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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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pythonで発生したValueError: not enough values to unpackの解決

ghsiufhifh389
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総合スコア12

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投稿2019/06/12 01:02

前提・実現したいこと

pythonで動体検知をしようとしたところ、以下のようなエラーが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-12-d4832418501a> in <module> 23 #動いているエリアの面積を計算してちょうどいい検出結果を抽出する 24 thresh = cv2.threshold(mdframe, 3, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] ---> 25 image, contours, hierarchy= cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 26 max_area = 0 27 target = contours[0] ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

該当のソースコード

python

import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) before = None while True: # openCVでwebカメラに画像を取り込む ret, frame = cap.read() frame = cv2.resize(frame, (int(frame.shape[1]/4), int(frame.shape[0]/4))) cv2.imshow('Raw Frame', frame) #取り込んだフレームに対して差分をとって動いてるところが明るい画像を作る gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) if before is None: before = gray.copy().astype('float') cv2.accumulateWeighted(gray, before, 0.5) mdframe = cv2.absdiff(gray, cv2.convertScaleAbs(before)) #動いているところの処理 cv2.imshow('MotionDetected Frame', mdframe) #動いているエリアの面積を計算してちょうどいい検出結果を抽出する thresh = cv2.threshold(mdframe, 3, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] image, contours, hierarchy= cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) max_area = 0 target = contours[0] for cut in contours: area = cv2.contourArea(cut) if max_ara < area and area < 10000 and area >1000: max_area = area; target = cnt # 動いているエリアのうちそこそこのものがあればそれを矩形で表示する if max_area <= 1000: areaframe = frame cv2.putText(areaframe, 'not detected', (0, 50), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 3, (0, 255, 0), 3, cv2.LINE_AA) else: x, y, w, h = cv2.boundingRect(target) areaframe = cv2.rectangle(frame, (x,y),(x+w, y+h),(0,255,0),2) cv2.imshow('MotionDetected Area Frame', areaframe) #キー入力を1秒まって、escが押されるとbreak k = cv2.waitkey(1) if k == 27: break #キャプチャをリリースして、ウインドウを閉じる cap.release() cv2.destroyAllWindows()

試したこと

・スペルミスしてないかの確認

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

https://ensekitt.hatenablog.com/entry/2018/06/11/200000
こちらのコード通りにしました。

jupiter notebook 5.7.8
python 3.7.3
openCV 4.1.0

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