tensorflow-gpu2.3でgpuが認識されない。

###追記(2021/07/27)

conda install tensorflow-gpu=2.3 tensorflow=2.3=mkl_py38h1fcfbd6_0
```でビルドを指定すれば、condaでも正しくビルドされたtf2.3.0を利用できます。
python3.8以上でしか利用できないビルドのようなので、python3.7ではインストールに失敗します。
参考:[https://nixeneko.hatenablog.com/entry/2021/06/16/000000](https://nixeneko.hatenablog.com/entry/2021/06/16/000000)
### 発生している問題・エラーメッセージ
anacondaでtensorflow-gpuのバージョンを2.1から2.3へアップグレードしたのですが、GPUが認識されません。何が間違っているのか全く分からないため、質問させていただきます。ご助力頂ければ幸いです。
また、anacondaとの競合を避けるため、pipによるパッケージインストールは一切行っていません。

######共通環境
Windows 10 Home (64bit)
Anaconda Navigator 1.10.0
conda version 4.9.2
python3.7.9
GPU GTX 1070
NVIDIドライバ 456.71

######旧環境
tf-gpu2.1
cudatoolkit 10.1.243
cudnn 7.6.5


######新環境
tf-gpu2.3
cudatoolkit 10.1.243
cudnn 7.6.5



### 該当のソースコード

```python
from tensorflow.python.client.device_lib import list_local_devices
tensorflow.__version__
list_local_devices()

2.3.0
[name: "/device:CPU:0"
 device_type: "CPU"
 memory_limit: ###
 locality {
 }
 incarnation: ###]

試したこと

cudatoolkitは下記のバージョンを試してみましたが、変化はありませんでした。
10.2.89
10.1.243
10.1.168
10.0.130

NVIDIドライバ456.71から461.72へ変更しましたが、変化はありませんでした。

anaconda navigatorからインストールする場合とコンソールからインストールする場合に差があるか確かめるため、conda install tensorflow-gpuで再インストールしましたが、変化はありませんでした。

cudnnは下記のバージョンを試しましたが、変化はありませんでした。
7.6.5
7.6.4
7.6.0

###参考にしたページ
ソースからのビルド|TensorFlow(mac,linux)
ソースからのビルド|TensorFlow(windows)
cuda-toolkit-release-notes

追記

恥ずかしながら、コンソールではなく、JupyterLabで上記コードを実行しておりました。コンソールから実行した結果、以下のメッセージが得られました。今回の問題に関係しているか私では判断できなかったため、以下に記しておきます。

python
1I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX AVX2
2To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

###追記2
pipによるインストール(pip install tensorflow-gpu==2.3.0)を試した結果、GPUが認識されました。

Successfully installed
absl-py-0.11.0
astunparse-1.6.3
cachetools-4.2.1
gast-0.3.3
google-auth-1.27.0
google-auth-oauthlib-0.4.2
google-pasta-0.2.0
grpcio-1.36.0
h5py-2.10.0
keras-preprocessing-1.1.2
markdown-3.3.4
numpy-1.18.5
oauthlib-3.1.0
opt-einsum-3.3.0
protobuf-3.15.3
pyasn1-0.4.8
pyasn1-modules-0.2.8
requests-oauthlib-1.3.0
rsa-4.7.2 scipy-1.4.1
tensorboard-2.4.1
tensorboard-plugin-wit-1.8.0
tensorflow-gpu-2.3.0
tensorflow-gpu-estimator-2.3.0
termcolor-1.1.0
werkzeug-1.0.1
wrapt-1.12.1

