質問編集履歴
13
文法の修正
    
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            File without changes
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        body	
    CHANGED
    
    | @@ -25,22 +25,21 @@ | |
| 25 25 | 
             
            for d in csv_file_path:
         | 
| 26 26 | 
             
                df = pd.read_csv(d,dtype=str,header=None)   
         | 
| 27 27 | 
             
                df_list.append(df)
         | 
| 28 | 
            +
                #行列数を取得
         | 
| 28 29 | 
             
                index = len(df)
         | 
| 29 30 | 
             
                index_list.append(index)
         | 
| 30 31 |  | 
| 31 32 | 
             
            fig = plt.figure()
         | 
| 32 33 |  | 
| 33 | 
            -
            for i in range(len(df_list)):
         | 
| 34 | 
            -
             | 
| 34 | 
            +
            #リスト番号の0番目の値
         | 
| 35 | 
            -
             | 
| 35 | 
            +
            #y軸
         | 
| 36 | 
            -
                x_frac = np.arange(11,64,1)
         | 
| 37 | 
            -
             | 
| 36 | 
            +
            y=np.arange(0,index_list[0],1)
         | 
| 38 | 
            -
                ax = fig.add_subplot(3,len(df_list)/3,i + 1,title="64bit_graph",ylim=(index_list[i],0))
         | 
| 39 37 |  | 
| 38 | 
            +
            ax = fig.add_subplot(1,1,1,title="64bit_graph",ylim=(index_list[0],0),xlim=(0,64))
         | 
| 40 | 
            -
             | 
| 39 | 
            +
            for s in y:
         | 
| 41 | 
            -
             | 
| 40 | 
            +
                plt.axhline(y=int(y[s]),xmin=0.0,xmax=0.016,color="y")
         | 
| 42 | 
            -
             | 
| 41 | 
            +
                plt.axhline(y=int(y[s]),xmin=0.016,xmax=0.17,color="g")
         | 
| 43 | 
            -
             | 
| 42 | 
            +
                plt.axhline(y=int(y[s]),xmin=0.17,xmax=1.0,color="b")
         | 
| 44 43 | 
             
            plt.show()
         | 
| 45 44 | 
             
            ```
         | 
| 46 45 | 
             
            #読み込んだcsvファイルの例
         | 
12
文法の修正
    
        title	
    CHANGED
    
    | 
            File without changes
         | 
    
        body	
    CHANGED
    
    | @@ -26,7 +26,7 @@ | |
| 26 26 | 
             
                df = pd.read_csv(d,dtype=str,header=None)   
         | 
| 27 27 | 
             
                df_list.append(df)
         | 
| 28 28 | 
             
                index = len(df)
         | 
| 29 | 
            -
                index_list.append( | 
| 29 | 
            +
                index_list.append(index)
         | 
| 30 30 |  | 
| 31 31 | 
             
            fig = plt.figure()
         | 
| 32 32 |  | 
11
コードの修正
    
        title	
    CHANGED
    
    | 
            File without changes
         | 
    
        body	
    CHANGED
    
    | @@ -32,8 +32,8 @@ | |
| 32 32 |  | 
| 33 33 | 
             
            for i in range(len(df_list)):
         | 
| 34 34 | 
             
                x_sign = np.arange(0,2,1)
         | 
| 35 | 
            -
                x_exp = np.arange( | 
| 35 | 
            +
                x_exp = np.arange(1,12,1)
         | 
| 36 | 
            -
                x_frac = np.arange( | 
| 36 | 
            +
                x_frac = np.arange(11,64,1)
         | 
| 37 37 | 
             
                y = np.arange(0,index_list[i],1)
         | 
| 38 38 | 
             
                ax = fig.add_subplot(3,len(df_list)/3,i + 1,title="64bit_graph",ylim=(index_list[i],0))
         | 
| 39 39 |  | 
10
文法の修正
    
        title	
    CHANGED
    
    | 
            File without changes
         | 
    
        body	
    CHANGED
    
    | @@ -35,7 +35,7 @@ | |
| 35 35 | 
             
                x_exp = np.arange(2,13,1)
         | 
| 36 36 | 
             
                x_frac = np.arange(13,65,1)
         | 
| 37 37 | 
             
                y = np.arange(0,index_list[i],1)
         | 
| 38 | 
            -
                ax = fig.add_subplot(3,len(df_list)/3,i + 1,title="64bit_graph",ylim=(index_list,0))
         | 
| 38 | 
            +
                ax = fig.add_subplot(3,len(df_list)/3,i + 1,title="64bit_graph",ylim=(index_list[i],0))
         | 
| 39 39 |  | 
| 40 40 | 
             
