Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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    機械学習でのPickle.loadの引数エラー

    前提・実現したいこと 現在ChainerのLSTMで予測モデルを作り、それを使って語義曖昧性解消の予測を行うということをやっております。 その中でpickle.loadを行う際に引数に関するエラーが発生し、どうしても解決できなかったため、どなたか助けていただけると幸いです。 発生している問題・エラーメッセージ $ python lstm_predicti

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    pashango2 pashango2 3時間前に コメント
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    [GoogLeNet] 学習途中に精度とコストが振動する問題

    前提 GoogLeNet[arXiv:1409.4842]を使って3クラス分類を行なっています。 学習には各クラス同数の画像を使い、計約20万枚の訓練画像と8万枚のテスト画像を使っています。 最適化処理にはAdam[arXiv:1412.6980]を論文のパラメータのまま使っています。 発生している問題 学習が50epochを過ぎたあたりから振動しはじめ

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    jTack jTack 9時間前に ベストアンサー
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    chainerのextensiions、インポートでエラー

    from chainer.training import extensions でインポートしようとすると Traceback (most recent call last): File "scripts/train.py", line 13, in <module> from chainer.training import extensi

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    rtakar rtakar 2日前に コメント
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    chainerのアップグレード(v1からv2)

    前提・実現したいこと 1.Chainerをv1からv2にアップグレードする方法を知りたいです。 ※厳密にはChainer_v2のインストールをしたい。 既存環境は、ubuntu上にnvidia-Dockerが入っており、 v1のインストールでは下記のみでインストール(Dockerコンテナ作成)しました。 nvidia-docker run -it chain

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    teratailが5日前に アップデート
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    Network in Networkの学習モデルの出力層のノード数を極端に増やしても問題ないですか?

    Chainer勉強中の者です。 NetworkInNetworkの学習モデルのサンプルソースコード見ると、出力層のノード数が1000になっているのですが、 https://github.com/chainer/chainer/blob/master/examples/imagenet/nin.py 例えば、分類するカテゴリー数を増やしたい(例えば

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    HogeAnimalLover HogeAnimalLover 1週間前に 回答
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    cuDNN is not enabled.

    このサイト(http://qiita.com/JeJeNeNo/items/05e148a325192004e2cd)に従ってCUDAとcuDNNをインストールしました。(CUDAは自分の環境に合わせて、cuda-repo-ubuntu1604_8.0.*_amd64 ではなく、cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.6

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    Mashiro Mashiro 1ヶ月前に ベストアンサー
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    chainerをインストールしていないPCでchainerを用いたプログラムを動かしたい

    chainerを利用してオセロの強化学習をしています。(DQN) 学習は開発環境(chainerインストール済み)で行いますが、「盤面の状態を受け取って手を返す」という操作を別のPC(Chainer未インストール)で行うことはできますか? できるとしたら、どうすれば良いのか教えて頂きたいです。(検索ワードなどでも有り難いです)

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    teratailが1ヶ月前に アップデート
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    Ubuntuでchainerのimportエラー

    前提・実現したいこと UbuntuでchainerのMNISTサンプルを動かしたい。 発生している問題・エラーメッセージ XXX@ubuntu:~/chainer/examples/mnist$ python train_mnist.py Traceback (most recent call last): File "train_mnist.

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    teratailが1ヶ月前に アップデート
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    Python3 Chainerのインポート

    環境 Mac OS Sierra ver 10.12.1 chainerをインポートをする あるプログラムをコンパイルしたところ Traceback (most recent call last): File "chainer.py", line 4, in <module> import chainer.functions a

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    umyu umyu 1ヶ月前に コメント
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    pip で no such option: -p のエラー

    pip install chainer -pre とした時に、 no such option: -p というエラーになります pipのバージョンは 9.0.1 ですが、 これは、何がいけないのでしょうか

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    TakeoAsai TakeoAsai 2ヶ月前に ベストアンサー
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    Chainerによる、単純なCSVデータ学習と、定義済みモデルの利用方法について

    Chainerによる、単純なCSVデータ学習と、定義済みモデルの利用方法について Chainerにて、 下記サイト http://qiita.com/nobukatsu/items/46bc0246b7e5f1bcf7d4 のコードを参考に、学習済みモデルを定義する事はできました。 その後の処理として、学習済みモデルから与え

