kerasで保存した重みを用いて中間層の出力結果を確認したい

前提・実現したいこと

tensorflowで作成した3層auto encoderのモデルに対して，重みを.h5, .pickleで保存しております．
この重みを用いて，ある入力に対する中間層（2層目）時点での出力結果を確認したいです．

入力と出力のユニット数は100層（仮），中間層ユニット数は50層（仮）としています．

Kerasの公式ドキュメントを読みましたが，よく理解できませんでした．
https://keras.io/ja/getting-started/faq/#_1

発生している問題・エラーメッセージ

python
1Traceback (most recent call last):
2  File "h5_read.py", line 21, in <module>
3    get_3rd_layer_output = K.function([model.layers[0].input],
4IndexError: list index out of range
5

該当のソースコード

python
1data = pd.read_csv('hogehoge.csv', sep=",", header=None)
2'''
3with open("hogehoge" + ".pickle", mode="rb") as f:
4    data = pickle.load(f)
5'''
6model = Sequential()
7model.load_weights("hogehoge" + ".h5", by_name=True)
8
9print(len((weightdata)))
10for i in str(len((weightdata))):
11    print([len(v) for v in weightdata])
12
13>> 4
14>>[100, 50, 50, 100]
15
16from keras import backend as K
17
18# with a Sequential model
19get_3rd_layer_output = K.function([model.layers[0].input],
20                                  [model.layers[3].output])
21layer_output = get_3rd_layer_output([data])[0]
22