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Google Colab.の無料GPUでプログラムを実行したところ、メモリ（RAM:12.72GB）が一気に消費されてしまいます。
原因と対策についてご教授いただきたいです。

・コード
```Python
#サマータイム期間外ならデータの時刻を1時間早くする（=サマータイムの時間にあわせる）
import time
new = []
new_append = new.append
elapsed_time = 0
t1 = time.time()

def Summer():
  for i,x in enumerate(data["summer"]):
      if x == "EST": # ESTなら1時間データを早くする 
          new_append(data.iloc[i,0:1]+timedelta(hours=-1))
          new[-1]["time"]=str(new[-1]["time"]) #上で型がdatetime64になるので戻す
      else:          # EDTならそのまま
          new_append(data.iloc[i,0:1])
      if i%20000==0: #進捗確認用に20000データ毎に出力
          print(i)

Summer()
new = pd.DataFrame(new) #【※】ここでメモリ消費が急増
data.iloc[:,0:1] = new["time"]

t2 = time.time()     # 処理後の時刻
elapsed_time = t2-t1 # 経過時間
print(f"経過時間：{elapsed_time}") # 経過時間を表示
```
inputは以下のようなデータです。
・data（長さは実際は400,000程度）
||time|summer|
|:--|:--:|--:|
|0|2019-10-10 06:02:00|EDT|
|1|2020-11-23 06:02:00|EST|

コードの【※】の箇所で120s程度の時間がかかり、メモリ消費が著しく増大します。
dataもnewのバイト数を調べてみましたが、数MB程度でデータ長が原因ではないのかな？と考えております。
（ちなみに、inputの長さが1,000,000を超えたものにすると、クラッシュします・・・）


・原因の確認をしたくて試したこと
１. 実行後に別のセルにて、先ほど宣言した変数をdelで消去しましたが、【※】で増大した分のメモリは解放されませんでした。
    →やはり、変数のデータの長さは関係なさそう？
２. 下記のように一旦別の変数をかませてみてもメモリの増大量はほぼ変わりませんでした。
　  下記のコードの場合、2行目のnew1 = pd.DataFrame(new1)でメモリが増大します。
```Python
new1 = new.copy()
new1 = pd.DataFrame(new1)
new  = data.iloc[:,0:1]
```

メモリが一気に数GB食われる原因と対策

###前提・実現したいこと
VBAで動的にCollectionを生成したいです。

###発生している問題・エラーメッセージ

```
Type ブロック外では無効なステートメントです。
```

###該当のソースコード
```ここに言語を入力
Sub Sample34()

    Dim people() As String
    people = Split("Tanaka", "Yamada")
 
    Dim Member() As String
    ReDim Member(UBound(people))
    
    Dim ii As Integer
    For ii = 0 To UBound(people)
        Member(people(ii))  As Collection
        Set Member(people(ii)) = New Collection
    Next
    
    Tanaka.Add 25, "age"
    Tanaka.Add 090, "number"
    
    Yamada.Add "test@test.com", "mail"
    Yamada.Add "tokyo", "addres"
    
    MsgBox Tanaka.Item("age")               
    MsgBox Yamada.Item("mail")   

End Sub
```

###試したこと
田中と山田という人物に対して、年齢やメールアドレスを登録したいです。
登録項目は人物によって違います。(例)田中には年齢を登録するが、山田には登録しない
macを使っているのでDictionaryオブジェクトは使えません。
あとで人物全員に対して処理を行うことも考えられるので、
田中と山田をMemberというグループに所属させ、
あとでそのMemberに一括で処理ができるようにと考えております。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
macOS High Sierra バージョン10.13.2
Excel バージョン 15.41

VBA 動的にCollectionを生成

Pythonでプルダウンメニューから数字を読み取って，おみくじを引くプログラムを作りたいんですが，
HTMLの内容をPythonで読みとるにはどうしたら良いですか？

```Python
print("<select name='omikuji'>")
    print("<option value='1'>1</option>")
    print("<option value='2'>2</option>")
    print("<option value='4'>4</option>")
    print("<option value='8'>8</option>")
print("</select>")

if int(omikuji) == 1:
    print("おみくじは" + str(omikuji) + "なので大吉です")
elif int(omikuji) == 2:
    print("おみくじは" + str(omikuji) + "なので中吉です")
elif int(omikuji) <=5:
    print("おみくじは" + str(omikuji) + "なので小吉です")
elif int(omikuji) <=7:
    print("おみくじは" + str(omikuji) + "なので凶です")
else:
    print("おみくじは" + str(omikuji) + "なので大凶です")
```

