Q&A
chainerを用いて作成したh5ファイルをtensorflowで使用したいのですが、変換する方法がわかりません。
kerasモデルからtensorflowへ変換するのと同じようにchainerで作成した物をtensorflowで使えるように変換することはできないのでしょうか？
回答1件
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直接変換の手段は無さそうです。
手段は2つありそうです。ただし学習済モデルの変換は(1)になりそうです。
(1) onnxを介して変換する
(2) PyTorchを介して変換する（学習済モデルの変換ができるか不明）
中の人のプレゼンを見ても、PyTorchは学習コードを（半手動で）変換する場合のマイグレーションパスのようで、学習済モデルの変換はonnxルートがよさそうな雰囲気です。
(1)の参考ドキュメントは以下です。
ONNX-Chainer紹介
ONNX形式のモデルをTensorFlowで実行する
(2)の参考ドキュメントは以下です。
Framework Migration Guide
ChainerのMNISTのコードをPyTorch+Igniteで書き直してみた
PyTorchとTensorFlowとの変換は、ツールが豊富です。MMdnnを参考までに記載します。
深層学習モデルの相互変換ツールMMdnnを試す
投稿2020/11/01 00:57
総合スコア3266
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