直感DeepLearning 7.3のコードが動かない

Question

直感DeepLearningの7.3のコードを動かしているのですが、エラーが発生してしまいます。

コード
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-with-keras-ja/blob/master/ch07/lstm_autoencoder.py

環境
google colab

エラー

\site-packages\nltk\data.py in read(self, name)
    942 
    943     def read(self, name):
--> 944         assert self.fp is None
    945         self.fp = open(self.filename, "rb")
    946         value = zipfile.ZipFile.read(self, name)

AssertionError: 

試したこと
・pythonのバージョンが怪しいと調べたらあったため、
https://github.com/nltk/nltk/issues/1681
python3.6.9(colab)とpython3.7.7(自分のPC)で試しました。

結果、
colab:fit時に上記エラーが発生
自分のPC:fitは成功.predict時に上記エラーが発生

これ以外は調べてもヒットせず、手が尽きてしまったので質問させていただきました。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

Zipfile raises error when "assert self.fp is None" in Python3.6 #1681読みましたが、Python標準のZipFile側に原因があるようですね。
しかも単にアサーションにひっかかっているだけなので、私ならnltk\data.pyを修正して済ませます。
すなわちassert self.fp is None行をコメントアウトします。

Comments

[nissy_v2]

ご解答ありがとうございます。
PCのスペック上、どうしてもgoogle colab上で計算させたいのですが、

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/nltk/data.py in read(self, name)
1018
1019 def read(self, name):
-> 1020 # assert self.fp is None
1021 self.fp = open(self.filename, 'rb')
1022 value = zipfile.ZipFile.read(self, name)

AssertionError:

コメントアウトが反映されないみたいで、colabだと厳しいのでしょうか。

[can110]

そうですね。無理かもしれません。
あとはいわゆる「モンキーパッチ」というコードを置き換える手法がありますが、適用できるかは不明です。
参考：https://stackoverflow.com/questions/19545982/monkey-patching-a-class-in-another-module-in-python

[nissy_v2]

うまくいきました！！ありがとうございました！