プルダウンから数字を取得しPythonに反映して結果を表示する

下記　どうしても自力解決が難しく、お力添えいただけますよう、よろしくおねがいします。

### **【やりたいこと】**
リレーションされた2つのテーブルにCreateViewにて同時に登録する

### **【課題点（エラーにより困っていること）】**

子テーブルへINSERT処理をする際に、親テーブルで登録した主キーが取得できずにAttributeErrorが発生します。
確認内容をソースコード内でコメントとしています。

### **【エラーメッセージ】**
AttributeError at /quotation/registration/
'RegistrationForm' object has no attribute 'quotation_id'

### **【form内容(下記print確認内容)】**
> <tr><th><label for="id_client_id">顧客:</label></th><td><select name="client_id" required id="id_client_id">
>   <option value="">---------</option>
> 
>   <option value="1" selected>顧客名</option>
> 
> </select></td></tr>
> <tr><th><label for="id_username">作成者:</label></th><td><select name="username" required id="id_username">
>   <option value="">---------</option>
> 
>   <option value="1" selected>aaaa</option>
> 
> </select></td></tr>
> <tr><th><label for="id_expiry">見積有効期限:</label></th><td><input type="text" name="expiry" value="ご下命後1ヶ月間" maxlength="255" id="id_expiry"></td></tr>
> <tr><th><label for="id_recipient">宛名:</label></th><td><input type="text" name="recipient" value="宛名" maxlength="255" id="id_recipient"></td></tr>
> <tr><th><label for="id_title">件名:</label></th><td><input type="text" name="title" value="件名" maxlength="255" id="id_title"></td></tr>
> <tr><th><label for="id_delivery_time">納期:</label></th><td><input type="text" name="delivery_time" value="納期" maxlength="255" id="id_delivery_time"></td></tr>
> <tr><th><label for="id_payment_term">取引条件:</label></th><td><input type="text" name="payment_term" value="取引条件" maxlength="255" id="id_payment_term"></td></tr>
> <tr><th><label for="id_consumption_tax">消費税額:</label></th><td><input type="number" name="consumption_tax" value="1" required id="id_consumption_tax"></td></tr>
> <tr><th><label for="id_remark">備考:</label></th><td><textarea name="remark" cols="40" rows="10" id="id_remark">
> 備考</textarea></td></tr>


### **【ソースコード】**
```
【Views.py】
import logging
from django.urls import reverse_lazy
from django.views import generic
from .forms import QuotationsForm, RegistrationForm, Quotations_details_formSet
from django.contrib import messages
from django.contrib.auth.mixins import LoginRequiredMixin
from .models import Quotations, Quotations_details
from django.db import transaction

logger = logging.getLogger(__name__)

class RegistrationView(LoginRequiredMixin, generic.CreateView):
    model = Quotations, Quotations_details
    template_name = "registration.html"
    form_class = RegistrationForm
    form_class_Quotations_details = Quotations_details_formSet
    success_url = reverse_lazy('quotation:registration')

    def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super().get_context_data(**kwargs)
        Quotations_details_form = self.form_class_Quotations_details(self.request.GET or None)
        context.update({'Quotations_details_form':Quotations_details_form})
        return context

    def form_valid(self, form):
        Quotations_details_form = self.form_class_Quotations_details(self.request.POST or None) 


        if Quotations_details_form.is_valid():
            with transaction.atomic():
              form.save()　#【この親テーブルへのinsert処理までは正常に行われています。　公式ドキュメントでは、このタイミングで主キーの設定値を保存していると表記あり（https://djangoproject.jp/doc/ja/1.0/ref/models/instances.html）最新のドキュメントでも同じような実装が確認できました。（https://docs.djangoproject.com/ja/3.1/intro/tutorial02/）】
              print(form) #【RegistrationFormでfieldsとして、quotation_idが存在していますが、formの中身を確認すると存在していませんでした。】
              Quotations_details_form.insrance.quotation_id = form.quotation_id #【ここでAttributeErrorが発生します。】
              Quotations_details_form.save()
              messages.success(self.request,'登録が完了しました。')
              logger.info('Inquiry sent by{}'.format(form.cleaned_data['name']))
        else:
            self.form_invalid(form)

        return HttpResponseRedirect(self.get_success_url())


    def form_invalid(self, form):
        messages.error(self.request,'登録ができませんでした。')
        return super().form_invalid(form)


