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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python 日付を用いたグラフの範囲指定

jestar

総合スコア1

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/12/02 07:43

前提・実現したいこと

日付の表示を変更し、グラフの範囲指定をしたい。

プログラムの構文

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data=pd.read_csv('test.csv') data["日時"]=data["日付"]+' '+data["時刻"] print(type(data["日時"])) dtypes = {'日時': 'str', '最大電流': 'int'} parse_dates = ['日時'] data2=data[["日時","WB1 最大電流","WB2 最大電流","WB3 最大電流","WB4 最大電流"]] df3=data2.set_index('日時') df3.plot() plt.xticks(rotation=30) plt.show()

困っていること

グラフはちゃんと出力してくれるのですが、範囲指定で日付を入力したとき
(例えば、2020年7月1日 00:00から2020年7月2日 23:59まで)

dfa=df3["2020/07/01 00:00":"2020/07/02 23:59"] dfa.plot() ```表に値が無いとしてKeyErrorが出てしまいます。 この方法だと、範囲指定の際にマイクロ秒まで打ち込まないといけないため、年/月/日 時:分 の表示に直して範囲指定をしたいです。 ※日時について 元々のcsvのデータは日付と時刻に分かれており、日付と時刻を足し合わせないとグラフの表示がおかしくなってしまうためこの作業をしています。 ![出力されるグラフ](bf7ee3b0a0022a158a840a33e0505be1.png) ![イメージ説明](359e50073322a7a24bf73616affd1f60.png) ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) 使用環境:anaconda Spyder(Python3.8)

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回答1

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ベストアンサー

まずは横軸の間隔が正確に表現できるように、日時を文字列から日付(数値)型に変換します。
そのうえでqueryを使うことで期間を絞れます。

Python

1import pandas as pd 2from io import StringIO 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5# テストデータ 6s = """日時,Val 72020-12-01 07:15,1 82020-12-01 12:30,2 92020-12-01 20:45,3 102020-12-02 06:10,4 112020-12-02 11:00,5 122020-12-02 21:20,6 132020-12-03 08:00,7 142020-12-03 13:00,8""" 15df = pd.read_csv(StringIO(s)) 16 17# (文字型のままではなく)日時型にしてインデックスにする 18df['日時'] = pd.to_datetime(df['日時']) 19df.set_index('日時', inplace=True) 20 21df = df.query('日時 >= "2020-12-01 12:00" and 日時 < "2020-12-03"') 22print(df) 23""" 24 Val 25日時 262020-12-01 12:30:00 2 272020-12-01 20:45:00 3 282020-12-02 06:10:00 4 292020-12-02 11:00:00 5 302020-12-02 21:20:00 6 31""" 32 33df.plot() 34plt.xticks(rotation=30) 35plt.show()

イメージ説明

投稿2020/12/02 09:00

can110

総合スコア38317

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jestar

2020/12/05 05:54

日時型に変換することで時:分でも指定できるようになりました! ありがとうございます
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