前提・実現したいこと
Python3.5.4とtensorflow0.12.1、janome0.3.10で以下のリンク
https://oimeg.blogspot.jp/2016/11/tensorflow_80.html
https://oimeg.blogspot.com/2016/11/tensorflow_15.html
のような学習をしようと実行したら以下のエラーが発生しました。
初心者であまりさわってこなかったため、解決方がわかりません。
特定の期間内にこの学習を実行したく、かなり切羽詰まっているため、どうかお願い致します。
発生している問題・エラーメッセージ
C:\Users\○○\Documents>Python chatbot.py Preparing LINE talk data in line_talk_data Tokenizing data in line_talk_data\line_talk_train.out Tokenizing data in line_talk_data\line_talk_train.in Tokenizing data in line_talk_data\line_talk_dev.out Tokenizing data in line_talk_data\line_talk_dev.in Creating 3 layers of 256 units. WARNING:tensorflow:From C:\Users\○○\Documents\seq2seq_model.py:186 in __init__.: all_variables (from tensorflow.python.ops.variables) is deprecated and will be removed after 2017-03-02. Instructions for updating: Please use tf.global_variables instead. Created model with fresh parameters. WARNING:tensorflow:From chatbot.py:146 in create_model.: initialize_all_variables (from tensorflow.python.ops.variables) is deprecated and will be removed after 2017-03-02. Instructions for updating: Use `tf.global_variables_initializer` instead. Reading development and training data (limit: 0). Traceback (most recent call last): File "chatbot.py", line 311, in <module> tf.app.run() File "C:\Users\○○\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 43, in run sys.exit(main(sys.argv[:1] + flags_passthrough)) File "chatbot.py", line 308, in main train() File "chatbot.py", line 166, in train train_bucket_sizes = [len(train_set[b]) for b in xrange(len(_buckets))] NameError: name 'xrange' is not defined
使用するソースコード
参照
https://oimeg.blogspot.com/2016/11/tensorflow_37.html
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/0.12.1/tensorflow/models/rnn/translate/seq2seq_model.py
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
言語:Python3.5.4
その他のツール:
janome (0.3.10)
numpy (1.14.0)
pip (9.0.1)
protobuf (3.14.0)
setuptools (28.8.0)
six (1.15.0)
tensorflow (0.12.1)
wheel (0.36.2)
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