```
```
【models.py】
from django.db import models
from client.models import Clients
from accounts.models import Users

class Quotations_manager(models.Manager):
    def check_enabled(self):
        return self.filter(is_enabled=True)

class Quotations_details_manager(models.Manager):
    def check_enabled(self):
        return self.filter(is_enabled=True)


class Quotations(models.Model):
    quotation_id = models.AutoField(primary_key=True)
    client_id = models.ForeignKey(Clients, on_delete=models.DO_NOTHING, db_column='client_id')
    username = models.ForeignKey(Users, on_delete=models.DO_NOTHING, db_column='username')
    created_datetime = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    updated_datetime = models.DateTimeField(auto_now=True)
    expiry = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True, default="ご下命後1ヶ月間")
    recipient = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    title = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    delivery_time = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    payment_term = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    consumption_tax = models.IntegerField(default=0)
    remark = models.TextField(blank=True, null=True)
    is_active = models.BooleanField(default=True)

    def __str__(self):
        return self.name

    class Meta:
        verbose_name_plural = "quotations"

    objects = Quotations_manager()

class Quotations_details(models.Model):
    quotation_id = models.ForeignKey(Quotations, on_delete=models.CASCADE, db_column='quotation_id')
    item_id = models.AutoField(primary_key=True)
    merchandise = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    merchandise_description = models.TextField(blank=True, null=True)
    quantity = models.IntegerField(default=0)
    unit = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    sales_unit_price = models.IntegerField(default=0)
    purchase_unit_price = models.IntegerField(default=0)

    def __str__(self):
        return self.name

    class Meta:
        verbose_name_plural = "quotations_details"

    objects = Quotations_details_manager()
```
```
【forms.py】
from django import forms
from .models import Quotations, Quotations_details

class QuotationsForm(forms.ModelForm):
    class Meta:
        model = Quotations
        fields = '__all__'

class Quotations_detailsForm(forms.ModelForm):
    class Meta:
        model = Quotations_details
        fields = '__all__'



class RegistrationForm(forms.ModelForm):
    class Meta:
        model = Quotations
        fields = ('quotation_id','client_id','username','expiry','recipient','title','delivery_time','payment_term','consumption_tax','remark')
        labels={
            'client_id':'顧客',
            'username':'作成者',
            'expiry':'見積有効期限',
            'recipient':'宛名',
            'title':'件名',
            'delivery_time':'納期',
            'payment_term':'取引条件',
            'consumption_tax':'消費税額',
            'remark':'備考',
        }


Quotations_details_formSet = forms.inlineformset_factory(
    parent_model = Quotations,
    model = Quotations_details,
    fields = '__all__',#('client_id','username','expiry','recipient','title','delivery_time','payment_term','consumption_tax','remark','merchandise','merchandise_description','quantity','unit','sales_unit_price','purchase_unit_price'),
    extra = 1
)
```

Django リレーションされた2つのテーブルにINSERT処理　【CreateView】

### 実現したいこと

DjangoでformViewを使って整数を受け取ろうとしているがうまくいかない

### 発生している問題

submitボタンを押すと
:8000/video/1csrfmiddlewaretoken=qWC0WfCjnfIxVs5mJzrUs5svVeLqohFB8x1a2lPwcP2HOG2oQf1vKZ2GIzhblzaJ&durations=1

上のようなリンクに飛んでしまう
また、form_valid()の中に書かれているprint関数が呼び出されていない。


### 該当のソースコード

```python 
(views.py)

from django.views.generic.edit import FormView
from tube_extension.forms import DurationForm

class WatchVideoView(FormView):
    form_class=DurationForm
    template_name = "tube_extension/video_detail.html"
    success_url = "/"
    
    def form_valid(self,form):
        print("成功")
        return super().form_valid(form);
```
```python
(forms.py)

 from django import forms
 
 class DurationForm(forms.Form):
    durations = forms.IntegerField()
    
```
```python
(urls.py)

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('video/<pk>', views.WatchVideoView.as_view(), name="detail"),
```

```html
(video_detail.html)

<form name="form2">
       {% csrf_token %}
       {{ form.as_p }}
        <input type="submit" value="Add duration">
</form>
```



### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

実際は他にも色々コードは書いてあるのですが、関係がありそうなところだけ記載しました。もし何か必要な情報があればご指摘ください。

###追記
ご指摘があったのでコード全体を載せておきます
https://github.com/ryo2003/test
ここがみたいなど具体的な指示をいただければ表示いたします。