                for s in y:
         | 
| 41 41 | 
             
                    plt.plot(x_sign,y[s],color="y")
         | 
9
文章の変更
    
        title	
    CHANGED
    
    | 
            File without changes
         | 
    
        body	
    CHANGED
    
    | @@ -1,5 +1,5 @@ | |
| 1 1 | 
             
            ### 前提・実現したいこと
         | 
| 2 | 
            -
            下の表のようなモーションセンサーのデータを測定した | 
| 2 | 
            +
            下の表のようなモーションセンサーのデータを測定した、csvファイルのデータの行数を取得しその値を利用して、
         | 
| 3 3 |  | 
| 4 4 | 
             
            xの定義域(0 <= x <= 64)、yの値域(0 <= Yn <= n - 1)
         | 
| 5 5 | 
             
            Yn = Kn 
         | 
8
画像の追加
    
        title	
    CHANGED
    
    | 
            File without changes
         | 
    
        body	
    CHANGED
    
    | @@ -1,13 +1,13 @@ | |
| 1 1 | 
             
            ### 前提・実現したいこと
         | 
| 2 2 | 
             
            下の表のようなモーションセンサーのデータを測定した。csvファイルのデータの行数を取得しその値を利用して、
         | 
| 3 3 |  | 
| 4 | 
            -
            xの定義域(0 <= x <= 64)、yの値域(0 <=  | 
| 4 | 
            +
            xの定義域(0 <= x <= 64)、yの値域(0 <= Yn <= n - 1)
         | 
| 5 | 
            -
             | 
| 5 | 
            +
            Yn = Kn 
         | 
| 6 6 | 
             
            のx軸に対して平行な直線を描きたいです。
         | 
| 7 7 |  | 
| 8 | 
            -
            ここで、nは取得したデータの行数の連番({n|n=0,1,2,....,n-1)を表していて、Knは | 
| 8 | 
            +
            ここで、nは取得したデータの行数の連番({n|n=0,1,2,....,n-1)を表していて、Knはその行数番号の連番の値{Kn|0 <= Kn <= n-1}です。
         | 
| 9 9 |  | 
| 10 | 
            -
            今回実現したいことは、この直線が、64ビットの浮動小数点を表していると仮定して、x | 
| 10 | 
            +
            今回実現したいことは、この直線が、64ビットの浮動小数点を表していると仮定して、xをある定義域、(0〜1)までを符号部、(1〜11)までを指数部、最後に(11〜63)までを仮数部として、直線の色を変えていきたいです
         | 
| 11 11 | 
             
            ### 発生している問題・エラーメッセージ
         | 
| 12 12 | 
             
            yの値(行数の数)ごとにx軸に対して平行で3色に分けられたグラフのプロットを試みたつもりなのですが...うまくいきませんでした
         | 
| 13 13 | 
             
            エラーメッセージ
         | 
| @@ -53,11 +53,15 @@ | |
| 53 53 | 
             
               -0.005034634878809447 | -0.006784316103084711   | -0.0372773035594495
         | 
| 54 54 | 
             
            ||||
         | 
| 55 55 |  | 
| 56 | 
            -
             | 
| 56 | 
            +
            #理想のグラフ(手書き)
         | 
| 57 | 
            +
            
         | 
| 58 | 
            +
            取得した行数n=3の時、x軸に平行で、かつある定義域ごとに色が変わる直線の例
         | 
| 57 59 | 
             
            ### 試したこと
         | 
| 58 60 | 
             
            水平グラフ表示のplt.axhlineも試したがうまくいかなかった
         | 
| 59 | 
            -
            まだ初心者でわからないことだらけです。
         | 
| 60 61 |  | 
| 62 | 
            +
            綺麗ではない手書きのグラフですみません、その上、数学も....
         | 
| 63 | 
            +
            まだ初心者でわからないことだらけですがよろしくお願いします。
         | 
| 64 | 
            +
             | 
| 61 65 | 
             
            ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
         | 
| 62 66 | 
             
            macbook air 2013
         | 
| 63 67 | 
             
            python 3.8.0
         | 
7
値の修正
    
        title	
    CHANGED
    
    | 
            File without changes
         | 
    
        body	
    CHANGED
    
    | @@ -7,7 +7,7 @@ | |
| 7 7 |  | 
| 8 8 | 
             
            ここで、nは取得したデータの行数の連番({n|n=0,1,2,....,n-1)を表していて、Knは取得したcsvデータの行数番号の連番の値{Kn|0 <= Kn <= n-1}です。
         | 
| 9 9 |  | 
| 10 | 
            -
            今回実現したいことは、この直線が、64ビットの浮動小数点を表していると仮定して、xの定義域で(0〜1)までを符号部、( | 
| 10 | 
            +
            今回実現したいことは、この直線が、64ビットの浮動小数点を表していると仮定して、xの定義域で(0〜1)までを符号部、(1〜11)までを指数部、最後に(11〜63)までを仮数部として、直線の色を変えていきたいです
         | 
| 11 11 | 
             
            ### 発生している問題・エラーメッセージ
         | 
| 12 12 | 
             
            yの値(行数の数)ごとにx軸に対して平行で3色に分けられたグラフのプロットを試みたつもりなのですが...うまくいきませんでした
         | 
| 13 13 | 
             
            エラーメッセージ
         | 
6
コードを間違えていた
    
        title	
    CHANGED
    
    | 
            File without changes
         | 
    
        body	
    CHANGED
    
    | @@ -34,7 +34,7 @@ | |
| 34 34 | 
             
                x_sign = np.arange(0,2,1)
         | 
| 35 35 | 
             
                x_exp = np.arange(2,13,1)
         | 
| 36 36 | 
             
                x_frac = np.arange(13,65,1)
         | 
| 37 | 
            -
                y = np.arange(0,index_list | 
| 37 | 
            +
                y = np.arange(0,index_list[i],1)
         | 
| 38 38 | 
             
                ax = fig.add_subplot(3,len(df_list)/3,i + 1,title="64bit_graph",ylim=(index_list,0))
         | 
| 39 39 |  | 
| 40 40 | 
             
                for s in y:
         | 
5
説明の訂正
    
        title	
    CHANGED
    
    | 
            File without changes
         | 
    
        body	
    CHANGED
    
    | @@ -1,6 +1,5 @@ | |
| 1 1 | 
             
            ### 前提・実現したいこと
         | 
| 2 | 
            -
            下の表のようなモーションセンサーのデータを測定した。csvファイルのデータの行数を取得して、
         | 
| 2 | 
            +
            下の表のようなモーションセンサーのデータを測定した。csvファイルのデータの行数を取得しその値を利用して、
         | 
| 3 | 
            -
            その値を利用して、
         | 
| 4 3 |  | 
| 5 4 | 
             
            xの定義域(0 <= x <= 64)、yの値域(0 <= yn <= n - 1)
         | 
| 6 5 | 
             
            yn = Kn 
         | 
4
説明を変更しました。
    
        title	
    CHANGED
    
    | 
            File without changes
         | 
    
        body	
    CHANGED
    
    | @@ -1,6 +1,14 @@ | |
| 1 1 | 
             
            ### 前提・実現したいこと
         | 
| 2 | 
            -
            モーションセンサー | 
| 2 | 
            +
            下の表のようなモーションセンサーのデータを測定した。csvファイルのデータの行数を取得して、
         | 
| 3 | 
            +
            その値を利用して、
         | 
| 3 4 |  | 
| 5 | 
            +
            xの定義域(0 <= x <= 64)、yの値域(0 <= yn <= n - 1)
         | 
| 6 | 
            +
            yn = Kn 
         | 
| 7 | 
            +
            のx軸に対して平行な直線を描きたいです。
         | 
| 8 | 
            +
             | 
| 9 | 
            +
            ここで、nは取得したデータの行数の連番({n|n=0,1,2,....,n-1)を表していて、Knは取得したcsvデータの行数番号の連番の値{Kn|0 <= Kn <= n-1}です。
         | 
| 10 | 
            +
             | 
| 11 | 
            +
            今回実現したいことは、この直線が、64ビットの浮動小数点を表していると仮定して、xの定義域で(0〜1)までを符号部、(2〜12)までを指数部、最後に(13〜64)までを仮数部として、直線の色を変えていきたいです
         | 
| 4 12 | 
             
