Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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    RuntimeWarning: invalid value encountered in great...

    前提・実現したいこと ロジスティック回帰プログラムをpythonで作成しようと試みています。 私自身、ほとんど知識が無いためエラーの具体的対処に四苦八苦しています。 初歩的な内容を踏まえたアドバイスが頂ける事を願っています。 発生している問題・エラーメッセージ 実行画面内の print(loss.data, acc) で nan 0.5 nan 0.

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    teratailが2日前に アップデート
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    No module named models.Alexというエラーについて

    前提・実現したいこと 下記のサイト https://qiita.com/ohnabe/items/dc915c06ef37a2d30799 を参考にして、adversarial examplesの実行を試みておりますが、 No module named models.Alexというエラーに遭い、行き詰まってしまいました。 当方、python超初心者です

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    mtb_beta mtb_beta 4日前に 回答
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    segmentation 自前データセットの作り方

    deeplearningで行うdetection(物体検出)とは別にsegmentationと呼ばれる物体の領域分割を行おうと思っています。 データは自前のものを使う予定なのですが、データセットの作り方を調べてもsegmentationについては出てこなく悩んでいます。 labelmeというツールで自前の画像からラベル付とピクセルデータをjsonフ

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    teratailが6日前に アップデート
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    Anacondaにてchainercvをインストールする際に出てくるエラーの解決法がわかりません。

    Anacondaでchainercvをインストールしたいです。(pip) chainerは入るのですが、chainercvが入りません。 発生している問題・エラーメッセージ Failed building wheel for chainercv とそれよりも下の行に Command "C:\Users\-----(ユーザー名)\Anaconda

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    teratailが1週間前に アップデート
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    chainer==1.5.1をインストールしたい

    chainer-DCGANをコードを動かしたく pip install chainer==1.5.1 --no-cache-dir で1.5のchainerをinstallしたいのですが Failed building wheel for chainer Running setup.py clean for chainer Failed to b

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    mkgrei mkgrei 1週間前に コメント
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    windowsでCUDAが使用できない

    windowsでGPUを使って機械学習をやりたいと思い、Windows上にChainer v1.5+CUDA+cuDNNを一番簡単に入れれる方法を参考に環境構築をしたのですが、 ①python -c "import chainer" Chainerのテスト ②python -c "import cupy" CUDAのテスト(オプション) ③python

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    pumpavo pumpavo 1週間前に 回答
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    Chainerでtensorcoreを使って学習の高速化をしたい

    前提・実現したいこと Chainerでtensorcoreを使用して、学習を高速化したい。 現状は、tensorcoreを使用しないほうが早い。 発生している問題・エラーメッセージ UserWarning:The best algo of conv fwd might not be selected due to lack of workspace

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    teratailが1週間前に アップデート
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    セマンティックセグメンテーションのデータセットの作り方

    deep learning初心者です。 deep learningを用いてセグメンテーションを行いたいと思っています。 物体ごとに領域分割するためにデータセットを作成したいのですが、普段の学習では画像とラベル付をしたtxtファイルを読み込めばいいのですが images.txt 1.jpg 0 2.jpg 1 ピクセル情報を学習させるためどのよ

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    teratailが1週間前に アップデート
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    chainer nvcc エラー

    前提・実現したいこと chainerでgpuを使用したプログラムを動作させたいですが、 以下のエラーメッセージが発生しました。 プログラムを正しく動作させるための方法を教えてください よろしくお願いします 使用したコード http://www.ie110704.net/2017/06/20/chainer%E3%81%A7%E3%83%8B%E3%83

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    AliHassan AliHassan 1週間前に コメント
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    chainerで損失関数に正則化項を入れたい

    chainerでディープラーニングを行なっているのですが、損失関数に正則化項を入れたいです L1ノルムやL2ノルムです

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    mkgrei mkgrei 2週間前に 回答
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    chainer を動かすと WinError 5 が出る