Django FormViewを使っているがsubmitボタンを押してもsuccess_urlに飛ばない

ajax通信で、ブラウザからsend()を1回しか行っていないにも関わらず
サーバから複数回のレスポンスがあるようにみえます。

以下に疑似コードを示します。
```
    let request = new XMLHttpRequest();

    // サーバからの返信を受ける関数
    request.onreadystatechange = function()
    {
        if (request.readyState == 4   // 通信完了
         && request.status == 200) {  // 通信成功
            console.log("ajax success");
        }else{
            console.log("ajax fail");
        }
    }

    request.open("POST", "/abc");
    request.send(data);
```

上記を実行後、ブラウザのデベロッパーツールのコンソールを確認すると、ajax failが3回表示された後、ajax successが1回表示されています。
ブラウザのデバッガで、request.send(data);が1回しか実行されていないことは確認しました。
サーバ側でもデバッガを使って、リクエストを1回しか受けていないことは確認しました。
理由がわからないので、もしご存知の方がおりましたら教えて頂けると幸いです。

ajax通信でレスポンスが複数回に見える原因とは？

### 前提・実現したいこと

外部マイクから音を読み取り、リアルタイムでスペクトルアナライザーを表示するプログラムなのですが、ある一定周波数以上の一定以上の大きさの音を指定回観測したらほかのpythonファイルでその旨受け取る、というものを作りたく、観測し、print(以下ではfind freqとprintしています）するものまでは作ることができたのですが、ほかのファイルで受け取ることができません。以下のような３つのファイルを作成し、一つで受け取ろうと思いファイルをimportしてやろうと思ったのですが、エラーが出てしまいます。解決法を教えてほしいです。
### 発生している問題・エラーメッセージ

```
TypeError: update() missing 1 required positional argument: 'self'
```

### 該当のソースコード

```Python

#sound_OK2.py#
#プロット関係のライブラリ
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui
import numpy as np

#音声関係のライブラリ
import pyaudio

#カット周波数と音量
cutnoise = 5
cutfreq = 0
findfreqsound = 10
freqcount = 50
x=0


class PlotWindow:
    def __init__(self):
        #マイクインプット設定
        self.CHUNK=1024            #1度に読み取る音声のデータ幅
        self.RATE=50000            #サンプリング周波数
        self.update_seconds=10    #更新時間[ms]
        self.audio=pyaudio.PyAudio()
        self.stream=self.audio.open(format=pyaudio.paInt16,
                                    channels=1,
                                    rate=self.RATE,
                                    input=True,
                                    frames_per_buffer=self.CHUNK)

        #音声データの格納場所(プロットデータ)
        self.data=np.zeros(self.CHUNK)
        self.axis=np.fft.fftfreq(len(self.data), d=1.0/self.RATE)

        #プロット初期設定
        self.win=pg.GraphicsWindow()
        self.win.setWindowTitle("SpectrumAnalyzer")

        self.plt=self.win.addPlot() #プロットのビジュアル関係
        self.plt.setYRange(0,1)    #y軸の制限
        self.plt.setXRange(0,25000)

        #アップデート時間設定
        self.timer=QtCore.QTimer()
        self.timer.timeout.connect(self.update)
        self.timer.start(self.update_seconds) 
        #10msごとにupdateを呼び出し

       
    def update(self):
        self.data=np.append(self.data,self.AudioInput())
        if len(self.data)/1024 > 10:
            self.data=self.data[1024:]  
        self.fft_data=self.CUTYMINFREQ(self)
        self.axis=self.XFILTER(self)
        global x
        if(self.fft_data.max()>findfreqsound):
            x=x+1
        self.plt.plot(x=self.axis, y=self.fft_data, clear=True, pen="y")
        #print(x)

        if(x==freqcount):
            print("find freq")
            z = 1
            x = 0
        z = 0

        
    def AudioInput(self):
        ret=self.stream.read(self.CHUNK)    #音声の読み取り(バイナリ) CHUNKが大きいとここで時間かかる
        #バイナリ → 数値(int16)に変換
        #32768.0=2^16で割ってるのは正規化(絶対値を1以下にすること)
        ret=np.frombuffer(ret, dtype="int16")/32768.0
        return ret

    def FFT_AMP(self, data):
        data=np.hamming(len(data))*data
        data=np.fft.fft(data)
        data=np.abs(data)
        return data
    
    def XFILTER(self, data):
        xfil=np.fft.fftfreq(len(self.data), d=1.0/self.RATE)
        #xfil=[0 if i<cutfreq else i for i in xfil]#以下の周波数を0に統合
        return xfil
    
    def YFILTER(self, data):
        yfil=self.FFT_AMP(self.data)
        #yfil=[0 if i<cutnoise else i for i in yfil] #以下の大きさの音を0に統合
        return yfil
    
    def XMINFINDER(self, data):
        x=[i for i,val in enumerate(self.XFILTER(self)) if val<=cutfreq]
        return x
        
    def CUTYMINFREQ(self, data):
        y=self.YFILTER(self)
        y[self.XMINFINDER(self)]="0"
        return y

#all_combine_practice.py#

from sound_OK2 import PlotWindow
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui
import sys


#音声認識プログラムSound_OK2
#ｃｕｔｆｒｅｑ以上の周波数の音量がｆｉｎｄｆｒｅｑｓｏｕｎｄをｆｒｅｑｃｏｕｎｔ回数超えたら次に進むよ


if __name__=="__main__":
    plotwin=PlotWindow()
    if (sys.flags.interactive!=1) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'):
        st=QtGui.QApplication.instance().exec_()
        
print("a")

#sound_practice_3.py#

from sound_OK2 import PlotWindow      


#音声関係のライブラリ

PLO=PlotWindow.update()
z=PLO.x
print(z)