            ### 発生している問題・エラーメッセージ
         | 
| 5 13 | 
             
            yの値(行数の数)ごとにx軸に対して平行で3色に分けられたグラフのプロットを試みたつもりなのですが...うまくいきませんでした
         | 
| 6 14 | 
             
            エラーメッセージ
         | 
3
表の追加
    
        title	
    CHANGED
    
    | 
            File without changes
         | 
    
        body	
    CHANGED
    
    | @@ -1,6 +1,5 @@ | |
| 1 1 | 
             
            ### 前提・実現したいこと
         | 
| 2 | 
            -
            モーションセンサーから測定した各軸のデータが書かれたcsvファイルをpythonのグラフ描画ライブラリであるmatplotlibを使って | 
| 3 | 
            -
            ■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
         | 
| 2 | 
            +
            モーションセンサーから測定した各軸のデータが書かれたcsvファイル(読み込んだファイルは下の表から列がモーションセンサーのx軸、y軸、z軸を表しています)をpythonのグラフ描画ライブラリであるmatplotlibを使って読み込み、csvファイルの行数をy軸とし、x軸を64ビットの数値表現として64までの目盛を用意し、xの値が0~1までを符号、2~12までを指数、13~64までを仮数として色分けした(x軸に平行な)グラフを描きたいです
         | 
| 4 3 |  | 
| 5 4 | 
             
            ### 発生している問題・エラーメッセージ
         | 
| 6 5 | 
             
            yの値(行数の数)ごとにx軸に対して平行で3色に分けられたグラフのプロットを試みたつもりなのですが...うまくいきませんでした
         | 
| @@ -36,16 +35,25 @@ | |
| 36 35 | 
             
                    plt.plot(x_exp,y[s],color="g")
         | 
| 37 36 | 
             
                    plt.plot(x_frac,y[s],color="b") 
         | 
| 38 37 | 
             
            plt.show()
         | 
| 39 | 
            -
            ``` | 
| 38 | 
            +
            ```
         | 
| 39 | 
            +
            #読み込んだcsvファイルの例
         | 
| 40 | 
            +
            |x|y|z|
         | 
| 41 | 
            +
            |:--:|:--:|:--:|
         | 
| 42 | 
            +
               -0.0021822779404043102 |  -0.011354400497599271|  -0.021566487675835376
         | 
| 43 | 
            +
               -0.001787169969495153 | 0.0033697903852851594 | -0.015884067258401774
         | 
| 44 | 
            +
                0.006165254335445933 | -0.005569805768012884 | -0.006603589812139398
         | 
| 45 | 
            +
                0.008625260373964556  | 0.002838294734545343  | -0.02680668760096887
         | 
| 46 | 
            +
               -0.005034634878809447 | -0.006784316103084711   | -0.0372773035594495
         | 
| 47 | 
            +
            ||||
         | 
| 48 | 
            +
             | 
| 49 | 
            +
             | 
| 40 50 | 
             
            ### 試したこと
         | 
| 41 51 | 
             
            水平グラフ表示のplt.axhlineも試したがうまくいかなかった
         | 
| 42 52 | 
             
            まだ初心者でわからないことだらけです。
         | 
| 43 | 
            -
            ここに問題に対して試したことを記載してください。
         | 
| 44 53 |  | 
| 45 54 | 
             
            ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
         | 
| 46 55 | 
             
            macbook air 2013
         | 
| 47 56 | 
             
            python 3.8.0
         | 
| 48 57 | 
             
            matplotlib 3.3.2
         | 
| 49 58 | 
             
            numpy 1.19.4
         | 
| 50 | 
            -
            pandas 1.1.4
         | 
| 59 | 
            +
            pandas 1.1.4
         | 
| 51 | 
            -
            ここにより詳細な情報を記載してください。
         | 
2
ソースの改変
    
        title	
    CHANGED
    
    | 
            File without changes
         | 
    
        body	
    CHANGED
    
    | @@ -7,9 +7,7 @@ | |
| 7 7 | 
             
            エラーメッセージ
         | 
| 8 8 | 
             
            x and y must have same first dimension, but have shapes (2,) and (1,)
         | 
| 9 9 | 
             
