cv2.findContours でのエラーについて

Question

PythonとopenCVを使用して画像検出について学びたいと思っています。
そこで画像を

img = cv2.imread("maru2.png")

と読み込みました。
次に

img, contours, hierarchy = cv2.findContours(img,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

と画像のターゲットを検出しようとしました。
ここでエラーが発生しました。

error: OpenCV(4.0.1) C:\ci\opencv-suite_1573470242804\work\modules\imgproc\src\contours.cpp:197: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'

おそらく画像の形式が間違っているのではないかと思っています。

しかし前後の処理ではnumpy形式で処理がしたいので最初の読み込み処理の形は変えたくありません。
どのようにエラーを回避すればよろしいでしょうか。

初心者ですので至らない点が多々あると思いますがご教示お願い致します。

Answer 1

FindContours supports only CV_8UC1とエラーに記載があるように、画像はグレイスケールである必要があります。
cvtColorで変換してください。
また、findContoursの戻り値はOpenCVのバージョンにより異なります。
最新のバージョンであれば、以下のように修正する必要があります。
参考：pythonで発生したValueError: not enough values to unpackの解決

import cv2
img = cv2.imread('～.png')
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(img,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

Answer 2

FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL

すっごく丁寧なメッセージが出てますが．
findContours()が 8bit 1ch な画像しかサポートしてないと言っているのだから，やるべきことは明確なのではありませんか？

ターゲット

とやらを検出する作業に findContours() の結果を利用できるような 8bit 1ch 画像をあなたが用意して，それを findContours() に入力すれば良いです．

※
「ターゲット」とは何なのか？　対象画像がどんな絵なのか？　…等の事情に関してはあたなしか知らない事柄であるため，
「その画像をどのようにして用意すれば良いのか？」については，あなたにしか判断できません．

Comments

[fana]

まずは findContours() についてリファレンスなりを見ることから始めるべき．
例えば，与える画像に関しては，

> Source, an 8-bit single-channel image. Non-zero pixels are treated as 1's. Zero pixels remain 0's, so the image is treated as binary . ...(以下略)

とか書かれている．
画素値は 「0か否か」 という実質２値として扱われるのだから，そのように扱われることを想定した形の画像データを用意する必要がある．