```

### 試したこと

何が正解かわからないので手あたり次第かっこをつけたりしてみましたができません・・・

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

1つ目のプログラムを２つ目のプログラムで動かし、３つ目のプログラムで値を得ようとしています。
まだ始めたてなのでよろしくおねがいします。

他のファイルの変数値を読み込みたい。

![イメージ説明](815509ceea2d9e6d460cdfb29de2f3b4.png)
上のようなフォルダ構成になっていて、新しくjdangoのプロジェクトを作って、vscodeでコードを書きたいと思っています。
どこに新しいプロジェクトを作ればいいのでしょうか？

仮想環境を使って新しいdjangoのプロジェクトを作りたい

### 前提・実現したいこと

フォルダ内にある複数のcsvファイルがあり、
csv1つき、3つグラフがかける。

csvをトリミングして
グラフを3つ書いて画像保存する
これをcsvファイルの数だけループさせて効率よくグラフ画像を作りたい

### 発生している問題・エラーメッセージ

csvファイル1つにつき3つグラフがかけるが、
それを繰り返す方法がわからない


#該当のソースコード

python

ソースコード
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import glob

csv_lists = os.listdir('/home/aiuser/Desktop/s/a')

csv_files = pd.read_csv(glob.glob('/home/aiuser/Desktop/s/a/*.csv')[0],engine='python',encoding = 'shift_jis')

csvfile=csv_files.drop([0,1,2,3,4,5])#行トリミング
csvfiles=csvfile.drop(['[2]','[3]','[4]','[7]','[8]','[9]','[10]','[11]','[12]','[13]','[14]','[15]','[16]','[17]','[18]','[19]','[20]','[21]'],axis=1)

df = csvfiles.rename(columns={'Unnamed: 0':'t','[1]':'u','[5]':'v','[6]':'w'})

df=df.astype(float)
path = csv_lists
csv_lists


plt.rcParams["font.size"] = 50
plt.tight_layout()
fig, axes = plt.subplots(figsize=(50,20))
axes.legend(df,bbox_to_anchor=(0, 1.3), loc='upper center')
fig.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.5)

axes.set_title('u')
axes.grid()
axes.set_xlabel(headers[0],fontsize=50)
axes.set_ylabel(headers[1] ,fontsize=50)
axes.plot(df[headers[0]], df[headers[1]], label=df)
plt.grid(False)
plt.savefig(csv_lists[0]+"1"+".png")lt.rcParams["font.size"] = 50



plt.tight_layout()
fig, axes = plt.subplots(figsize=(50,20))
axes.legend(df,bbox_to_anchor=(0, 1.3), loc='upper center')
fig.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.5)
axes.set_title('v')
axes.set_xlabel(headers[0],fontsize=50)
axes.set_ylabel(headers[2] ,fontsize=50)
axes.plot(df[headers[0]], df[headers[2]], label=df)
plt.savefig(csv_lists[0]+"2"+".png")



plt.rcParams["font.size"] = 50
plt.tight_layout()
fig, axes = plt.subplots(figsize=(50,20))
axes.legend(df,bbox_to_anchor=(0, 1.3), loc='upper center')
fig.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.5)
axes.set_title('w')
axes.grid()
axes.set_xlabel(headers[0],fontsize=50)
axes.set_ylabel(headers[3] ,fontsize=50)
axes.plot(df[headers[0]], df[headers[3]], label=df)
plt.grid(False)
plt.savefig(csv_lists[0]+"3"+".png")
#保存
### 試したこと
for文の使い方がイマイチわからずハマっています。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
本当に初心者なので、無駄なことを多くしている夜思いますが、ご容赦ください。

