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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pip

pipとは、Pythonを用いて書かれているパッケージソフトのインストールや管理を行うためのパッケージマネジメントシステムです。pipを使う主なメリットは、コマンドラインインターフェースにて容易にPythonパッケージソフトをインストール可能だという点です。

Q&A

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tensorflow0.12.1での学習後の対話で『IndexError: list index out of range』

sho12

総合スコア5

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pip

pipとは、Pythonを用いて書かれているパッケージソフトのインストールや管理を行うためのパッケージマネジメントシステムです。pipを使う主なメリットは、コマンドラインインターフェースにて容易にPythonパッケージソフトをインストール可能だという点です。

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投稿2021/01/24 14:46

前提・実現したいこと

Python3.5.4とtensorflow0.12.1、janome0.3.10で以下のリンク
https://oimeg.blogspot.jp/2016/11/tensorflow_80.html
https://oimeg.blogspot.com/2016/11/tensorflow_15.html
のような学習をしようと実行しました。学習の実行自体は成功したのですが、
少しだけ学習させた後、『python chatbot.py --decode』で対話を実行したのですが、以下のエラーが発生しました。
初心者であまりさわってこなかったため、解決方がわかりません。
特定の期間内にこの学習を実行したく、かなり切羽詰まっているため、どうかお願い致します。

エラーメッセージ

> 晴れ ([Morpho]:晴れ) Traceback (most recent call last): File "chatbot.py", line 312, in <module> tf.app.run() File "C:\Users\○○\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 43, in run sys.exit(main(sys.argv[:1] + flags_passthrough)) File "chatbot.py", line 307, in main decode() File "chatbot.py", line 274, in decode print(" ".join([tf.compat.as_str(rev_fr_vocab[output]) for output in outputs])) File "chatbot.py", line 274, in <listcomp> print(" ".join([tf.compat.as_str(rev_fr_vocab[output]) for output in outputs])) IndexError: list index out of range

使用するソースコード

 参照
https://oimeg.blogspot.com/2016/11/tensorflow_37.html
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/0.12.1/tensorflow/models/rnn/translate/seq2seq_model.py

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

言語:Python3.5.4
その他のツール:

h5py (2.9.0)
janome (0.3.10)
numpy (1.14.0)
pip (9.0.1)
protobuf (3.14.0)
setuptools (28.8.0)
six (1.15.0)
tensorflow (0.12.1)
wheel (0.36.2)

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jbpb0

2021/01/24 23:59

> IndexError: list index out of range エラーが出てるところのリストの要素数と、それの何番目を呼び出そうとしてるかを調べる もちろんそれが矛盾してるからエラーになってるのですが、どちらが間違ってそうか目星をつける 間違っていそうな方を定義してるところに遡って、定義される段階を一つづつ確認して、どこでコケてるのかを探す たとえば、rev_fr_vocabの要素数が少なすぎるとします (あくまでもこれは例です) _, rev_fr_vocab = data_utils.initialize_vocabulary(fr_vocab_path) なので、data_utils.initialize_vocabulary()とfr_vocab_pathを調べます initialize_vocabulary()を読むと、fr_vocab_path(ファイルパス)を読んでごにょごにょしてるので、そこがおかしくなってないかを確認します ちゃんとファイルの内容が読めてるかとか、その後の処理の各過程でデータがおかしくなってないかとか そういうことを一つ一つ地道にやっていくしかないです
sho12

2021/01/25 02:49 編集

学習の実行中のeval:の部分なのですが、下から2つがempty bucket (空のバケット)となっていたのですが、何か関係あるでしょうか。 global step 400 learning rate 0.5000 step-time 0.29 perplexity 4.15 eval: bucket 0 perplexity 7.36 eval: bucket 1 perplexity 2.44 eval: empty bucket 2 eval: empty bucket 3 追記:この4つのバケットが学習用データを元に学習している様子と仮定すると、下2つはdevの学習用データの様子だと認識しているのですが間違っているでしょうか。
sho12

2021/01/25 10:28

もし上記の質問を見ておられたら、イエスかノーでも答えてくれると助かります。
sho12

2021/01/25 11:06

あとline_talk_data内に生成された『vocab40000(inとout両方)』をメモ帳で読み込んだら下記(下はinの方)のように分かち書きされた全ての文の中から分かれた単語をバラバラに並べてました。そしてline_talk_trainの方に学習回数ごとに生成される三種のファイルの内、『chatbot.ckpt-x00.data-00000-of-00001』『chatbot.ckpt-x00.index』をメモ帳やTeraPadで読み込もうとしたら、文字化けになってましたが、これは専用のもので読み込まないといけないような仕様でしょうか?それともエラーと関係ありますか? _PAD _GO _EOS _UNK は 希望 れる ー ね 今日 晴れ 努力 報わ う よ 強風 雨 だ ふ を さ 最高 お や 者 凄い でも に よー ? 夢 ぴ 信じる 曇り 一緒 する 救わ 現実 ランニング ロジカル ジョギング 朝 持つ 見ろ ばく こんばんは ぜ おっ ポジティブ と す 良い あ 台風 走ろ 晴 夜 。 か こと
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