condaによるインストールの場合は以下のパッケージです。

_tflow_select      pkgs/main/win-64::_tflow_select-2.3.0-gpu
  absl-py            pkgs/main/noarch::absl-py-0.11.0-pyhd3eb1b0_1
  aiohttp            pkgs/main/win-64::aiohttp-3.7.4-py37h2bbff1b_1
  astunparse         pkgs/main/noarch::astunparse-1.6.3-py_0
  async-timeout      pkgs/main/win-64::async-timeout-3.0.1-py37haa95532_0
  attrs              pkgs/main/noarch::attrs-20.3.0-pyhd3eb1b0_0
  blas               pkgs/main/win-64::blas-1.0-mkl
  blinker            pkgs/main/win-64::blinker-1.4-py37haa95532_0
  brotlipy           pkgs/main/win-64::brotlipy-0.7.0-py37h2bbff1b_1003
  cachetools         pkgs/main/noarch::cachetools-4.2.1-pyhd3eb1b0_0
  cffi               pkgs/main/win-64::cffi-1.14.5-py37hcd4344a_0
  chardet            pkgs/main/win-64::chardet-3.0.4-py37haa95532_1003
  click              pkgs/main/noarch::click-7.1.2-pyhd3eb1b0_0
  coverage           pkgs/main/win-64::coverage-5.4-py37h2bbff1b_2
  cryptography       pkgs/main/win-64::cryptography-3.3.1-py37hcd4344a_1
  cython             pkgs/main/win-64::cython-0.29.22-py37hd77b12b_0
  gast               pkgs/main/noarch::gast-0.3.3-py_0
  google-auth        pkgs/main/noarch::google-auth-1.27.0-pyhd3eb1b0_0
  google-auth-oauth~ pkgs/main/noarch::google-auth-oauthlib-0.4.2-pyhd3eb1b0_2
  google-pasta       pkgs/main/noarch::google-pasta-0.2.0-py_0
  grpcio             pkgs/main/win-64::grpcio-1.35.0-py37hc60d5dd_1
  h5py               pkgs/main/win-64::h5py-2.10.0-py37h5e291fa_0
  hdf5               pkgs/main/win-64::hdf5-1.10.4-h7ebc959_0
  icc_rt             pkgs/main/win-64::icc_rt-2019.0.0-h0cc432a_1
  idna               pkgs/main/noarch::idna-2.10-pyhd3eb1b0_0
  importlib-metadata pkgs/main/noarch::importlib-metadata-2.0.0-py_1
  intel-openmp       pkgs/main/win-64::intel-openmp-2020.2-254
  keras-applications pkgs/main/noarch::keras-applications-1.0.8-py_1
  keras-preprocessi~ pkgs/main/noarch::keras-preprocessing-1.1.2-pyhd3eb1b0_0
  libprotobuf        pkgs/main/win-64::libprotobuf-3.14.0-h23ce68f_0
  markdown           pkgs/main/win-64::markdown-3.3.4-py37haa95532_0
  mkl                pkgs/main/win-64::mkl-2020.2-256
  mkl-service        pkgs/main/win-64::mkl-service-2.3.0-py37h196d8e1_0
  mkl_fft            pkgs/main/win-64::mkl_fft-1.3.0-py37h46781fe_0
  mkl_random         pkgs/main/win-64::mkl_random-1.1.1-py37h47e9c7a_0
  multidict          pkgs/main/win-64::multidict-5.1.0-py37h2bbff1b_2
  numpy              pkgs/main/win-64::numpy-1.19.2-py37hadc3359_0
  numpy-base         pkgs/main/win-64::numpy-base-1.19.2-py37ha3acd2a_0
  oauthlib           pkgs/main/noarch::oauthlib-3.1.0-py_0
  opt_einsum         pkgs/main/noarch::opt_einsum-3.1.0-py_0
  protobuf           pkgs/main/win-64::protobuf-3.14.0-py37hd77b12b_1
  pyasn1             pkgs/main/noarch::pyasn1-0.4.8-py_0
  pyasn1-modules     pkgs/main/noarch::pyasn1-modules-0.2.8-py_0
  pycparser          pkgs/main/noarch::pycparser-2.20-py_2
  pyjwt              pkgs/main/win-64::pyjwt-1.7.1-py37_0
  pyopenssl          pkgs/main/noarch::pyopenssl-20.0.1-pyhd3eb1b0_1
  pyreadline         pkgs/main/win-64::pyreadline-2.1-py37_1
  pysocks            pkgs/main/win-64::pysocks-1.7.1-py37_1
  requests           pkgs/main/noarch::requests-2.25.1-pyhd3eb1b0_0
  requests-oauthlib  pkgs/main/noarch::requests-oauthlib-1.3.0-py_0
  rsa                pkgs/main/noarch::rsa-4.7.2-pyhd3eb1b0_1
  scipy              pkgs/main/win-64::scipy-1.6.1-py37h14eb087_0
  six                pkgs/main/win-64::six-1.15.0-py37haa95532_0
  tensorboard        pkgs/main/noarch::tensorboard-2.3.0-pyh4dce500_0
  tensorboard-plugi~ pkgs/main/noarch::tensorboard-plugin-wit-1.6.0-py_0
  tensorflow         pkgs/main/win-64::tensorflow-2.3.0-mkl_py37h10aaca4_0
  tensorflow-base    pkgs/main/win-64::tensorflow-base-2.3.0-eigen_py37h17acbac_0
  tensorflow-estima~ pkgs/main/noarch::tensorflow-estimator-2.3.0-pyheb71bc4_0
  tensorflow-gpu     pkgs/main/win-64::tensorflow-gpu-2.3.0-he13fc11_0
  termcolor          pkgs/main/win-64::termcolor-1.1.0-py37haa95532_1
  typing-extensions  pkgs/main/noarch::typing-extensions-3.7.4.3-hd3eb1b0_0
  typing_extensions  pkgs/main/noarch::typing_extensions-3.7.4.3-pyh06a4308_0
  urllib3            pkgs/main/noarch::urllib3-1.26.3-pyhd3eb1b0_0
  werkzeug           pkgs/main/noarch::werkzeug-1.0.1-pyhd3eb1b0_0
  win_inet_pton      pkgs/main/win-64::win_inet_pton-1.1.0-py37haa95532_0
  wrapt              pkgs/main/win-64::wrapt-1.12.1-py37he774522_1
  yarl               pkgs/main/win-64::yarl-1.6.3-py37h2bbff1b_0
  zipp               pkgs/main/noarch::zipp-3.4.0-pyhd3eb1b0_0

