '12' '13'] 5 ['14' '15' '16' '17' '18' '19' '20'] 6 ['21' '22' '23' '24' '25' '26' '27']] 7>>> result = np.insert(a, [2,4], '', axis=1) 8>>> result[0,2] = 'Header2' 9>>> result[0,5] = 'Header5' 10>>> print(result) 11[['a' 'b' 'Header2' 'c' 'd' 'Header5' 'e' 'f' 'g'] 12 ['0' '1' '' '2' '3' '' '4' '5' '6'] 13 ['7' '8' '' '9' '10' '' '11' '12' '13'] 14 ['14' '15' '' '16' '17' '' '18' '19' '20'] 15 ['21' '22' '' '23' '24' '' '25' '26' '27']]

投稿2021/06/11 16:28

ppaul

総合スコア24670

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mxrs2

2021/06/12 05:03

np.insertの仕組みを勘違いしていたようです。 こちらのコードで希望通りの処理を行うことができました 投げやりな質問をくみ取り答えていただきありがとうございました。
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