同フォルダ内の複数のcsvファイルのトリミングして、複数のグラフを作る作業をまとめて行いたい

websocket からのPUSHを受け取り次第、DB（SQLite3）に格納する場面でのご相談です。

**０　現状**
PUSHを受け取り次第、「DB格納する処理※を発火・結果を待たずに次のPUSHに対応する」ようにしているのですが、ピークタイムで処理が集中するとどうしても処理が溜まってしまいます。
※１処理0.01~0.03secほどですがピークタイムでは90sec待ちになる場面もあります。

**１　実現したいこと**
処理が溜まっている間もCPUリソース※は十分に空きがあり、かつその処理順序を問わない・結果を待たないことからmultithread(?)でできる限り早く処理を終わらせたいです。
※ Ryzen3900x環境、12コア24スレッドです

そこまで突飛な話ではないと思うのですが、なかなか解決策が見つかりません。
ご教示いただけると助かります。サンプルコードもいただけると涙が出ます。

**２　備考**
・現状は見よう見まねでtwisted × crochetでfire and forgetを実現しています。
・実現できればtwistedにこだわりません。asyncio × multiprocessingでサクっとできるよ！等があれば非常に助かります。

（結果を待たない）非同期処理 × multithread は可能でしょうか

### 前提・実現したいこと

複数ある配列を並列的(~~正しい言葉かわかりません~~)に一つの配列に変換する関数を実装したいです。

### 前提と期待する結果
```
#縦横可変長
a = [1,5]
b = [2,6,8]
c = [3,]
d = [4,7,9,10]

結果
answer=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

```

### 試したこと

配列自体可変長であり、変数の個数も可変長であるのに事前に数字で書いてしまい、実装も調べてもわかりませんでした。
```
lst=[]
def sol(*lsts):
    lstsif len(a) > 0 and len(b)> 0 and len(c) > 0 and len(d) > 0:
        lst.append(a)
        lst.append(b)
        lst.append(c)
        lst.append(d)
```

listを並列的に追加する

### Python List　空文字を入力したい

PythonでExcelの計算のコードを書いています。
リストがない場合には空白で追加させたいです。

|日付|金額|
|:--|:--:|
|2/1|1500||
|2/2|200||
|2/2|300||
|2/5|500||

これを
日付を条件にしてfor文を回して、
|日付|合計金額|
|:--|:--:|
|2/1|1500||
|2/2|500||
|2/3|（空白）||
|2/4|（空白）||
|2/5|500||


といったリストを作りたいです
作りたいLIST＝　[""（空白）,1500,500,""（空白）,""（空白）,500]






### 発生している問題・エラーメッセージ

```
表示内容：['', 16030, 28400, 6460])
```

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
                    g_total = 0 #合計を入れる箱
                    
                    if len(genkin_extract)==0:
                        total_kingaku.append("")
                    else:
                        for i in range(len(genkin_extract)):
                            g_kingaku = genkin_extract[i][27]
                            g_total = int(g_total) + int(g_kingaku)
                        total_kingaku.append(g_total)
```

### 試したこと

 total_kingaku.append("")　→ total_kingaku.append(None)
 total_kingaku.append("")　→ total_kingaku.append("  ")


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Python List　空文字を入力する

![イメージ説明](7d79a4b7fb9fa41efc1b375f4a428218.png)

Pythonで，図のように3次元空間上の3点の座標から片側の角度（図中の∠B）のみを求める方法を模索しています．

具体的に説明します．
図のように，点ABCの座標がわかっており，3点が点Bにおいてなす角度を求めたいと思っております．
このとき，3点が点Bにおいてなす角度は，図のように内側と外側の2種類の角度があると思います．
このとき，片方の角度を∠B，もう片方を∠B’とします．
点ABCがそれぞれ移動するとき，変化する∠Bの角度をを0°～360°まで求めたいのですが，私が実装した方法（以下に記載）ですと，0°～180°の範囲でしか角度を求めることが出来ません．（常に鋭角が計算されるため，180°を超えることがありません．）

3次元空間上において，移動する3点がなす角の片側のみを0°～360°の範囲で計測するには，どのように実装すれば良いのでしょうか？
（∠Bと∠B’のうち，最初に180°より小さい方の角度を∠Bとして，0°～360°の範囲で変化する∠Bの角度を常に追跡し続けるイメージです）


以下に，私が実装した角度の算出方法を載せます．