    前提・実現したいこと こちらのサイトにあるchainerによるMNISTの認識を行いたいと考えてます. 【Chainer入門】Trainerで訓練コードを書いてみよう! そのままコピペでは動いたのですがdropoutを追加して動かしてみると下記のようなエラーが発生して困っています. 発生している問題・エラーメッセージ C:\ProgramData\A

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    chainerのNStepBiLSTMのdropoutについて

    chainerのNStepBiLSTMにはdropout率の引数があると思いますが、 0 → 全くdropoutしない 1 → 全て0になる になるのでしょうか? dropout=0としたところうまく動かなかったので、もしかして逆なのでは?と思って質問しました。 下のコードのdropout=args.dropoutのところです。 L.NSte

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    teratailが2週間前に アップデート
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    chainerのGPU処理ができない

    状況 下記URLの「Windowsでのインストール」以降を参考にしました。 https://www.sejuku.net/blog/42488 CPUでの動作は確認できましたが、GPUでは動作しません。 解決方法をご存知であればご教示願います。 エラー内容 C:\Users\Administor>python C:\Users\Administo

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    canaria369 canaria369 3週間前に ベストアンサー
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    pip install cupy エラー

    前提・実現したいこと pip install cupy がエラーで実現できません。 とりあえず下記環境で利用しようとしています Windows 10 Visual Studio 2015 Community CUDA 9.0 CuDNN 7.0 Cupy がインストールできたら、Chainer のインストールをを行う予定ですが、うまく実現できま

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    R.Shigemori R.Shigemori 2週間前に ベストアンサー
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    [python3]scikit-learnの機械学習

    情報系学生です。Pythonめちゃくちゃ初心者です。 前提・実現したいこと プログラムをいじってる途中でエラーが出てしまい、原因がよくわからず困っています 発生している問題・エラーメッセージ /usr/local/Cellar/python3/3.6.4_2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib

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    frodo821 frodo821 3週間前に 回答を編集
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    ChainerMN mpirunでexited on signal 9 (Killed).

    ChainerでマルチGPU化をしようと思い、既存のコードを改変しGPU9台で学習できるようにしました。が、自作で組み立てたUbuntuマシンがmpirunコマンドを実行するとシグナル9で強制停止してしまいます。 mpirun noticed that process rank 5 with PID 0 on node ホスト名 exited on si

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    YukiSato YukiSato 3週間前に コメント
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    ChainerRLのact_and_trainメソッドでエラー

    前提・実現したいこと Chainerを使ってオセロの棋譜を学習させたCNNを、今度はChainerRLのREINFORCEアルゴリズムを使って強化学習させようとしています。 しかし、掲載したコードを実行すると、agent.act_and_trainに呼ばれるmodel(Classifierでラップされている)で TypeError: call() miss

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    ShionHonda ShionHonda 3週間前に 回答
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    ChainerRLのstop_episode_and_trainメソッドの使い方

    Chainerを使ってオセロの棋譜を学習させたCNNを、今度はChainerRLのREINFORCEアルゴリズムを使って強化学習させようとしています。 しかし、掲載したコードを実行すると、最後にモデルを更新するagent.stop_episode_and_trainのところで"IndexError: tuple index out of range"が出てし

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    ShionHonda ShionHonda 4日前に ベストアンサー
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    DeepLearningでCPUパワーは必要?

    5年前に作ったコストパフォーマンス重視(GPUなし)のPCに GPUを接続するだけでDeep Learningは可能(実用的な速度がでる)か気になっています 今の構成は CPU:Intel Core i3-4150 マザーボード:ASUS Micro-ATX B85M-G メモリ:DDR3 4GB です 接続するGPUはtensorflowが使える(

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    croso croso 1ヶ月前に コメント
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    自前の画像を使用したセグメンテーションのデータ・セット作成

    歩道や公園内の路面状況をセグメンテーションを行おうと思っています 自前画像で学習させたほうが精度がいいと思いデータセットを作成しようと考えています 実装しているサイトなどを見ると公開しているデータ・セットを用いて行っていました 自前画像を用いてセグメンテーションするには画像中からピクセルデータを読み込みクラス分類しないといけず, とても大変ということがわかっ

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