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    umyu umyu 2ヶ月前に 回答を編集
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    RNNのサンプルコードについて

    python3.5で動作しています。 こちらの和訳ページ を元にサンプルのコードを記述したのですが、エラーにより動作しませんでした。エラー文としてはどうやらどこかの入力にnp.nddarrayを要求されているみたいです。 TypeError: numpy.ndarray or cuda.ndarray are expected. Actual: <

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    can110 can110 3ヶ月前に ベストアンサー
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    chainerインストールについて

    前提 ・Windows10 ・Anaconda2.7 ・GTX1080 ・CUDA8.0 状況 [pip install chainer --no-cache-dir -vvvv] でchainerをインストールすると下記のようなエラーが出て、cudaがインストール出来ません。 どのようにすれば解決できるのでしょうか? よければご回答の

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    aifa_ aifa_ 3ヶ月前に コメント
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    ディープラーニングで画像と数値に両方(汎用)の分析に適したMLはありますか

    ディープラーニングの勉強をしています。 Caffeで画像解析のチュートリアルは出来たのですが数値の扱いがわからず 他のMLを使用を考えています。 そこで2点ほど質問があります。 1.Caffeで数値分析は可能でしょうか 可能な場合は参考になるサイトを教えてください。 2.数値分析や画像解析で現在トレンドなMLは何でしょうか 私が調

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    CodeLab CodeLab 3ヶ月前に 回答
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    他クラス分類の外れ入力値に対する処理について

    機械学習初心者です。 OpenCVとDeepLearningを組み合わせて物体検知プログラムを実装しています。OpenCVのライブラリで物体部分を抽出後、こちらで挙げられているものとほとんど同じ仕組みで識別を行なっています。 何度か学習をさせたことにより、現在の状態としては、例えばバイクと人、花が写っている写真からOpenCVにより花、バイク、人

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    rikumaru rikumaru 4ヶ月前に 回答
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    DeepLarningで数値データを扱うに適したMLを教えてください

    前提・実現したいこと ディープラーニングの勉強をしています。 Caffeで画像解析のチュートリアルは出来たのですが数値の扱いがわからず 他のMLを使用を考えています。 そこで2点ほど質問があります。 1.Caffeで数値分析は可能でしょうか 可能な場合は参考になるサイトを教えてください。 2.数値分析や画像解析で現在トレンドなMLは何でしょうか

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    alg alg 4ヶ月前に コメント
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    chainer-pix2pixについて

    こちらのサイトを参考に自身のデータを使って試していますが、 サイト内に記載のある 「facade_visualizer.pyの可視化コードをデータセットに合わせて書き換える。」とはどのように対処すべきなのでしょうか。 https://github.com/mattya/chainer-pix2pix/blob/master/README.md

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    teratailが4ヶ月前に アップデート
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    chainerで推論をするときに,データを入れようとすると次元の問題でエラーが起こる

    前提・実現したいこと chainerで出力層の結果(10次元のベクトル)を得たいです. そのために、cifar-10やmnistの時と同じようにデータを(3*H*W){チャンネル,高さ,幅}にしたのですが, いざ学習したネットワークに流しこむ時にエラーが発生してしまいます. 発生している問題・エラーメッセージ Invalid operation

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    misogil misogil 4ヶ月前に 回答
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    Stacked Auto-Encoder の 分類について。

    下記サイトを試された方、おられましたら、どうか教えてください。 ホームページ : http://wazalabo.com/chainer-stacked-auto-encoder.html プログラムソース ( Github ) : https://github.com/ISP-Kazuki-Nagasawa/ch

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    Deeplearningの学習をラベルじゃなくてベクトルでしたい

    Deep learningで、ラベルではなくてベクトルで学習したいです。 [1,0,0][0,1,0]ではなく、[0.5,0.5,0]みたいな。 雰囲気としては、Encoder-decoderのdecoderをせず、encoderの出力のような形を正解データとして使いたい、ってことかなぁって思っています。 マルチラベルの形式が近いと思って動かし

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