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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Google API

Googleは多種多様なAPIを提供していて、その多くはウェブ開発者向けのAPIです。それらのAPIは消費者に人気なGoogleのサービス(Google Maps, Google Earth, AdSense, Adwords, Google Apps,YouTube等)に基づいています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Q&A

1回答

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Google Speech Recognitionを使って「カタカナ」を返す方法

tesopgmh

総合スコア146

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2020/11/25 04:50

googleの無料音声認識である「Google Speech Recognition」で
人名の音声ファイルを認識させると
「さとうけんじです」->「佐藤健司です」と勝手に漢字にしていまいますが
日本人の名前は音声から判別することはほぼ不可能なので高い確率でこの変換された漢字は不正解です
これを単純に「サトウケンジデス」とカタカナまたはひらがなで発した音声を返すようにしたいのですが
どなたか方法を知っている方おられますでしょうか。

「Google Speech Recognition」のことを調べると有料の「Google Cloud Speech API」のことばかりが出てきて
目的の情報にたどり着けませんでした

「Google Speech Recognition」にこだわりはないので
他に方法をご存じの方がおりましたらお教えいただけますと幸いです

「Google Speech Recognition」は様々な利用方法がありますが
パイソンとspeech_recognitionを使ったソースの例を一応記述しておきます
この組み合わせにもこだわりはありません

import speech_recognition as sr AUDIO_FILE = 'satokenji.wav' r = sr.Recognizer() with sr.AudioFile(AUDIO_FILE) as source: audio = r.record(source) result = r.recognize_google(audio, language='ja') print('result:', result)

result:佐藤健司です

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回答1

0

2年以上の前のご質問のためもう不要かと思いますが、今後見る方の参考になればと思い投稿します。

実装環境はReactですが、react-speech-recognitionを使用して音声認識させた後、gooラボのひらがな化APIを使用して、ひらがなに変換しました。

文字認識の度にAPIに繋ぐとアクセス制限にかかる可能性があるので、データが多い場合は正規表現を使用してfinalTranscriptから漢字が含まれる場合のみ抽出し、APIに繋げるなどの対応をした方がいいかもしれません。

投稿2023/05/02 01:51

編集2023/05/02 01:57
mimibel

総合スコア2

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