前提・実現したいこと
pythonで画像を分割して,分割した画像毎にHSV値を求め,可視化したいです.
他の解答者様(tiitoi様)の解答のコードを拝見したのですが(以下のコード),依然エラーが出てしまい参考にさせていただきたいのですが上手くいかない状態です.
channelsをどのように定義するといいのかよく分からないです.
初めての質問で至らぬ点がありますが,どなたかご教授願います.
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def split_imgs(img, hsplits=3, vsplits=3): h, w = img.shape[:2] crop_img = img[: h // vsplits * vsplits, : w // hsplits * hsplits] return np.array( [x for h_img in np.vsplit(crop_img, vsplits) for x in np.hsplit(h_img, hsplits)] ) def hsv_hist(img): # HSV 色空間に変換する。 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 各チャンネルのヒストグラムを計算する。 hists = [] for ch in range(3): hist = cv2.calcHist([hsv], [ch], None, [256], [0, 256]) hists.append(hist) return hists # 画像を読み込む。 hsplits = 3 # 横方向の分割数 vsplits = 3 # 縦方向の分割数 img = cv2.imread("17.4.png") # 画像を分割する。 sub_imgs = split_imgs(img, hsplits, vsplits) print(sub_imgs.shape) # (9, 140, 186, 3) # 各画像のヒストグラムを取得する。 hists = np.array([hsv_hist(x) for x in sub_imgs]) print(hists.shape) # (9, 3, 256, 1) # ヒストグラムを描画する。 ch_names = {0: "H", 1: "S", 2: "V"} fig, axes = plt.subplots(hsplits, vsplits, figsize=(10, 10)) for ax, hsv_hist in zip(axes.ravel(), hists): # 各ヒストグラムを描画する。 for hist, [ch] in zip(hsv_hist, channels): ax.plot(hist, label=ch_names[ch]) ax.set_xlim([0, 256]) ax.set_xlabel("Pixel Value") ax.legend() plt.show()
発生している問題・エラーメッセージ
このように'channels'が定義されていないと表示されており,うまくいかない状況です.
--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-38-4513b313dd4e> in <module> 45 # 各ヒストグラムを描画する。 46 ---> 47 for hist, [ch] in zip(hsv_hist, channels): 48 ax.plot(hist, label=ch_names[ch]) 49 ax.set_xlim([0, 256]) NameError: name 'channels' is not defined
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
python 3.7.6
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