yolo3で動画検出の高速化

yolo3で動画内の物体検出を行っています。

現在静止画での検出はうまくいっていますが、動画検出をするとなかなか重いです。検出速度を上げる方法はないでしょうか？
yolo.pyは特にいじっていないです。

以下が使用しているスペックです

tensorflow_gpu-1.14.0
python 3.5～3.7
cuDDN 7.4
CUDA 10

NVIDIA GeForce RTX 2060 FH 6GB

(tensorflow) C:\Users***pip list
Package              Version
-------------------- -------------------
absl-py              0.9.0
astor                0.8.0
certifi              2020.6.20
cycler               0.10.0
gast                 0.3.3
grpcio               1.27.2
h5py                 2.10.0
Keras                2.2.4
Keras-Applications   1.0.8
Keras-Preprocessing  1.1.0
kiwisolver           1.2.0
Markdown             3.1.1
matplotlib           3.2.2
mkl-fft              1.1.0
mkl-random           1.1.1
mkl-service          2.3.0
numpy                1.18.5
olefile              0.46
opencv-python        4.4.0.42
Pillow               7.1.2
pip                  20.1.1
protobuf             3.12.3
pyparsing            2.4.7
pyreadline           2.1
python-dateutil      2.8.1
PyYAML               5.3.1
scipy                1.5.0
setuptools           47.3.1.post20200622
six                  1.15.0
tensorboard          1.14.0
tensorflow           1.14.0
tensorflow-estimator 1.14.0
termcolor            1.1.0
tornado              6.0.4
Werkzeug             1.0.1
wheel                0.34.2
wincertstore         0.2
wrapt                1.12.1