```python

    a = np.array([0,1,2])
    b = np.array([10,20,30])
    c = np.array([5,7,9])

    vec_a = a - b
    vec_c = c - b
    length_vec_a = np.linalg.norm(vec_a)
    length_vec_c = np.linalg.norm(vec_c)
    inner_product = np.inner(vec_a, vec_c)
    degree = np.rad2deg(np.arccos(inner_product / (length_vec_a * length_vec_c)))

```

Pythonで3点の座標から0°～360°の範囲で角度のみを求める方法

**＜症状＞**
初歩的な計算が破壊的な異常動作をします。

具体例を下記に
	
**＜問題を再現するための簡易コード＞**
```
<!DOCTYPE html><html>
<head><meta charset="UTF-8">
<script> 
function readInput(iD) { return ( document.getElementById( iD ).value ) ;
}
function writeElm(iD, x) { document.getElementById( iD ).innerHTML = x  ;
}
function test01( ) {
	var A = readInput( "Read01" ) ;
	var B = readInput( "Read02" ) ;
	
	if ( A > B ) writeElm( "write01",  "A > B" )
	else
	if ( A < B ) writeElm( "write01",  "A < B" )
}
</script>
</head>
<body>
<h1>test</h1>
A: 	<input id= "Read01" type=text  > ... 
B: 	<input id= "Read02" type=text  > 
<p></p>	. . . 
please enter 11 in A . . . . . . . . . 
please enter 4 in B . . . . 
<p></p>	
	
<button onclick= "test01()" >ENTER</button> 
	<p></p>	
<div id="write01" class="" ></div>
  
</body>
</html>

```

**＜この問題を発見した経緯＞**
自作のスクリプトが想像不可能なほどの異常動作をしているため
問題の根源がどこにあるのかを探索するために半日もかかってしまいました。

ありとあらゆる異常原因を手当たり次第に確かめたところ
病巣が javascript 本体にあるように思われました。

**＜質問の理由＞**
このようなプログラムの正常動作を脅かす基本的構造上の欠陥が確認されたとすれば
どなたかが ECMA などに通報していただけますでしょうか。

本質的な問題解決にあたっては、
変数名定義を他の言語と同じように型別に宣言することが不可欠と思われます。

const や let のような小手先の処理をするのではなく
var 定義を全面的に廃止して
int, real, string などを変数名の定義に用いることが必要と思われます。

よろしくお願いします。

javascript 致命的な欠陥を発見

現在SIerで働いておりますが、2,3年後にweb系エンジニアへの転職を考えています。
そこで、趣味および勉強がてら簡単なwebサービスをいくつか開発してみようと考えているのですが、言語選択に迷っています。
どうせやるのなら、2,3年後の転職活動に役立つような言語,フレームワークを使ってみたいと考えています。
調べてみたところpythonのdjangoがトレンドなのかな？と思ったのですが、案件数を見るとLaravel、Ruby on railsなんかも学習価値が高そうに見えます。
どれがおすすめでしょうか？
(2,3年後にはそんなのもう使われてないよとならないか心配です。)
また、2,3年後の転職を考えた場合、上記のようなフレームワークを広く浅くいろいろと触れておくのと、何か一つに絞って学習していくのとではどちらの方が良いでしょうか？

■補足
自身のスキルは以下のようなかんじです。
・現在の仕事はプロジェクト管理がメインで、プログラム書いたりはほぼやっていない
・C,python,Java(servlet,jsp),jsの文法は学習経験有り(サービスやアプリを作ったことはない)

web開発の言語選択で迷っています

すみません、以下のコードで
もし"A"がheight+1かwidth+1にプリントされた時にプログラムが終了する様にするにはどうすれば良いでしょうか？

```python
import random
import time

# Ask the user to input how big the grid is.
width = int(input("State the width of the grid: "))
height = int(input("State the height of the grid: "))

ant = ["A"]
grid = {}
previouspos = (-1, -1)

# find the empty space in the grid.
for y in range(height+1):
    for x in range(width+1):
        coordinate = (x, y)
        grid[coordinate] = " "

# Print the grid.
def print_grid():
    for y in range(height):
        for i in range(width):
            print("+---", end="")
        print("+")
        for x in range(width):
            if x == 0:
                print("|", end="")
            coordinate = (x, y)
            print("", grid[coordinate], end=" |")
        if y != height:
            print("")
    for i in range(width):
        print("+---", end="")
    print("+")

def change_grid():
    # Place ant in the grid. Randomly.
    place, ant_place = random.choice(list(grid.items()))
    ant_place = random.choice(ant)
    grid[place] = ant_place