            ### 該当のソースコード
         | 
| 10 | 
            -
             | 
| 11 10 | 
             
            ```python
         | 
| 12 | 
            -
            ソースコード
         | 
| 13 11 | 
             
            root_path = "#目的のファイルがあるフォルダまでのパス"
         | 
| 14 12 | 
             
            file_path = pathlib.Path(root_path)
         | 
| 15 13 |  | 
| @@ -17,29 +15,28 @@ | |
| 17 15 |  | 
| 18 16 | 
             
            df_list = []
         | 
| 19 17 | 
             
            index_list = []
         | 
| 18 | 
            +
             | 
| 20 19 | 
             
            for d in csv_file_path:
         | 
| 21 | 
            -
             
         | 
| 22 20 | 
             
                df = pd.read_csv(d,dtype=str,header=None)   
         | 
| 23 21 | 
             
                df_list.append(df)
         | 
| 24 | 
            -
              
         | 
| 25 22 | 
             
                index = len(df)
         | 
| 26 23 | 
             
                index_list.append(df)
         | 
| 27 24 |  | 
| 28 25 | 
             
            fig = plt.figure()
         | 
| 26 | 
            +
             | 
| 29 27 | 
             
            for i in range(len(df_list)):
         | 
| 30 | 
            -
             | 
| 31 28 | 
             
                x_sign = np.arange(0,2,1)
         | 
| 32 29 | 
             
                x_exp = np.arange(2,13,1)
         | 
| 33 30 | 
             
                x_frac = np.arange(13,65,1)
         | 
| 34 | 
            -
             | 
| 35 31 | 
             
                y = np.arange(0,index_list(i),1)
         | 
| 32 | 
            +
                ax = fig.add_subplot(3,len(df_list)/3,i + 1,title="64bit_graph",ylim=(index_list,0))
         | 
| 36 33 |  | 
| 37 | 
            -
                ax = fig.add_subplot(3,len(df_list)/3,i + 1,title="64bit_graph",ylim=(index_list,0))
         | 
| 38 34 | 
             
                for s in y:
         | 
| 39 35 | 
             
                    plt.plot(x_sign,y[s],color="y")
         | 
| 40 36 | 
             
                    plt.plot(x_exp,y[s],color="g")
         | 
| 41 37 | 
             
                    plt.plot(x_frac,y[s],color="b") 
         | 
| 42 38 | 
             
            plt.show()
         | 
| 39 | 
            +
            ````
         | 
| 43 40 | 
             
            ### 試したこと
         | 
| 44 41 | 
             
            水平グラフ表示のplt.axhlineも試したがうまくいかなかった
         | 
| 45 42 | 
             
            まだ初心者でわからないことだらけです。
         | 
1
ソースコードの表示がおかしかった
    
        title	
    CHANGED
    
    | 
            File without changes
         | 
    
        body	
    CHANGED
    
    | @@ -12,22 +12,22 @@ | |
| 12 12 | 
             
            ソースコード
         | 
| 13 13 | 
             
            root_path = "#目的のファイルがあるフォルダまでのパス"
         | 
| 14 14 | 
             
            file_path = pathlib.Path(root_path)
         | 
| 15 | 
            -
             | 
| 15 | 
            +
             | 
| 16 16 | 
             
            csv_file_path = list(file_path.glob("*.csv"))
         | 
| 17 | 
            -
             | 
| 17 | 
            +
             | 
| 18 18 | 
             
            df_list = []
         | 
| 19 19 | 
             
            index_list = []
         | 
| 20 20 | 
             
            for d in csv_file_path:
         | 
| 21 | 
            -
             | 
| 21 | 
            +
             
         | 
| 22 22 | 
             
                df = pd.read_csv(d,dtype=str,header=None)   
         | 
| 23 23 | 
             
                df_list.append(df)
         | 
| 24 | 
            -
             | 
| 24 | 
            +
              
         | 
| 25 25 | 
             
                index = len(df)
         | 
| 26 26 | 
             
                index_list.append(df)
         | 
| 27 | 
            -
             | 
| 27 | 
            +
             | 
| 28 28 | 
             
            fig = plt.figure()
         | 
| 29 29 | 
             
            for i in range(len(df_list)):
         | 
| 30 | 
            -
             | 
| 30 | 
            +
             | 
| 31 31 | 
             
                x_sign = np.arange(0,2,1)
         | 
| 32 32 | 
             
                x_exp = np.arange(2,13,1)
         | 
| 33 33 | 
             
                x_frac = np.arange(13,65,1)
         | 
