pythonで発生したValueError: not enough values to unpackの解決

Question

前提・実現したいこと

pythonで動体検知をしようとしたところ、以下のようなエラーが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-d4832418501a> in <module>
     23     #動いているエリアの面積を計算してちょうどいい検出結果を抽出する
     24     thresh = cv2.threshold(mdframe, 3, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
---> 25     image, contours, hierarchy= cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
     26     max_area = 0
     27     target = contours[0]

ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

該当のソースコード

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

before = None
while True:
    # openCVでwebカメラに画像を取り込む
    ret, frame = cap.read()
    frame = cv2.resize(frame, (int(frame.shape[1]/4), int(frame.shape[0]/4)))
    cv2.imshow('Raw Frame', frame)
    
    #取り込んだフレームに対して差分をとって動いてるところが明るい画像を作る
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    if before is None:
        before = gray.copy().astype('float')
        
    cv2.accumulateWeighted(gray, before, 0.5)
    mdframe = cv2.absdiff(gray, cv2.convertScaleAbs(before))
    #動いているところの処理
    cv2.imshow('MotionDetected Frame', mdframe)
    
    #動いているエリアの面積を計算してちょうどいい検出結果を抽出する
    thresh = cv2.threshold(mdframe, 3, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
    image, contours, hierarchy= cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    max_area = 0
    target = contours[0]
    for cut in contours:
        area = cv2.contourArea(cut)
        if max_ara < area and area < 10000 and area >1000:
            max_area = area;
            target = cnt
            
#     動いているエリアのうちそこそこのものがあればそれを矩形で表示する
    if max_area <= 1000:
        areaframe = frame
        cv2.putText(areaframe, 'not detected', (0, 50), 
                   cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 3, (0, 255, 0), 3,
                   cv2.LINE_AA)
    else:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(target)
        areaframe = cv2.rectangle(frame, (x,y),(x+w, y+h),(0,255,0),2)
    
    cv2.imshow('MotionDetected Area Frame', areaframe)
    
    
    #キー入力を1秒まって、escが押されるとbreak
    k = cv2.waitkey(1)
    if k == 27:
        break
    
    #キャプチャをリリースして、ウインドウを閉じる
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

試したこと

・スペルミスしてないかの確認

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

https://ensekitt.hatenablog.com/entry/2018/06/11/200000
こちらのコード通りにしました。

jupiter notebook 5.7.8
python 3.7.3
openCV 4.1.0

Answer 1

openCV 4以降で仕様が変わっていますので、それに応じて書き換える必要があるとのことです。

※ OpenCV 4 では返り値が以下のように2つに変更されたので注意。サンプルコードは OpenCV 3 を前提として記載していますので、適宜変更してください。

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

OpenCV - findContours() による輪郭抽出 - Pynote

今回は

-     image, contours, hierarchy= cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
+     contours, hierarchy= cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

に修正していけませんか？