condaではcudnnとcudatoolkitがインストールされていないようなので、別途インストールしています。(そのままでは動かないため別途インストールしましたが、pipインストール時もインストールされていないようなので、無駄なことをしているかもしれません。)

仮想環境下であるため割り切ってpipを使用してもよいのですが、似たような質問がないことから他の方はcondaでもtf2.3が動いているみたいです。
なぜ認識しないのか、後学のためにもご教授いただければと思います。

もし解決せず、pipを使用することになったとき、pipとcondaが競合した場合、仮想環境を削除して作り直すという認識でよいのでしょうか？

aipy2020

2021/02/27 15:42

tensorflow2.3はCUDA 10.1, cuDNN 7.6が対応しているので、認識されないのは不思議ですね。ご使用のグラフィックボードのGPU型番は何でしょうか？

37458

2021/02/27 21:49

お返事ありがとうございます。GTX 1070です。はじめから記載しておくべきでした。申し訳ありません...

Sparrow42

2021/03/12 06:03

お力になれるか分かりませんが、気になったので質問内容の確認させてください。・tensorflow-gpuのバージョンが2.1の時は認識されていたという解釈でよろしいでしょうか？・「参考にしたページ」にて、リンク先をmac・Linux用にしているのはどのような意図でしょうか？

37458

2021/03/12 10:54

・2.1のときはGPUが正常に認識されていました。・windows用のページが存在することに現在まで気づいておりませんでした。リンクを追加しておきます。ありがとうございます。

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

他の方はcondaでもtf2.3が動いている

そうでもないみたいです
New Tensorflow-gpu version not detecting gpu#12194
Why is Tensorflow not recognizing my GPU after conda install?

なぜ認識しないのか

これ見てください
Potentially Incorrect Tensorflow 2.3 Builds for Windows in Anaconda Repository #26

投稿2021/04/15 02:24

jbpb0

総合スコア7653

37458

2021/04/15 03:16

2.3を動かすにはpipを利用するしかなさそうですね。大変参考になりました。ありがとうございます！

行動規範の内容に同意します

直接の原因は分かりませんが、mac・linux用を参照していたのが起因している可能性はないでしょうか？
そのサイトを基に構築したことがないので詳細は分かりませんが、一応Build toolsのバージョンが違ったりしています。（私が構築した際、Build toolsはインストールしませんでしたが）

ちなみに、私もwindow10でこちらのサイトの手順で構築しました。

投稿2021/03/12 13:42

Sparrow42

総合スコア36

37458

2021/03/15 08:37

回答ありがとうございます。問題のページはバージョン確認のために参照しており、windows版でも変わらないためその可能性は少ないかと思います。提示して頂いたページを拝見しましたが、CUDA,cudnnをanacondaの仮想環境下ではなく直接インストールしているように思います。的外れなことを言っていたら申し訳ありません。

行動規範の内容に同意します

あなたの回答