環境変数を変更したい

Question

前提・実現したいこと

anaconda promptで、仮想環境を作ってtensorflow とtensorflowjs　をpipでインストールした後、ニューラルネットワークによる学習のコード（以下に添付）を実行したところ、以下の警告が発生した。

発生している問題・エラーメッセージ

H5pyDeprecationWarning: The default file mode will change to 'r' (read-only) in h5py 3.0. To suppress this warning, pass the mode you need to h5py.File(), or set the global default h5.get_config().default_file_mode, or set the environment variable H5PY_DEFAULT_READONLY=1. Available modes are: 'r', 'r+', 'w', 'w-'/'x', 'a'. See the docs for details.
  return h5py.File(h5file)

該当のソースコード

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras


def get_data():
    fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
    (train_images, train_labels), (test_images,
                                   test_labels) = fashion_mnist.load_data()
    train_images = train_images / 255.0
    test_images = test_images / 255.0
    return(train_images, train_labels, test_images, test_labels)


def create_model():
    model = keras.Sequential([
        keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
        keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
        keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
    ])
    model.compile(optimizer='adam',
                  loss='sparse_categorical_crossentropy',
                  metrics=['accuracy'])
    return model


(train_images, train_labels, test_images, test_labels) = get_data()


model = create_model()

model.fit(train_images, train_labels, epochs=5)

test_loss, test_acc = model.evaluate(test_images, test_labels)

print('\n')
print('Test accuracy: {}\n'.format(test_acc))

test_input = np.zeros(28 * 28).reshape((1, 28, 28))
predictions = model.predict(test_input)

print('Predictions for zero input')
print(predictions[0])

model.save_weights('model')
print()
print('Model was saved.')

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

import tensorflowjs as tfjs


def create_model():
    model = keras.Sequential([
        keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
        keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
        keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
    ])
    model.compile(optimizer='adam',
                  loss='sparse_categorical_crossentropy',
                  metrics=['accuracy'])
    return model


model = create_model()
model.load_weights('model')

test_input = np.zeros(28 * 28).reshape((1, 28, 28))
predictions = model.predict(test_input)

print()
print('Predictions for zero input')
print(predictions[0])

tfjs.converters.save_keras_model(model, "model")
print()
print('Model was exported.')

試したこと

githubで調べ、それらしいものがあったが、自分の力では理解できなかった。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.8.5
tensorflow 2.3.1
OSはwindows10

Comments

[TakaiY]

windows10の環境変数の変更の仕方を検索して、その方法で、新たに、「H5PY_DEFAULT_READONLY」 という環境変数を作って、値を1にすればいいと思いますが、その手順のどこがわからないのでしょうか。
それほど難しい手順ではありません。

Answer 1

環境変数はOS毎に設定方法が違いますが，pythonのプログラム内だけで完結する方法もあります。

プログラムの先頭の方に

import os
os.environ['H5PY_DEFAULT_READONLY']='1'

のように書けばいいでしょう。