数値を符号、指数、仮数で色分けされた平行なグラフが描きたいです

Question

前提・実現したいこと

下の表のようなモーションセンサーのデータを測定した、csvファイルのデータの行数を取得しその値を利用して、

xの定義域(0 <= x <= 64)、yの値域(0 <= Yn <= n - 1)
Yn ＝ Kn　
のx軸に対して平行な直線を描きたいです。

ここで、nは取得したデータの行数の連番({n|n=0,1,2,....,n-1)を表していて、Knはその行数番号の連番の値{Kn|0 <= Kn <= n-1}です。

今回実現したいことは、この直線が、６４ビットの浮動小数点を表していると仮定して、xをある定義域、(0〜1)までを符号部、(1〜11)までを指数部、最後に(11〜63)までを仮数部として、直線の色を変えていきたいです

発生している問題・エラーメッセージ

yの値（行数の数）ごとにx軸に対して平行で３色に分けられたグラフのプロットを試みたつもりなのですが...うまくいきませんでした
エラーメッセージ
x and y must have same first dimension, but have shapes (2,) and (1,）

該当のソースコード

root_path = "＃目的のファイルがあるフォルダまでのパス"
file_path = pathlib.Path(root_path)

csv_file_path = list(file_path.glob("*.csv"))

df_list = []
index_list = []

for d in csv_file_path:
    df = pd.read_csv(d,dtype=str,header=None)   
    df_list.append(df)
    #行列数を取得
    index = len(df)
    index_list.append(index)

fig = plt.figure()

#リスト番号の０番目の値
#y軸
y=np.arange(0,index_list[0],1)

ax = fig.add_subplot(1,1,1,title="64bit_graph",ylim=(index_list[0],0),xlim=(0,64))
for s in y:
    plt.axhline(y=int(y[s]),xmin=0.0,xmax=0.016,color="y")
    plt.axhline(y=int(y[s]),xmin=0.016,xmax=0.17,color="g")
    plt.axhline(y=int(y[s]),xmin=0.17,xmax=1.0,color="b")
plt.show()

#読み込んだcsvファイルの例

x	y	z
-0.0021822779404043102	-0.011354400497599271	-0.021566487675835376
-0.001787169969495153	0.0033697903852851594	-0.015884067258401774

0.006165254335445933 | -0.005569805768012884 | -0.006603589812139398
0.008625260373964556  | 0.002838294734545343  | -0.02680668760096887

-0.005034634878809447 | -0.006784316103084711 | -0.0372773035594495
||||

#理想のグラフ（手書き）

取得した行数n=3の時、x軸に平行で、かつある定義域ごとに色が変わる直線の例

試したこと

水平グラフ表示のplt.axhlineも試したがうまくいかなかった

綺麗ではない手書きのグラフですみません、その上、数学も....
まだ初心者でわからないことだらけですがよろしくお願いします。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

macbook air 2013
python 3.8.0
matplotlib 3.3.2
numpy 1.19.4
pandas 1.1.4

Comments

[meg_]

csvファイルのサンプルと現在のグラフと理想のグラフの3点を質問に追記してほしいです。

[8524ba23]

エラーが再現しません。白紙のグラフが表示されます。
提示されたCSVファイルの結果、どのようなグラフイメージを得たいのかを
手書きなりでよいので提示ください。

[meg_]

質問のコードとデータを元にこちらで試したところ下記エラーが発生しました。

Traceback (most recent call last):
y = np.arange(0,index_list(i),1)
TypeError: 'list' object is not callable

[toast-uz]

csvファイルの行数をy軸とし、x軸を64ビットの数値表現として・・・
目的と例が全くわからないので、教えてください。

[putaro]

ご質問ありがとうございます。自分の伝え方があまりにひどくて申し訳ございません。
追加で描きたいグラフを（手書き）の画像を載せました。
ご指摘頂いたエラーを修正しました
y = np.arange(0,len(index_num_list[i]),1)

[meg_]

> y = np.arange(0,len(index_num_list[i]),1)
上記コードは質問のコード中にはありません。修正を確認できません。

[putaro]

返信ありがとうございます。リストの追加方法が間違っておりました
変更前---> index_list.append(df)
修正---> index_list.append(index)

[meg_]

今度は
> ax = fig.add_subplot(3,len(df_list)/3,i + 1,title="64bit_graph",ylim=(index_list[i],0))
の部分で「ValueError: Number of columns must be > 0, not 0」が発生しました。
質問者さんと同じエラー”x and y must have same first dimension, but have shapes (2,) and (1,）”が発生せず検証不可でした。何故同じ状況が発生しないのかは分かりませんがお力にはなれませんでした。

[putaro]

とんでもないです、ご協力ありがとうございます。
matplotlib.pyplot.axhlineを使用して、水平な直線を描くことができました
自分のやり方がどのように間違っていたのか、しっかり考えたいと思います。

Answer 1

#y軸
y=np.arange(0,index_list[0],1)

ax = fig.add_subplot(1,1,1,title="64bit_graph",ylim=(index_list[0],0),xlim=(0,64))
for s in y:
    #平行な直線を引く
    plt.axhline(y=int(y[s]),xmin=0.0,xmax=0.016,color="y")
    plt.axhline(y=int(y[s]),xmin=0.016,xmax=0.17,color="g")
    plt.axhline(y=int(y[s]),xmin=0.17,xmax=1.0,color="b") 

#描いたグラフ

x軸に対して平行な直線を描いた図
#まとめ
matplotlib.pyplot.axhlineを使って平行な直線を描くことができました。
該当のソースコードも修正しました。