# Printing the grid and changing it every 1 seconds
for turns in range(10):
    print_grid()
    time.sleep(1)
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            coordinate = (x, y)
            if (previouspos == coordinate):
                grid[coordinate] = " "
    place, item = random.choice(list(grid.items()))
    ant_place = random.choice(ant)
    grid[place] = ant_place
    previouspos = place
    if turns != 4:
        print()



print_grid()

```

python プログラムを終了

# 環境

- Ubuntu 20.04.1 LTS
- Python 3.8.5
- - websockets 8.1

# 概要

以下のコードにて、ゼロ割をしても処理が止まるだけでエラーが出ません。
どうにか出させる方法はありますか？

# 前提条件

25行目以下コメントセパレータよりも下では`asyncio`を使用したくありません。
（クラス・インスタンス内で収めたい）
```python
# ---
```

### client.py

__問題のコード__

```python

import asyncio
import websockets

class Hoge(object):
    def __init__(self):
        self.uri = 'ws://localhost:8765'

    def __call__(self, func):
        async def stream(func):
            async with websockets.connect(self.uri) as ws:
                while not ws.closed:
                    response = await ws.recv()
                    func(response)
        self.loop = asyncio.get_event_loop()
        self.loop.create_task(stream(func))
        return stream

    def run(self):
        self.loop.run_forever()

class API(object):
    def __init__(self):
        self.websocket = Hoge()

# ---

api = API()

@api.websocket
def recv(msg):
    print(msg)
    a = 1.0 / 0.0  # スタックトレースを吐かずに止まる

api.websocket.run()
```

### server.py

__下記コードのエラーは無視__

```python
import asyncio
import websockets
import time

async def hello(websocket, path):
    while True:
        await websocket.send('hello')
        time.sleep(1.0)

start_server = websockets.serve(hello, "localhost", 8765)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start_server)
asyncio.get_event_loop().run_forever()

```

インスタンス内 websockets asyncio のスタックトレースが出ない（処理は止まる）

###　分割した範囲での各々の標準偏差を求めたい． 
5000ピクセル以上ある画像の色情報の標準偏差を一定の範囲に分割して各々の標準偏差を求めてそれらの和を出したいのですがそのコードが分かりません．
下記のコードではピクセル（0,0）(0,1)(1,0)(1,1)の四つの標準偏差を求めているものです．このようにして四つずつに範囲を指定して標準偏差を求めることを5000ピクセルすべてでやりたいのですがその方法はありますか？
よろしくお願いします．



### Python
```ここに言語名を入力
import cv2
import numpy as np

FILEPATH = 'C:/Users/user/documents/xxxxxxxxx.bmp'
img = cv2.imread(FILEPATH)
IMG_SIZE = 4096
data = np.empty(IMG_SIZE ** 2)

for x1 in range(0,1,1):
    for y1 in range(0,1,1):
        R,G,B =img[x1,y1]
        data[x1 + y1 * IMG_SIZE] = R

std1 = np.std(data)
```

### 試したこと


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

広い範囲を分割した範囲での各々の標準偏差を求めたいです．

今年触り始めたPython初心者です．

UDPを使って画像データを送受信したいのですが，どのようにパケットに分割して送信すれば良いか分かりません．
何となくは以下のようなイメージでできる気がするのですが，画像処理部分の具体的なコードが分からないので教えていただけると幸いです．

宜しくお願いします．

```
##server_udp.py##

import socket

MYADDR = "127.0.0.1"
MYPORT = 50002
BUFSIZE = 1024


if __name__ == "__main__":
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
    s.bind((MYADDR, MYPORT))

    while True:
        full_data = ''
        while True:
            recv_data, addr = s.recvfrom(BUFSIZE)
            full_data += recv_data.decode()  # 画像データを結合
```

```
##client_udp.py##
from PIL import Image
import socket

MYADDR = "127.0.0.1"
MYPORT = 50000
img = 'original.jpg'

dests= ("127.0.0.1", 50001)

if __name__ == "__main__":
  s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
  s.bind((MYADDR, MYPORT))

  #画像データ読み込み
　image_data = Image.open(img)

  while True:
    # 画像データの一部を送信データへcopy
    send_data = str(data).encode()
    s.sendto(send_data, dest)
```

PythonのUDPで画像データを送信したい

Djganoの学習として、新書の感想を書いていくブログを作成しようと考えています。

そしてブログの記事をタグ付けして、ジャンルや作者等で絞り込んで検索をできるようにしたいと考えています。

この場合、Djangoをフレームワークとして構築することで何か問題がおきたり、不都合になることはないでしょうか？

Pythonのスキルを上げるためにDjangoを選んだだけなのでその点が不安で質問をさせて頂いています。

Amebaなどのブログサイトで投稿することは考えていません。