Pandasで重複したindex, columnsを結合し、その中の数値を合算させることはできますか？

Question

Pandasで重複したindex, columnsを結合し、その中の数値を合算(OR)させることはできますか？

例えば、indexが["a","b","b","a","c"]、columnsが[1,1,2,3,3]で与えられる対角行列

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.eye(5))
df.index = ["a","b","b","a","c"]
df.columns = [1,1,2,3,3]

を考えたとき、

# before
  1 1 2 3 3 
a 1 0 0 0 0
b 0 1 0 0 0
b 0 0 1 0 0
a 0 0 0 1 0
c 0 0 0 0 1


# after
  1 2 3
a 1 0 1
b 1 1 0
c 0 0 1

afterの出力にしたいのですが、duplicateなどを使ってもうまくできませんでした。
どうしたら良いでしょうか？
アドバイスお願いします。

Comments

[yymmt]

合算の意味を教えて下さい。合算とは1+1+1で結果は3でしょうか?それとも1 OR 1 OR 1で結果は1でしょうか?

[velonica74]

紛らわしい表現で申し訳ありません。
orを想定しています。

Answer 1

df = df.groupby(level=0).any().T.groupby(level=0).any().T.astype(int)

Answer 2

以下のように行、列それぞれgroupbyして集約するとよいのではないでしょうか。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.eye(5))
df.index = ["a","b","b","a","c"]
df.columns = [1,1,2,3,3]

df = df.groupby(level=0).sum().reset_index().T
df = df.groupby(level=0).sum().reset_index(drop=True).T
df = df.set_index(df.columns[-1])
df = df.applymap(lambda v: int(v > 0)) # dfが単位行列なら不要だが
print(df)
#   0  1  2
#3
#a  1  0  1
#b  1  1  0
#c  0  0  1