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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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CUDNNのバージョンリセット方法を

SioRyu

総合スコア28

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/10/12 05:36

ROS2の環境構築でつまづき、いろいろと試しているときにpythonの環境をリセットしました。
再び構築して実行したところ。

”2020-10-12 14:30:16.396009: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:318] Loaded runtime CuDNN library: 7.5.0 but source was compiled with: 7.6.5. CuDNN library major and minor version needs to match or have higher minor version in case of CuDNN 7.0 or later version. If using a binary install, upgrade your CuDNN library. If building from sources, make sure the library loaded at runtime is compatible with the version specified during compile configuration.”

というエラー文が出るようになってしまいました。

エラー文から察するに、CUDNN7.6.5が必要なのにCUDNN7.5.0をロードしていますというように理解しました。
そこでCUDNN7.6.5を何度も入れなおして、pathもつなげ直したのですが。同じエラー文が繰り返されてしまいます。

どなたか宜しければ直し方を教えてください。

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回答1

0

自己解決

CUDNNにこだわらず、CUDAをアンインストールして、CUDNNも入れなおしたら普通に治りました。
ちなみにバージョンはkerasで行う際CUDA(10.1)とCUDNN(7.6.5)で入れればいろんな問題を避けられます。

投稿2020/10/12 09:38

SioRyu

総合スコア28

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