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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pip

pipとは、Pythonを用いて書かれているパッケージソフトのインストールや管理を行うためのパッケージマネジメントシステムです。pipを使う主なメリットは、コマンドラインインターフェースにて容易にPythonパッケージソフトをインストール可能だという点です。

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1回答

907閲覧

tensorflow0.12.1で学習プログラムを実行したら『TypeError: cannot use a bytes pattern on a string-like object』と表示される

sho12

総合スコア5

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pip

pipとは、Pythonを用いて書かれているパッケージソフトのインストールや管理を行うためのパッケージマネジメントシステムです。pipを使う主なメリットは、コマンドラインインターフェースにて容易にPythonパッケージソフトをインストール可能だという点です。

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投稿2021/01/24 10:22

前提・実現したいこと

Python3.5.4とtensorflow0.12.1、janome0.3.10で以下のリンク
https://oimeg.blogspot.jp/2016/11/tensorflow_80.html
https://oimeg.blogspot.com/2016/11/tensorflow_15.html
のような学習をしようと実行したら以下のエラーが発生しました。
初心者であまりさわってこなかったため、解決方がわかりません。
特定の期間内にこの学習を実行したく、かなり切羽詰まっているため、どうかお願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

C:\Users\○○\Documents>Python chatbot.py Preparing LINE talk data in line_talk_data Tokenizing data in line_talk_data\line_talk_train.out Tokenizing data in line_talk_data\line_talk_train.in Tokenizing data in line_talk_data\line_talk_dev.out Tokenizing data in line_talk_data\line_talk_dev.in Creating 3 layers of 256 units. WARNING:tensorflow:From C:\Users\○○\Documents\seq2seq_model.py:186 in __init__.: all_variables (from tensorflow.python.ops.variables) is deprecated and will be removed after 2017-03-02. Instructions for updating: Please use tf.global_variables instead. Created model with fresh parameters. WARNING:tensorflow:From chatbot.py:146 in create_model.: initialize_all_variables (from tensorflow.python.ops.variables) is deprecated and will be removed after 2017-03-02. Instructions for updating: Use `tf.global_variables_initializer` instead. Reading development and training data (limit: 0). Traceback (most recent call last): File "chatbot.py", line 311, in <module> tf.app.run() File "C:\Users\○○\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 43, in run sys.exit(main(sys.argv[:1] + flags_passthrough)) File "chatbot.py", line 308, in main train() File "chatbot.py", line 166, in train train_bucket_sizes = [len(train_set[b]) for b in xrange(len(_buckets))] NameError: name 'xrange' is not defined

使用するソースコード

 参照
https://oimeg.blogspot.com/2016/11/tensorflow_37.html
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/0.12.1/tensorflow/models/rnn/translate/seq2seq_model.py

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

言語:Python3.5.4
その他のツール:

janome (0.3.10)
numpy (1.14.0)
pip (9.0.1)
protobuf (3.14.0)
setuptools (28.8.0)
six (1.15.0)
tensorflow (0.12.1)
wheel (0.36.2)

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jbpb0

2021/01/24 10:47

質問の題名間違ってますよ エラーメッセージと全然違う
jbpb0

2021/01/25 00:14 編集

題名直してください 何書いたか読もうと思って探しても、題名が間違っているので探すのが大変 この質問のエラーは NameError: name 'xrange' is not defined
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回答1

0

ベストアンサー

NameError: name 'xrange' is not defined

translate.py
には

python

1from six.moves import xrange

と書かれてますが、
話題のTensorFlow・LINEトーク履歴を用いて対話ボットを作ってみた(4)
の「chatbot.py」にはなぜかありません
その行を追加したら、エラー出なくなると思います

他にも走らせて何か出たら、まずはオリジナルの
translate
のコードと比較して、相違点がないか確認してください

投稿2021/01/24 10:33

jbpb0

総合スコア7651

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sho12

2021/01/24 10:48

追加して実行しました↓ぱっと見成功したっぽいのですが、 『WARNING:tensorflow:From C:\Users\○○\Documents\seq2seq_model.py:186 in __init__.: all_variables (from tensorflow.python.ops.variables) is deprecated and will be removed after 2017-03-02.』 の部分は大丈夫なのでしょうか。 C:\Users\○○\Documents>Python chatbot.py Preparing LINE talk data in line_talk_data Creating 3 layers of 256 units. WARNING:tensorflow:From C:\Users\○○\Documents\seq2seq_model.py:186 in __init__.: all_variables (from tensorflow.python.ops.variables) is deprecated and will be removed after 2017-03-02. Instructions for updating: Use `tf.global_variables_initializer` instead. Reading development and training data (limit: 0). global step 100 learning rate 0.5000 step-time 0.20 perplexity 76.31 eval: empty bucket 0 eval: bucket 1 perplexity 251.35 eval: empty bucket 2 eval: empty bucket 3 global step 200 learning rate 0.5000 step-time 0.23 perplexity 5.95 eval: empty bucket 0 eval: bucket 1 perplexity 155.36 eval: empty bucket 2 eval: empty bucket 3
jbpb0

2021/01/25 00:21 編集

https://oimeg.blogspot.com/2016/11/tensorflow_15.html の「実行後のコンソールを以下に示す。」と比べて、 Creating vocabulary... Tokenizing data... が全然無いのですが、大丈夫なのですか? 動かそうとしているコードは、ファイルが既にあると何もしないので、教師データを差し替えた後はコードが作ったファイルを全部削除しないと、再生成されません また、エラーが起きて中途半端に未完成のファイルが生成されていても、それ使ってしまいます なので、自分で用意した教師データのファイル四つ以外を全部削除してから実行し直した方がいいと思いますよ 教師データやコードを触った後は特に
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